オーストラリアの通信業界は、生成AIのユースケースの採用において世界の通信市場に追随する構えだ。地元の通信事業者は、新技術に投資しなければ、生産性や顧客サービスなどの分野で競合他社に後れを取る可能性に直面しているからだ。
Amazon Web Servicesの調査によると、グローバルな通信事業者は、顧客サービスチャットボットや従業員支援ツールに生成AIを導入していることが明らかになりました。多くの地域通信事業者はすでにAIツールを活用しており、生成AIはOTT（Over The Top：インターネット接続事業者）との競争力を高める可能性があります。
ジャンプ先:
- 世界の通信事業者は生成 AI テクノロジーにどのように取り組んでいるのでしょうか?
- オーストラリアの通信会社も生成AIの競争に参入している
- 地方通信事業者は生成型AIの導入において障壁に直面するだろう
- 将来の市場リーダーは生成AIで生まれるかもしれない
世界の通信事業者は生成 AI テクノロジーにどのように取り組んでいるのでしょうか?
アルトマン・ソロンが実施したAWSの調査では、米国、西ヨーロッパ、そしてオーストラリアを含むアジア太平洋地域の通信事業者の上級管理職100名を対象にアンケート調査が行われました。マーケティング、製品、顧客サービス、ネットワーク、IT分野にわたる17のユースケースを検証した結果、通信事業者は特に生産性と顧客サービスの向上を目的として、既に生成型AIへの投資を行っていることが明らかになりました。
生成AIはすでに世界中で導入されている
AWSの調査によると、世界中の通信事業者が生成型AIの導入を開始していることがわかりました。調査対象となった各ユースケースの導入率は平均19%で、導入がすでに開始されているか、計画中であることが示されました。この導入率は2年以内に48%に増加すると予想されています。
さらに、通信事業者は生成 AI への支出が今後 2 年間で最大 6 倍に増加すると予想しており、回答者の 45% は、支出が現在の 1% から技術支出全体の 2%～6% に増加すると回答しています。
生成AIアプリケーションは従来のAIとは異なる
調査対象となった通信事業者の70%は、生成型AIがもたらす増分価値は既存のAIや機械学習とは異なる重要なものであると考えています。64%は、ほとんどのユースケースは新しいアプリケーションであり、既存の非生成型AIアプリケーションやプロセスでは実現できないと回答しました。
参照: 生成 AI が実際にどのように機能するかについては、こちらで詳しくお読みください。
チャットボットは最も人気のある生成AIのユースケースです
顧客向けチャットボットは最も広く導入されているユースケースであり、すでに63%が実稼働しています。生産性ももう一つの焦点であり、コンタクトセンターのドキュメント作成における従業員支援やネットワーク運用のナレッジ管理といったユースケースが挙げられます。
北米が生成型AIの導入をリード
北米市場は平均ユースケース導入率が21%と導入率をリードしていますが、アジア太平洋地域全体では16%とわずかに遅れをとっています。AWSは、これは既存の生成AIモデルの英語以外の言語における機能が限られているためだと考えています。
オーストラリアの通信会社も生成AIの競争に参入している
オーストラリアの通信会社は世界市場に追従せざるを得なくなるだろう。
「競争力を維持するには、生成型AIを導入する以外に選択肢はありません」と、Gain IT & T Consultingのマネージングディレクター、アントン・ゲイン氏は述べています。「誰もが生成型AIについて、そしてそれが顧客サービスの向上、ネットワークの最適化、セキュリティと不正行為の検知、そして予測的なネットワークメンテナンスにどのように役立つかについて、話題にしています。」
オーストラリアの企業や政府機関の顧客を対象に通信インフラの支援を行っているゲイン氏は、TechRepublic に対し、AI が「将来、通信会社の運営においてますます重要な役割を果たすようになる」ことは間違いないと語った。
しかし、現時点では議論の多くは概念的な性質のものであり、最初に表面化すると予想される生成 AI の使用例が 1 つあると彼は述べた。
