
エッジコンピューティングへの注目は高まっており、それは当然のことです。IoTデバイスやエンドユーザーアプリケーションなど、データが生成・消費される場所にコンピューティングとストレージを近づけることで、組織は帯域幅を大量に消費し、データ集約型のアプリケーションであっても、低レイテンシ、信頼性、高可用性を備えたエクスペリエンスを提供できるようになります。
高速で信頼性が高く、没入型でシームレスな顧客体験を提供することが、このテクノロジーの主な推進力の 1 つですが、過小評価されがちなもう 1 つの理由は、エッジ コンピューティングにより、企業が機密情報を中央のクラウド サーバーに転送する責任を負わされる厳格なデータ プライバシーおよびガバナンス法に組織が準拠できるようになることです。
ネットワークの回復力と帯域幅コストの向上も、エッジコンピューティングの導入を後押ししています。つまり、エッジコンピューティングは、コストを大幅に削減しながらも、世界中のどこでも、コンプライアンスに準拠し、常時接続で、常に高速なアプリケーションを実現できるのです。
参照:調査:デジタルトランスフォーメーションの取り組みはコラボレーションに重点を置く(TechRepublic Premium)
市場調査会社 IDC が、2023 年までにエッジ ネットワークが導入済みのクラウド インフラストラクチャ全体の 60% 以上を占め、エッジ コンピューティングへの世界的な支出が 2025 年までに 2,740 億ドルに達すると予測しているのも不思議ではありません。
さらに、IoT デバイスの急増により (「State of IoT Spring 2022」レポートでは、2025 年までに約 270 億台のデバイスがインターネットに接続されると予測されています)、企業はテクノロジーを活用してエッジでイノベーションを起こし、競合他社との差別化を図る機会を得ています。
この記事では、エッジ コンピューティングの導入の進展を概観し、将来に向けたエッジ戦略を策定する方法について説明します。
オンプレミスサーバーからクラウドエッジまで
エッジコンピューティングの初期の導入形態は、カスタムハイブリッドクラウドでした。クラウドデータセンターによってサポートされ、アプリケーションとデータベースは企業が導入と管理を担当するオンプレミスサーバー上で実行されていました。多くの場合、オンプレミスサーバーとバックエンドデータセンター間のデータ移動には、基本的なバッチファイル転送システムが使用されていました。
設備投資と運用コストの兼ね合いで、オンプレミスデータセンターの拡張と管理は多くの組織にとって手の届かないものになりかねません。さらに、沖合の石油掘削装置や航空機といったユースケースでは、スペースや電力要件といった理由からオンプレミスサーバーを設置することが現実的ではないケースもあります。
分散エッジ インフラストラクチャの管理にかかるコストと複雑さに関する懸念に対処するには、次世代のエッジ コンピューティング ワークロードで、AWS Outposts、Google Distributed Cloud、Azure Private MEC などの主要なクラウド プロバイダーが提供するマネージド エッジ インフラストラクチャ ソリューションを活用することが重要です。
複数のオンプレミスサーバーでデータを保存・処理する代わりに、これらのエッジインフラストラクチャサービスがそれらの処理を担います。組織は、分散サーバーの管理に関連する費用を削減することでコストを削減し、同時にエッジコンピューティングによる低レイテンシのメリットも享受できます。
さらに、AWS Wavelength などのサービスにより、エッジ展開で 5G アクセス ネットワークの高帯域幅と低レイテンシーの機能を活用できるようになります。
マネージドクラウドエッジインフラストラクチャと高帯域幅エッジネットワークへのアクセスを活用することで、問題の一部は解決されます。エッジテクノロジースタックの重要な要素は、データベースとデータの同期です。
時代遅れのファイルベースのデータ転送メカニズムを採用したエッジデプロイメントの例では、エッジアプリケーションが古いデータで動作してしまうリスクがあります。そのため、組織は、今日の分散アーキテクチャに適したデータベースを考慮したエッジ戦略を構築することが重要です。
エッジ対応データベースを使用してエッジ戦略を強化する
組織は分散アーキテクチャにおいて、複数の層でデータを保存・処理できます。これは、中央のクラウドデータセンター、クラウドエッジ、そしてエンドユーザーのデバイス上で実現できます。サービスのパフォーマンスと可用性は、層が進むにつれて向上します。
そのため、デバイス上のアプリケーションにデータベースを埋め込むと、ネットワーク接続が信頼できない場合や存在しない場合でも、最高レベルの信頼性と応答性が得られます。
しかし、ローカルデータ処理だけでは適切な洞察を導き出せない場合や、デバイスがローカルデータの保存と処理に対応していない場合もあります。このような場合、クラウドエッジに分散されたアプリとデータベースは、エッジネットワークの低レイテンシと高帯域幅のパイプを活用しながら、下流のすべてのエッジデバイスからのデータを処理できます。
もちろん、中央のクラウドデータセンターでデータベースをホストすることは、エッジロケーション全体にわたる長期的なデータの永続性と集約に不可欠です。この多層アーキテクチャでは、大量のデータをエッジで処理することで、インターネット経由で中央データベースにバックホールされるデータの量を最小限に抑えます。
適切な分散データベースを導入することで、組織はあらゆる層でデータの一貫性と同期を確保できます。このプロセスは、各層間でデータを複製またはレプリケートすることではなく、ネットワークの中断の影響を受けずに、関連するデータのみを転送することです。
小売業を例に挙げましょう。店舗内のプロモーションなど、店舗に関連するデータのみがエッジロケーションに転送されます。プロモーションはリアルタイムで同期されます。これにより、店舗は店舗に関連するデータのみで作業できるようになります。
参照: Microsoft Power Platform: 知っておくべきこと (無料 PDF) (TechRepublic)
分散環境では、データガバナンスが課題となる可能性があることも理解しておくことが重要です。エッジでは、組織はしばしば一時的なデータを扱うため、エッジロケーションの粒度でデータへのアクセスと保持に関するポリシーを適用する必要があり、状況は非常に複雑になります。
そのため、エッジ戦略を計画している組織は、機密データがエッジから決して漏洩しないようにしながら、許可されたユーザーのみに特定のデータのサブセットへのアクセスを許可し、階層とデバイス全体にデータ保持標準を実装できるデータ プラットフォームを検討する必要があります。
一例として、クルーズ会社が航海関連データへのアクセスを船に許可している場合が挙げられます。クルーズ終了時には、インターネット接続の有無にかかわらず、クルーズ会社の従業員からのデータアクセスが自動的に取り消され、データの保護が確保されます。
前進、まずエッジ
適切なエッジ戦略は、エッジデバイスから発信される膨大なデータから組織を最大限活用することを可能にします。エッジにおけるアプリケーションの数が増加する中、イノベーションの最前線を目指す組織は、エッジコンピューティングを活用して、中核となるクラウド戦略を拡張する必要があります。

プリヤ・ラジャゴパルは、Couchbase(NASDAQ: BASE)の製品管理ディレクターです。Couchbaseは、Fortune 100企業の30%が利用する、エンタープライズアプリケーション向けの先進的なデータベースプロバイダーです。20年以上にわたるソフトウェアソリューション構築の経験を持つプリヤは、22件の技術特許の共同発明者です。