ラスベガスで開催されたDell Technologies Worldで、Dell Technologiesの製品管理、ソフトウェア、ソリューション担当バイスプレジデント、ケイトリン・ゴードン氏にインタビューを行い、同社の計画的なマルチクラウド化の取り組みについて伺いました。DevOps、AIワークロード、スキルギャップなどについても議論しました。以下のインタビューの記録は、長さと明瞭性を考慮して編集されています。
ジャンプ先:
- 設計によるマルチクラウドとは何ですか?
- Dellのソリューション: Apex-as-a-service
- DevOps の世界で何が変化しているのでしょうか?
- 既知のソリューションを活用する新しい方法
- 「クールな子」を超えたAIワークロード
- Dell Technologies Worldからのその他のニュース
設計によるマルチクラウドとは何ですか?
デルは、マルチクラウド・バイ・デザインとは、マルチクラウドのワークロード、アプリケーション、またはプロセスをサイロ化せずに統合的に管理することを指します。クラウドスタック内のすべてをまとめて管理できるという考え方で、その名の通り、最初からまとめて管理できるように設計されているのです。今週のカンファレンスで、デルはマルチクラウド管理をより柔軟にすることを目指し、Apexサービスポートフォリオに複数の追加機能を発表しました。
マルチクラウド・データストレージ・サービスを利用すると、組織は特定のクラウドベンダーに依存しない形でデータを保存できます。複数のクラウドにデータを分散して保存することも可能です。その際には、DellのApex、IBM Cloud Satellite、Google Cloud Service、あるいは小規模ベンダーといったパートナーと連携してデータを管理する必要がある場合もあります。
参照:マルチクラウドへの移行を検討している企業向けに便利なガイドを提供しています。
Megan Crouse: マルチクラウド設計の成功の秘訣は何でしょうか？なぜ今導入するのでしょうか？
ケイトリン・ゴードン：ここ数年のお客様との会話からわかったのは、お客様が数年前のクラウドファースト戦略からクラウド最適化戦略へと進化してきたということです。お客様は、パブリッククラウドが何を提供してくれるのか、そしてオンプレミスに何を求めているのかについて、より深い理解と経験を積んでいます。そして、これら2つの資産を、相反する戦略ではなく、1つの戦略における2つの異なる部分として捉えているのです。
参照: マルチクラウドの説明: チートシート (TechRepublic)
最終的に、数年前にお客様から伺った、この取り組み全体の推進力となったのは、マルチクラウドがデフォルトで導入されている、つまり「マルチ契約」のような感覚だったという声です。お客様はパートナーが誰なのか、プライマリクラウドとセカンダリクラウド、そしておそらくパブリッククラウドも把握していました。オンプレミス環境はある程度標準化されていました。しかし、相互運用性を実現し、世界を真にシンプルにする、あるいはCIOの観点から言えば、すべてを全面的にシンプルにする、という現実的な方法はありませんでした。そこで、お客様が一歩引いて、「どうすればこれらすべてを連携させることができるのか？」「適切なパートナーを個別に選ぶだけでなく、互いに連携できる適切なパートナーを選ぶにはどうすればいいのか？」と自問自答するようになったのです。
結局のところ、お客様が自力で解決できるのは限られています。これまで以上に多くのスキルギャップを抱え、開発者の生産性向上の課題、かつてないほど多くのセキュリティ上の課題、そしてデータ主権の課題を抱えています。重要なのは、お客様が望むあらゆるデータセンターにクラウドエクスペリエンスを提供し、クラウドに期待される俊敏性とコントロールを真に実現することです。
Dellのソリューション: Apex-as-a-service
Megan Crouse: Apex-as-a-service はマルチクラウド フレームワークの上に配置されますか?
ケイトリン・ゴードン： 3つまたは4つの側面があります。1つは、パブリッククラウドで実現したいことをどのように加速させるかです。私たちが「Ground-to-Cloud戦略」と呼んでいるものを考えています。パブリッククラウドでクラス最高のエンタープライズクラスのストレージを利用できるようにすることで、ワークロードの柔軟性を高めることが、その1つの側面です。
もう一方の側面は、クラウド運用モデル、クラウド オペレーティング システム、クラウドから地上側を導入することで、自社のデータ センターで行っている作業を実際に最適化するにはどうすればよいかということです。
3つ目は、as-a-serviceポートフォリオです。これにより、マルチクラウド・イニシアチブだけでなく、コンピューティング、ストレージ、データ保護、さらにはPCや周辺機器など、デルのポートフォリオに含まれるあらゆるサービスにおいて、クラウド利用エクスペリエンスを実現できます。これらは、管理エクスペリエンスと利用エクスペリエンスという、異なる次元のものです。
Megan Crouse:企業がマルチクラウド設計をどこから始めればよいかわからない場合、まず何を考慮すべきでしょうか?
