生成AIの未来はアジアにおける大規模カスタム言語モデルのトレーニングを含む - TechRepublic

生成 AI は、テクノロジーの「ビッグバン」に相当するもので主流に登場しました。

米国のOpenAIが開発したChatGPTは、2022年に爆発的に普及しました。世界中のビジネスやテクノロジーのリーダーから政府や一般市民まで、あらゆる人々に、プロンプトからリアルな応答を生成する生成大規模言語モデルの威力を示しました。

自然言語処理基盤モデルであるChatGPTは、まさに大規模モデルの定義と言えるでしょう。GPT-3.5モデルは、書籍、ウェブテキスト、Wikipedia、記事、その他の文書から収集された570GB（約3000億語）の学習データを用いて、1750億個のパラメータを持つモデルを構築しました。

この数値は、有料のエンタープライズユーザー向けに提供されている最新モデルであるGPT-4によって上回られました。マルチモーダルと表現され、テキストや画像のプロンプトに応答できるこのモデルは、1兆7000億ものパラメータを用いて動作すると噂されており、これは前身モデルの約1,000倍に相当します。

「大きいほど良い」から「最適なLLM」への移行

2023年、世界はさらに多くのLLMを知ることになりました。これには、検索大手のチャットボットBARD（現在はGeminiと呼ばれています）を動かすGoogleのPaLM 2や、最新バージョンがClaude 2であるAnthropicのClaudeが含まれます。

しかし、独自の LLM の成長は、オープンソース モデルのブームと一致しています。

Metaのオープンソース製品であるLlamaとLlama 2は、研究および商用利用が無料です。このほかにも、Googleが2018年にリリースしたBERTや、Stability AIの画像ジェネレーターStable Diffusionといった人気モデルが加わりました。AIのイノベーションと投資が世界およびアジアで活発化するにつれ、オープンソースモデルの多様性は急速に高まっています。GitHubの推計によると、2023年10月時点では8,000以上のモデルから選択可能でした。

オープンソースAIモデルの成長は、法学修士（LLM）の世界では規模が確かに強力である一方で、必ずしもすべての企業に当てはまるわけではないという認識の表れです。オープンソースモデルは、中小企業やスタートアップ企業にとって、多様な選択肢とカスタマイズ性を提供することが実証されています。アジアの企業や開発者は、独自のユースケースに合わせてオープンソースモデルを選択し、微調整することで、創造性とイノベーションを促進できることを認識しています。

例えば、アジアに拠点を置くNVIDIAのクラウドサービスプロバイダーである高性能コンピューティングプロバイダーのBitdeer Technologies Groupは、AIクラウドプラットフォームを提供しています。同社のサービスには、オープンソースモデルのトレーニングとデプロイメント、そして「創造性を育み、専門知識を合理化し、創意工夫を加速する」AIコンピューティングが含まれています。

アジアにおいて、LLMトレーニングモデルの多様性を受け入れるということは、シンガポールが国家マルチモーダルLLMプログラムで行っているように、地域の文化や言語により適したツールを開発したり、法務専門職のような特定の業界やユースケース向けにトレーニングモデルを開発したりすることを意味する可能性があります。オープンソースのオプションは、ニッチなビジネスユースケースに特に役立つ可能性があります。なぜなら、これらのモデルは、特定のデータセット（例えば民間のLLM）でトレーニングすることで、特定のタスクにおいて独自モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮するように微調整できることが実証されているからです。

BitdeerはAIモデルの選択とカスタマイズを最大限に高めています

BitdeerのAl Cloudプラットフォームは、アジアにおけるAIモデルのトレーニングとファインチューニングの可能性を切り開きます。世界をリードするNVIDIA SuperPOD H100インフラストラクチャを基盤とするこのプラットフォームは、2024年以降も、AIモデルを活用した企業のイノベーションと成長を支援します。

オープンソースAIモデル
のプレイグラウンドBitdeerは、AIアプリケーションのトレーニング、微調整、展開に使用できる、幅広いオープンソース生成AIモデルの選択肢を提供しています。これには、マルチモーダル、自然言語処理、コンピュータービジョン、オーディオ、その他のオープンソース基盤モデルなど、厳選されたトップクラスのモデルが含まれます。

Bitdeerのオープンソース基盤モデルプラットフォームは、企業が特定のユースケースに適したモデルを選択し、適応させる手段を提供します。これにより、アジアにおける進化する顧客ニーズに対応し、実稼働可能なAIアプリケーションをより効果的に開発できるようになります。

AIモデルのトレーニングを高速化
BitdeerのNVIDIA DGXインフラストラクチャとH100システムを組み合わせることで、最高レベルのAIコンピューティング性能をカスタムAIモデルのトレーニングに活用できます。高性能コンピューティングを活用することで、AIへの投資回収期間を短縮し、開発運用の総コストを削減できます。

世界をリードするAIインフラストラクチャ、
Bitdeer AI Cloudは、NVIDIAの最先端SuperPOD H100インフラストラクチャを基盤として構築され、アジアの企業に優れたパフォーマンス、拡張性、そしてセキュリティを提供します。設計の複雑さを解消するターンキーソリューションであるBitdeer AI Cloudは、NVIDIAが支援するフルスタックソリューションであり、NVIDIAの技術を活用した導入・立ち上げサービスに加え、NVIDIA AI Enterpriseのサポートも提供します。

NVIDIAのAIインフラストラクチャは、AIワークロードのオーケストレーションとマシンの稼働時間の最適化を実現すると同時に、継続的に改善されるソフトウェアの導入を可能にします。これにより、より多くのAIプロトタイプを本番環境に導入することから、増大する需要とユーザー数への対応まで、あらゆることが可能になります。

AIイノベーションへの扉を開く

AI基盤モデルの普及と適応は2024年以降も継続するでしょう。これにはオープンソースモデルの継続的な改善が含まれ、急速に変化するデジタル製品・サービス市場において、AIの創造的な応用を実現するために企業に採用されることになるでしょう。

Bitdeerのような地域AIクラウドサービスを活用することは、組織が世界最高水準のインフラを活用し、AIを低コストで導入・活用するための一つの方法です。地域企業が様々なモデルを活用して新たなAI競争に勝ち抜くことで、地域におけるAI導入の成長への道が開かれるでしょう。