「私の経験では、チャットボットと音声AIによる顧客サービスの生産性向上が、最初に取り組まれるユーザーケースです」とゲイン氏は述べた。
オーストラリアの通信事業者はすでにAIツールを活用している
オーストラリア移動通信協会のCEO、ルイーズ・ハイランド氏は、オーストラリアの通信会社はAI技術やツールを導入してきた実績があるとTechRepublicに語った。
たとえば、Optus はモバイル音声録音および AI プラットフォーム Dubber と提携し、同社の会議および通話の文字起こしサービスを追加して、重要な通話の監視と記録保存を自動化しています。
参照: 当社の包括的な人工知能チートシートをご覧ください。
「これは銀行・金融規制の遵守に役立ちます」とハイランド氏は述べた。「生成AIは、収集したデータを用いてパーソナライズされた大規模言語モデルを学習する機会を提供し、組織に合わせたコミュニケーションを容易に作成できるようになります。」
他の通信会社も同様の動きを見せています。昨年、テルストラはAIと自動化を担当する幹部としてオーラ・グリン氏を採用しました。同社は既にAIを活用し、テキストメッセージが詐欺かどうかを判定し、エンドユーザーへの配信を阻止しています。
「エリクソンとTPGは、通信事業者の4Gおよび5G加入者基盤に関する洞察を提供する、クラウドネイティブでAIを活用した分析ツールを試験的に導入しています」とハイランド氏は述べた。「このツールは、『組み込みインテリジェンスによるスマートデータ収集』を活用し、パフォーマンスの問題をリアルタイムで予測・解決します。」
「オーストラリアの通信事業者はAI技術の活用を積極的に進めています」とハイランド氏は述べた。「今後10年間で、5Gの全国導入は、AIの成功と、オーストラリアの地域社会への経済的、社会的、そして環境的メリットの実現にとって重要な推進力となるでしょう。」
地方通信事業者は生成型AIの導入において障壁に直面するだろう
ゲインIT＆Tコンサルティングのゲイン氏は、地元の通信会社がこの技術の導入に慎重な姿勢を取ると予想していると述べた。
「オーストラリアには、生成AIソリューションを実装する前に考慮し、克服する必要がある厳格な規制、プライバシー、データセキュリティの障壁があります」とゲイン氏は述べた。
これは世界中の多くの通信事業者の見解を反映しています。AWSの調査によると、調査対象となった通信事業者の61%が、データセキュリティ、プライバシー、ガバナンスに関して懸念を抱いていると回答しました。
「通信事業者が生成AIを企業目的に活用するには、膨大な量の独自データが必要です」と、AWSの通信部門グローバルチーフテクノロジスト、イシュワール・パルルカー氏は述べています。「公開されているLLMは数多くありますが、企業の独自データが公開モデル自体に組み込まれ、知的財産リスクが生じる可能性があるという懸念があります。」
業界のスキルギャップが既成生成AIモデルの普及を促進
通信事業者は、社内および業界全体における生成型AIの技術スキル不足にも直面しています。一部の通信事業者は、技術リソースの不足を生成型AI導入の障壁として挙げており、調査対象となった通信事業者のうち、基盤モデルを社内で構築したいと回答したのはわずか15%でした。
残りの回答者は既製のモデルを使用する予定でした。しかし、回答者の約3分の2（65%）は、同じ既製モデルを独自の社内データでトレーニングし、自社のニーズに合わせてカスタマイズする予定であると回答しました。
将来の市場リーダーは生成AIで生まれるかもしれない
通信事業者が生成AIをどれだけうまく活用できるかが、将来の市場に影響を与える可能性があります。パルルカー氏は、生成AIの導入に取り組む通信事業者は、「バリューチェーンを掌握している」OTTプロバイダーなどの他の組織とより効果的に競争できるようになると述べました。
「業界が生成型AIに注目しているのは、まさに今、参入して学びたい人なら誰でも参入できる絶好の機会だからです。私たちはまだその表面をかすめ始めたばかりです」とパルルカー氏は述べた。「参入し、それがどのように売上向上に貢献できるかを探る人は誰でも、勝者になる可能性を秘めています。」