ケイトリン・ゴードン：結局のところ、顧客はそれぞれ異なります。顧客にとって重要なのは、自社のビジネスを牽引しているものなのです。ライフサイエンスのようにデータに大きく依存するビジネスでしょうか？それとも、厳しい規制に頭を悩ませている銀行でしょうか？
セキュリティ、速度、文化、そして哲学といった様々なレベルによって異なります。データセンターに何を配置するか、どのパブリッククラウドに何を配置するか、どの程度のリスクを許容するか、といったバランスを取ることが重要です。どの程度の制御が必要か、どのパートナーと提携したいか、シンプルさはどの程度重要か。こうした点を踏まえて、戦略を柔軟に調整していく必要があります。この設計段階におけるマルチクラウドというコンセプトの背景にあるのは、選択肢と柔軟性です。「クラウドが欲しいから、こうするしかない」というのではなく、「クラウドは欲しいが、そのエクスペリエンスにはある程度の柔軟性も欲しい」と考えることが重要です。
Megan Crouse:同様に、データセンターにどのようなクラウド運用モデルを導入するかを決定する際に、組織は何を考慮すべきでしょうか?
Caitlin Gordon:ワークロードの話に戻りますが、現在、数千台ものVMを管理しなければならないワークロードを抱えていますか？そのうち戦略的なVMはいくつありますか？それらはどこに保存する必要がありますか？比較的小規模で新しい企業で、アプリケーションのほとんどを今から構築し始めているのでしょうか？つまり、真にクラウドネイティブでアプリケーション中心なのでしょうか？その2つはバランスが取れているでしょうか？どこに投資する必要があり、どこを保守する必要があるのでしょうか？
次に、Red Hat寄りになるのか、それともVMwareやMicrosoft寄りになるのかという問題が出てきます。AWSはその中でどのような役割を果たす可能性があるのでしょうか？そして、エコシステムパートナーが誰なのかを検討し始めます。お客様にとっての戦略的価値は、お客様にとってのどんな答えであっても、私たちがそれをサポートできることだと考えています。そして、私たちは様々なパートナーと連携しています。
DevOps の世界で何が変化しているのでしょうか?
Megan Crouse:現在、クラウド運用と DevOps にはどのような変化があるのでしょうか?
ケイトリン・ゴードン：お客様のDevOps成熟度は、幅広い範囲に及んでいます。インフラコンポーネントを中心としたサイロ化された従来型の運用体制でしょうか、それともその対極に位置するプラットフォームエンジニアリングでしょうか。そして、その中間に位置するものも存在します。CloudOps、DevOps、AIOps、SecOpsといった技術や、それらがどのように連携するかといった点に着目すると、より成熟した、真にInfrastructure as code（IaaS）主導のITアプローチへと移行していくと言えるでしょう。これは今日では例外的な状況であり、一般的ではありません。多くのメリットがある一方で、お客様は保有する資産だけでなく、文化面やスキル面でも大きな技術的負債を抱えています。
参照: DevOps: チートシート (TechRepublic)
結局のところ、パブリッククラウドはお客様に多くのメリット、つまり俊敏性、拡張性、グローバル展開をもたらしてくれます。しかし同時に、お客様はデータセンターでは得られない多くのメリットに慣れています。どうすればこの両方を提供できるでしょうか？現在、パブリッククラウドには迅速な俊敏性と、開発者の生産性向上を容易にする非常にシンプルなエクスペリエンスが求められています。人々はそれをデータセンターで実現したいと願っています。そして、まさにこのCloudOpsモデルがオンプレミスで実現され始めているのです。
Megan Crouse: CloudOps は今後 1 ～ 3 年でどのようになっていると思いますか?
ケイトリン・ゴードン：今後、より多くの人々がその方向に進むでしょう。私たちはこの分野でそういうことを好んでいるので、新しい用語が生まれるかもしれません。しかし、ITへのよりアジャイルなアプローチ、より自動化主導型になるという概念は、今後も成長し続けるでしょう。アプリケーションがVM中心からコンテナ中心へと移行したように、ITの運用モデルもそれに対応できるよう進化していく必要があります。しかし、何もかも完全に消え去ることはないということも私たちは知っています。出発点から目的地へと移行し、既存のものを維持または新しいモデルに移行できること、それがまさに仕事の始まりです。そして、それには長い時間がかかるでしょう。
既知のソリューションの新しい活用方法
メーガン・クラウズ： Apexは、PCからSaaS（Software as a Service）まで、デルがこれまで得意としてきた分野の集大成です。あなたはこれをそう捉えていますか？それとも全く新しいもの、あるいはその両方でしょうか？
ケイトリン・ゴードン：両方の要素が混ざり合っていると思います。突き詰めれば、Apex戦略は、消費モデルとクラウドエクスペリエンスをお客様に提供することであり、オープンなパートナーエコシステムを通じてこれを実現しています。私たちの取り組みの多くは、パブリッククラウドが提供するサービスに対するお客様の期待に基づいているため、そこに目新しさがあります。同時に、当社の伝統は、Microsoftをはじめとするパートナーと緊密に連携し、統一されたシンプルなエクスペリエンスを提供することにあります。当社のPCは、工場出荷時に常にWindowsが組み込まれており、お客様が簡単に使い始められるように設計されています。現在、Microsoftと共同でApex Cloud Platform for Azureを展開していますが、これも同じ考え方に基づいていますが、データセンターと完全なソフトウェアインフラストラクチャスタックを対象としています。この考え方こそが、私たちの原点です。
メーガン・クラウズ：スキルギャップについてお話いただきました。現在、運用チームの人材がマルチクラウドを活用して膨大なデータを管理できるようにすることについて、また、企業が熟練した人材の確保に苦労していることについて、大きな議論が交わされています。スキルギャップがなぜこのような状況に至ったのか、そして今後どうなるのかについて、お話しいただけますか？
ケイトリン・ゴードン：なぜここまで辿り着いたのでしょうか？先ほどおっしゃったように、パブリッククラウドとオンプレミスを別々の戦略として考えていたことが、ここに至った大きな要因だと思います。私たちは高速道路を走っていましたが、多くの企業がクラウドファーストの出口ランプから降りていきました。しかし、人々は依然として別の高速道路を走っていました。ワークロードの管理、構築、サポートを行う人材は依然として存在しますが、新しい環境で業務を行うための新しいスキルを見つける必要があります。今日、マルチクラウドとオンプレミスを別々のものとして扱っているお客様と話をしました。
それはどのように進化していくのでしょうか？今、「このままでは続けられない」という声が聞こえ始めていると思います。かつては自社でやりたいと思っていた人も、今はそうではありません。できない、あるいは投資に見合う価値がないと感じているからです。そのため、以前は自社でできていたことを私たちに頼るようになっています。また、「データセンターだけだった時代には、少なくともデュアルベンダー戦略を採用していましたが、標準化したおかげで、以前よりも多くのパートナーを持つことができました」という声も増えています。その後、クラウドパートナーが導入され、これらを統合し始めると、複数のパートナーからなる2つの異なるエコシステムが存在するようになりました。ほとんどのお客様は、単一のパブリッククラウドで標準化しようとはしません。つまり、データセンターでは標準化、共通化、そしてごく少数のパートナーを信頼する必要があるということです。これが私たちにとって重要な点です。お客様は一貫性、共通化、そしてスタックを可能な限り少なくすることを求めています。なぜなら、十分なスキルを持つ人材が不足しているからです。
「クールな子」を超えたAIワークロード
Megan Crouse:チームの舞台裏で、あるいは顧客の需要の観点から、この分野で生成 AI が活用されていると思いますか?
ケイトリン・ゴードン： AI全般に広げて考えます。生成AIは今注目の技術です。[AIは]マルチクラウドにおけるあらゆる取り組みを推進するワークロードのカテゴリーの一つです。パブリッククラウドで様々な機械学習モデルを活用しようとしても、それに合わせて拡張できるストレージが必要になるかもしれません。
マルチクラウドは、例えばネイティブファイルストレージでは不可能な方法で拡張できるかもしれません。現在、AWS向けのApex File Storageがあり、クラウドでAIを活用するニーズをより適切にサポートし、オンプレミスへのスムーズな移行を可能にします。同時に、自社のデータセンターでAIモデルを構築したい場合、適切なGPUと適切なパートナーと連携して実現したいと考えるかもしれません。まさにこれが、クラウドプラットフォームでサポートできる機能です。これらのプラットフォームでは、様々なGPUをサポートしています。これにより、お客様はデータや環境をコントロールしながら、これらのモデルを活用できるようになります。
Dell Technologies Worldからのその他のニュース
- Dell、APEX傘下にさらに多くのクラウド製品を導入
- デルのProject Helixは、広範囲に及ぶ生成AIサービスである。
- デルのプロジェクト・ヘリックスは、特別に訓練された生成AIへの移行を告げる
- Dellが新しいエッジ・アズ・ア・サービス・ポートフォリオ「NativeEdge」を発表
免責事項: Dell は、5 月 22 日から 25 日までラスベガスで開催された Dell Technologies World イベントの航空運賃、宿泊費、および一部の食費を支払いました。
