AmazonのBedrockとTitan生成AIサービスが一般提供開始

シリコンバレーのアマゾン本社。 — 画像: Sundry Photography/Adobe Stock

Amazon は Amazon Web Services に生成人工知能モデルを追加しました。

2023年9月28日より一般提供が開始されたAmazon Bedrockを利用することで、お客様はAPIを介して生成AIベースのアプリケーションを構築・拡張できます。そこから、2つの大規模言語モデルを含むAmazon Titan FMのライブラリに加え、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazonが提供するその他のモデルにもアクセスできます。

ジャンプ先:

Amazon Bedrock とは何ですか?
Amazon Bedrock はいつ利用可能になりますか? また、料金はいくらですか?
Amazon Titan FM とは何ですか?
企業は Amazon Bedrock をどのように活用するのでしょうか?
AWSが生成AI機能を拡張
AI分野での競争は続く

Amazon Bedrock とは何ですか?

Amazon Bedrock は、クラウド上で生成AIへのアクセスを提供するサービスです。技術的には、Amazon Bedrock は基盤モデルのライブラリであり、これらはすべて同様のコンテンツ生成機能を備えています。Amazon Bedrock のモデルは AWS によってホストされているため、既存のお客様は通常のチャネルを通じてアクセスでき、モデルの膨大なデータを自社のインフラストラクチャでホストする必要はありません。また、エンタープライズのお客様は、任意のデータセットをモデルに取り込むことができます。

おそらくセキュリティに関する懸念を考慮して、Amazon は、このようにしてトレーニングモデルに入力されたデータは、Amazon 本社での将来の反復のトレーニングには使用されないということを人々に保証しました。

お客様は、新しいAIに使い慣れたAWSコントロールを活用できます。このAIは、クラウドベースの機械学習プラットフォームSageMaker MLに接続し、さまざまなモデルをテストするための環境と、基盤モデルを大規模に管理するための機能を備えています。

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AWSは2023年9月28日、Metaの現世代大規模言語モデルであるLlama 2が、マネージドAPIを通じてAmazon Bedrockで利用可能になると発表しました。10月中旬から下旬にかけてアクセス可能になる予定です。Amazon Bedrockの加入者は、130億または700億パラメータのLlama 2モデルを選択できます。

Amazon Bedrock はいつ利用可能になりますか? また、料金はいくらですか?

AWS のお客様は、Amazon Bedrock サブスクリプションに今すぐサインアップできます。Amazon Bedrock の料金はサービスによって異なります。サービスの全リストは料金ページをご覧ください。

Amazon Titan FM とは何ですか?

Amazon Bedrock がサービスであるのに対し、Amazon Titan はコンテンツです。Amazon Titan は、テキスト作成モデルと検索・パーソナライゼーション向上モデルの2つのAIモデルを提供する予定です。ブログ記事やメールなどの新しいテキストを作成するだけでなく、Amazon Titan はアイテムを様々な分類に分類したり、自由形式の会話をしたり、テキストの塊から特定の情報を抽出したりすることも可能です。

AWSは9月28日、Amazon Titanモデル「Titan Embeddings」を発表しました。このモデルは、検索結果をより関連性の高い文脈に沿ったものにカスタマイズすることで、検索機能を強化します。Titan Embeddingsは、検索拡張生成（RAG）向けにトレーニングされた大規模言語モデルです。RAGは、組織がタイムリーな知識や独自のデータを検索に含めることを可能にするモデルカスタマイズ技術です。このモデルに類似したモデルは、Amazonの商品検索で既に利用されています。

企業は Amazon Bedrock をどのように活用するのでしょうか?

組織が既存のAWSにAIを接続すると、特定の組織がAIに実行させたいタスクの例を20個入力するだけでモデルをカスタマイズできるとAmazonは述べています。

「ほとんどの企業の長期的なアプローチは、すぐに使えるモデルの使用ではなく、大規模な言語モデルを自社のニーズとデータに合わせてカスタマイズすることになると予測しています」とスラロームの担当者はアマゾンに語った。

初期の統合パートナーは、Accenture、Deloitte、Infosys、Slalom でした。

Codaは、Amazon Bedrockのプレビュー版を使用している組織の一つです。「当社のデータはすべて既にAWS上に保存されているため、Bedrockを使用して生成AIを迅速に導入でき、データ保護に必要なセキュリティとプライバシーがすべて組み込まれています」と、Codaの共同創設者兼CEOであるシシル・メロトラ氏は述べています。

AWSが生成AI機能を拡張

CodeWhispererには無料、プロフェッショナル、エンタープライズの3つのレベルがあります

開発者に特化したもう一つのAIユースケースとして、AIベースのコーディングアシスタントであるCodeWhispererが挙げられます。Amazonは2023年4月、CodeWhispererに無料プランが追加されたと発表しました。この無料プランでは、開発者の既存の統合開発環境（IDE）内で動作する自動コード作成機能にアクセスできます。

Amazonはプレスリリースで、「CodeWhispererは、定型的または時間のかかる、差別化されていないタスクのコード作成、馴染みのないAPIやSDKの操作、AWS APIの正確かつ効果的な使用、ファイルの読み書き、画像処理、ユニットテストの作成といったその他の一般的なコーディングシナリオに適しています」と述べています。現在利用可能なProfessionalプランでは、シングルサインオン、IDおよびアクセス管理、Identity Centerとの統合、セキュリティスキャンの上限の引き上げなど、より多くの機能が提供されます。

AWSは2023年9月28日、CodeWhispererを拡張し、開発者が社内のプライベートAPI、ライブラリ、パッケージ、クラスにおける問題解決を支援する生成AIレコメンデーション機能を追加しました。開発者はCodeWhispererからGitHubまたはAmazon S3へのリンクをプライベートリポジトリに提供できます。AWSはプレスリリースで、このカスタマイズされたレコメンデーション機能は、近日中にAmazon CodeWhisperer Enterprise層でプレビュー版として利用可能になる予定だと述べています。

AWS と Amazon Titan は、Amazon CodeWhisperer Professional 層または Enterprise 層の顧客コンテンツをトレーニングに内部カスタマイズしたり、保存したり、記録したりしない、と AWS は述べています。

QuickSight Qは自然言語の質問に基づいてビジュアルを作成します

ビジネスインテリジェンスアナリストは、Amazon QuickSight Q を利用すれば、生成AI を活用して Amazon QuickSight でビジュアルを作成できます。Amazon QuickSight Q は現在無料トライアルとしてご利用いただけます。QuickSight Q は、自然言語クエリに基づいて質問に答えたり、チャートやグラフを作成したりできます。作成されたビジュアルは、QuickSight で作成されたレポートやダッシュボードに追加できます。