アジア太平洋地域のHRリーダーは効率向上のためにAIを導入している

アジア太平洋地域の人事チームは、従業員の管理の効率性を高めるために AI や機械学習テクノロジーを導入するケースが増えています。

HR・財務プラットフォームWorkdayが、この地域のビジネスリーダーおよびHRリーダー1,515人を対象に実施した調査によると、69%の組織が1つ以上のHR機能に​​AIまたは機械学習を活用していることがわかりました。さらに、回答者の42%が、HR業務の効率化のためにデジタルツールへの依存度が高まっていると回答しました。

調査では以下のことも判明しました。

• HR における AI と ML 活用の上位 3 つのユースケースは、データ分析とレポート (49%)、人材管理 (45%)、パフォーマンス管理 (44%) でした。
• 専門家の大半 (91%) は、AI と ML の導入が HR 機能にプラスの影響を与えていると考えています。
• 企業はまた、従業員記録管理 (43%) や HR サポートまたはサービスデスクの管理 (42%) のために AI や ML を導入しています。

参照：アジア太平洋地域でソブリンクラウドブームが今まさに起こっている

このレポートは、HR Exchange Network の 2024 年 HR 状況調査と一致しており、アジア太平洋地域の HR チームは、HR 管理システム (25%) などの他のコアテクノロジーよりも AI テクノロジー (35%) に多く投資していることがわかりました。

ASEAN諸国の人事部門はAI導入に最も積極的

HR における AI と ML の使用は ASEAN の回答者の間で最も一般的であることが判明し、この地域の調査対象者の 88% が組織内ですでにこのテクノロジーを使用していると回答しました。

Workday の調査結果によると、AI と ML が最も人気があった他の国や地域は次のとおりです。

• 韓国（80%）
• 北アジア（72％）
• オーストラリアとニュージーランド（70％）

参照：AIの再考：組織がより敏感で回復力のある組織になる方法

日本ではこのテクノロジーの普及率は低く、人事部門でこのテクノロジーを活用している回答者はわずか48%でした。これは、多くの日本の回答者が人材獲得（48%）などの課題を抱えているにもかかわらずです。

IBMの2024年AI採用指数によると、ASEAN諸国を含む南アジアの国々は、インド（59%）とシンガポール（53%）を筆頭に、全体的に世界で最も急速にAIを導入している国々の一つであることがわかりました。

人事部門はこれまで以上に多くのデータを管理していることが判明

ビジネスおよび人事の専門家は、情報に基づいた意思決定を行うためにデータにますます依存するようになっていると述べています。

Workday の調査によると、上級管理職と人事担当者の 70% が、COVID-19 パンデミック以前よりも多くのデータ管理を行っています。

調査では、HR チームが次のようなさまざまなユースケースでデータを使用していることが分かりました。

• 生産性と収益性の向上をサポートするために、労働コストと傾向のビューを作成します。
• 採用プロセス全体を通じて、データに基づく洞察を提供し、採用候補者の関心を引き付けます。
• 従業員の感情データを使用して、さまざまな年齢層にわたるエンゲージメントを理解します。

AIは変化に対応し課題を克服する手段として見られる

レポートによると、人事部門は「今世紀最大の働き方改革」に直面しています。Workdayはまた、2020年以降、ハイブリッドワークや分散型ワークへの大きな変化と、従業員の期待の変化にも言及しています。このような環境は、アジア太平洋地域の人事部門にとって困難な課題を生み出しており、その中で最も大きなものは以下のとおりです。

• 人材獲得（36％）
• 従業員のスキルアップ（35％）
• スタッフの定着率（31％）

参照：AI市場の動向：重要な洞察と企業が適応すべき方法

企業は、人材の調達や採用といった分野において、AIを活用した効率化や新たな価値提供の方法の創出を模索しています。人事部門では、履歴書の要約やスキルマッチングといったユースケースを検討し、新入社員の採用にかかる時間を短縮しています。

AIは人事部門の戦略性向上に役立つ可能性がある

アジア太平洋地域と日本では、人事リーダーが組織内でますます戦略的な役割を担うようになっています。Workdayの調査によると、回答者の23%が2020年以降、取締役会への出席が「大幅に増加」したと回答し、35%は以前より「やや増加」したと回答しました。

AIとデジタルツールは、人事部門のリーダーが高度な価値を提供できる可能性を秘めています。しかし、人事部門のリーダーはAI導入に伴うリスクを認識する必要があります。既存の従業員データに基づいて候補者を絞り込むツールは、AIがバイアスによって誤作動を起こす可能性を示した最初の例の一つでした。

法律事務所バード・アンド・バードは顧客向けアップデートで、地域の組織に対し、AIモデルが倫理的に健全であることを保証するよう警告した。

「人事上の意思決定におけるAIアプリケーションの責任や公平性に関する倫理的・法的疑問は依然として不明確で、検証もされていない。…我々の見解では、雇用主には差別的な結果を避けるためにAIアルゴリズムが十分に訓練されていることを確認する法的義務があるという強い主張がなされる可能性がある」と法律事務所は更新情報で述べている。

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