AWS サミット ニューヨーク 2023: 基調講演のハイライト

AWS サミット ニューヨーク 2023: 基調講演のハイライト
AWS のデータベース、分析、ML 担当 VP である Swami Sivasubramanian が、7 月 26 日水曜日にニューヨークで講演します。
AWS のデータベース、分析、ML 担当 VP である Swami Sivasubramanian が、7 月 26 日水曜日にニューヨークで講演します。

7月26日水曜日、ニューヨーク市で開催されたAWSサミットで、このテクノロジー大手はAmazon Bedrockの新しいAIモデルとエージェント、AWS Entity Resolutionと呼ばれる新しいデータ分析サービス、およびその他の生成AI強化サービスを発表しました。

ジャンプ先:

  • Amazon Bedrock への新規追加
  • AWS Entity Resolution レコードリンクツールが発表されました
  • ベクトルエンジンがOpenSearch Serverlessに生成AIの洞察を追加
  • QuickSight QはビジネスインテリジェンスのためのAIアシスタントです

Amazon Bedrock への新規追加

Amazon Bedrock は、AWS が提供する基盤モデルライブラリです。組織は、生成型人工知能(GAI)の基盤となる様々なモデルを活用・統合できます。

ライブラリに追加されたAIモデル

CohereのCommand、AnthropicのClaude 2、Stability AIのStable Diffusion XL 1.0が、Amazon Bedrockの利用可能なモデルリストに追加されました。Amazon独自のテキスト生成モデルであるTitan(テキストの要約、質問への回答、データプールからの情報抽出も可能)と、AI21 Labsの基盤モデルもBedrockライブラリに含まれています。

  • Cohereのテキスト生成モデル「Command」は、散文や会話文の作成や要約が可能です。Cohereのエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントであるSaurabh Baji氏はプレスリリースで、「今回の提携により、両社の共通のお客様に、当社の最先端技術へのアクセスにおいて最大限の柔軟性を提供できるようになります」と述べています。
  • AWS のデータベース、分析、ML 担当副社長である Swami Sivasubramanian 氏はサミットで、 Claude V2 はAWS で最大 10 万トークン (書籍 1 冊分) のドキュメントを読み取ることができるようになったと指摘しました。
  • Stable Diffusion XL 1.0 は、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、またはコードを作成できます。

新しいモデルは現在、Amazon Bedrock のお客様にご利用いただけます。

エージェントがBedrockで利用可能になりました

Amazon Bedrock にもエージェントが追加されました。これにより、開発者は API 呼び出しを通じて基盤モデルを自社のデータソースに接続できるようになり、カスタマーサービスボットなどのカスタム AI 搭載アプリケーションの構築にかかる時間とクリック数を削減できます。

「これは開発者にとって、コードを一切書かずに、わずか数回のクリックだけで生成AIアプリケーションがタスクを完了できるようにするまったく新しい機能です」とシヴァスブラマニアン氏は述べた。

参照:AWSがGenerative AI Innovation Centerに1億ドルを投資(TechRepublic)

AWS Entity Resolution レコードリンクツールが発表されました

AWS Entity Resolution 分析サービスは、機械学習を使用してレコードを照合およびリンクします。

「モデルをトレーニングしたり、ユースケースに合わせてこれらの FM をカスタマイズしたりするために、適切で関連性のある高品質のデータを確保するには、強力なデータ基盤が必要です」とシヴァスブラマニアン氏は述べています。

AWS Entity Resolution は、ビジネスアナリストや開発者が大量のデータを収集、表示、分析するためのワークフローを作成するのに役立ちます。AWS によると、例えば財務部門では、異なる口座やクレジットカード間のデータを連携させることで不正行為を防止できる可能性があるとのことです。

AWS Entity Resolution は、アジア太平洋、欧州、英国、米国リージョンの AWS お客様向けに一般提供を開始しました。地域の詳細については、プレスリリースをご覧ください。

ベクトルエンジンがOpenSearch Serverlessに生成AIの洞察を追加

ベクターエンジンは、OpenSearch Serverless の新機能です。これにより、開発者はベクター語尾(つまり、大規模な言語モデルに単語間の関連性を示すデータポイント)を他のビジネスデータやテキストと共に追跡・保存できます。ベクターエンジンは、OpenSearch Serverless を利用して、機械学習を活用した検索ポータルや生成型AIアプリケーションをより簡単に作成できるようにすることを目的としています。

「このベクター エンジンは、インフラストラクチャを管理することなく、シンプルでスケーラブルかつ高性能なベクター ストレージと検索を提供します」と Sivasubramanian 氏は述べています。

OpenSearch Serverless のベクトルエンジンは、米国、英国、アジア太平洋、ヨーロッパの各リージョンのAWSのお客様向けにプレビュー版としてご利用いただけるようになりました。地域の詳細についてはプレスリリースをご覧ください。ワークロードに応じて、毎月最初の1,400時間分の専用キャパシティーユニットを最大2週間無料でご利用いただけます。

QuickSight QはビジネスインテリジェンスのためのAIアシスタントです

生成 AI 統合がビジネス分析ツール Amazon QuickSight に導入されます。

QuickSight Qと呼ばれるこの新しいツールは、データの探索とビジュアル作成に多くの時間を費やすビジネスアナリストを対象としています。QuickSight Qでは、ビジネスデータからチャートやダッシュボードを作成し、「ストーリー作成」機能を使用してそのデータを要約することができます。

理想的には、人間が介入するAIアシスタンスは、ボットによる効率性の向上とサービスの煩雑化の両立という、ビジネス利用における最適なバランスとなるかもしれません。このようなアシスタンスが実際に業務を楽にするのか、それともQがMicrosoftの一見便利なクリッピーと同じ道を辿るのか、判断するのは時期尚早です。

Tagged: