ガートナー社の著名なバイスプレジデントアナリストであるジョン・ラブロック氏の最近のレポートによると、生成AIへの世界的な支出は2025年に増加するものの、「野心的なプロジェクト」は減少する見込みだ。
生成 AI への支出は 2025 年に 6,440 億ドルに達すると予想されます。これは 2024 年の数字から 76.4% の増加となります。
ガートナーのハイプサイクルは、新技術の興隆、衰退、そして標準化を概ね追跡するものです。その中で、生成AIは現在、幻滅期に突入しています。企業はAIの実験に限界を感じ、その結果に失望している可能性があります。ガートナーは、AIは2026年までこの段階に留まり、その時点で革新的なユースケースが登場し、生成AIを生産性向上の段階へと押し上げると予測しています。
生成AIへの支出は少なくとも2028年まで増加すると予想
幻滅の谷間で停滞した時期を経て、進むべき道は上昇のみだ。ガートナーは、現状の無関心にもかかわらず、今後5年間で生成AIへの支出が大幅に増加すると予測している。特に、サービス分野における生成AI製品の導入は拡大すると予想されており、生成AIアプリケーションでは年平均成長率（CAGR）が132.5%、生成AIマネージドサービスでは131.8%に達すると予測されている。
ガートナーによる、2023年から2028年までの生成AI関連およびその他のIT支出に関する調査のハイライトは次のとおりです。
- 2026年までにスマートフォン上の生成AIは438,434万ドルに達する
- 2026年までにAI最適化サーバーは1,830億1,800万ドルに達する
- 2026年までにAI搭載PCの市場規模は1462億5900万ドルに達する
- スマートフォン上の生成AIは2028年までに年平均成長率171.6%に達する
- AI最適化IaaS、2028年までにCAGR139.9%
AI最適化サーバー（34%）、ソフトウェアにおける生成AIアプリケーション（64.7%）、生成AIインフラストラクチャ（69.2%）など、その他のユースケースのCAGRは比較的低いものの、ガートナーは、これらのユースケースは少なくとも2028年までは人気が高まり続けると予測しています。
ガートナーがGenAIテクノロジーコンサルティングと呼ぶ、年平均成長率111.8%の分野からも収益が見込める可能性がある。GenAIテクノロジーコンサルティングは、企業にAI関連のビジネス戦略を最適化し、AIを自社の利益のために活用する方法を指導するものであり、アイデアを生み出すために生成AIモデルにコンサルティングを行うものではない。
参照: TechRepublic Premium のこの生成 AI カスタマイズ可能ポリシー
ハードウェアにおける生成AIは必ずしも消費者の需要に一致しない
2023年に注目を集めた生成AIの概念実証の多くは失敗に終わり、この技術への信頼は低下しました。例えば、話題のAIピンを開発したHumane社は、デバイスとのインタラクション方法に変革をもたらすことができず、事業を停止しました。Microsoft Copilotは、セキュリティの脆弱性や、その存在自体が単に不気味だと感じた消費者からの反発に直面しました。
ガートナーは、既存製品に追加された生成AI機能に対する顧客の不満は今後も続くと予測しています。企業は、私たちが日常的に使用するデバイスに生成AIを追加することで、問題のない部分を補おうとするかもしれません。
参照: OpenAI は、今後のオープンウェイト AI モデルに関するコメントを提供するため、開発者にフィードバック アンケートを実施しました。
GenAI市場は、スマートフォン、PC、その他のコンシューマー向けデバイスメーカーが、自社のデバイスに生成AIを標準搭載していることによって牽引されています。ラブロック氏が指摘したように、AI対応PCやスマートフォンの購入数は、必ずしも消費者の需要を示す良い指標ではありません。なぜなら、消費者はアップグレードを検討するたびに、これらの今や標準となった機能を「購入せざるを得なくなる」からです。
ガートナーのハイプサイクルは、企業と消費者が自分たちの生活やビジネスに真に役立つものを見極める過程で、ほとんどの新技術が厳しい時期を経験することを思い出させてくれます。ガートナーは、生成AI企業はAIモデルの改良に数十億ドルを注ぎ込み続けていると指摘しています。ラブロック氏が「パラドックス」と呼んだこの状況は、2026年まで微妙な均衡を保ち続けると予想されます。
GenAIが企業が取り組むべき課題
ビジネスリーダーにとって、2025 年と 2026 年は生成 AI に関する多くの選択肢が提示されるでしょう。
- ビジネスのコア機能にこれを使用すべきでしょうか?
- 実行する必要があるタスクですが、実際の作業の前に面倒な障害のように感じられる場合はどうすればよいでしょうか?
- 休暇から戻ったときに、簡単なメールを作成したり、Slack メッセージを要約したりするなどのソーシャル機能のためですか?
- あるいは、作品の質を低下させたり、潜在的な法的トラブルを引き起こしたりしないように、AI の使用に厳格な境界とポリシーが必要となるクリエイティブ分野で働いていますか?
ガートナーのレポートによると、2025 年と 2026 年はこれらの質問に答える上で極めて重要な年になると思われます。
