Informaticaレビュー（2024）：価格、機能、長所と短所

1閉じる

インフォマティカの価格

Informaticaは自社のウェブサイトでソリューションの価格を公開していません。購入を検討しているお客様には、営業チームとチャットして実際の見積もりを取得することを推奨しています。しかしながら、当社の詳細な調査によると、Informaticaは様々な価格モデルを提供していることがわかりました。

たとえば、Informatica Processing Unit の価格設定では、IPU または Flex IPU 消費モデルで容量を購入し、データ カタログ、データ統合、API とアプリケーションの統合、データ準備、データ品質などのサービスを網羅する Informatica Intelligent Data Management Cloud などの同社のクラウド サービス全体で使用できます。

InformaticaはIDMCサービスにおいてボリュームティア価格も提供しており、使用量に応じてスケールアップとスケールダウンが可能です。このモデルは、ピーク時とオフピーク時に利用頻度が異なる組織に最適です。

Informaticaの主な機能

クレア・アイ

InformaticaのCLAIRE AIエンジンは、企業全体で統合されたメタデータを活用し、日常的なデータ管理およびスチュワードシップ業務を自動化・拡張します。副操縦士として機能し、データ管理担当者にインテリジェントな自動化機能を提供します。Informaticaによると、CLAIRE AIは61兆件を超える顧客トランザクションから35ペタバイト以上のデータを活用し、データディスカバリの強化、データ担当者の生産性向上、データ分類時間の短縮、そして短時間での重要なデータインサイトの発見を実現しています。

CLAIRE AIは、自然言語処理を用いてデータと対話することを可能にします。データ管理要件を理解し解釈し、データの検出、分類、品質検証、リネージ管理、メタデータ管理といったタスクを実行します。

データ品質

データ品質は、あらゆるITシステムの成功の基盤です。企業がコストの合理化、業務効率の向上、あるいは何らかの競争優位性の獲得を目指す場合、システム内のデータ品質を常に意識する必要があります。

参照: Informatica は、データ品質の改善、監視、メンテナンスに使用できるさまざまな機能を提供しています。

Informatica Data Quality（IDQ）は、企業がデータ品質を最大限に高め、維持するのに役立ちます。IDQは、破損、不正確、重複、または不完全なデータを特定して削除するデータクレンジングによく使用されます。また、企業はIDQを使用してデータをクリーンな状態に保ち、データ品質機能を利害関係者や分野に拡張することもできます。

主な機能は次のとおりです。

• データ プロファイリング: IDQ は、データの準備、データ プロファイリング、継続的な分析を提供し、データをより深く理解して、データに関する問題を特定します。
• データ監視：統計情報とレポートの監視は、このツールを使用するもう1つの利点です。データの反復分析を実行して、データの問題を検出することもできます。
• ロールベースの機能: IDQ はビジネス ユーザー向けに設定でき、ビジネス ユーザーによってビジネス ルールの構築とテスト、自動化されたプロセスの例外の確認、変更、承認が可能になります。
• 事前構築されたルールとアクセラレータ: Informatica Data Quality の事前構築されたルールとアクセラレータは、時間とリソースを節約して運用効率を最大化するのに役立ちます。

参照:データ ガバナンスとデータ品質でデータ戦略を改善します。

マスターデータ管理

Informatica MDMソリューションは、企業のマスターデータの管理とガバナンスを支援します。マスターデータとは、顧客データ、製品データ、サプライヤーデータなど、複数のシステムやアプリケーションで共通して共有される基盤となるデータエンティティを指します。Informatica MDMは、様々なソースからのデータを統合、クレンジング、エンリッチメントすることで、マスターデータの統一された信頼性の高いビューを提供します。これにより、組織はデータ品質の向上、データの冗長性の削減、そして企業全体のデータの一貫性を確保できます。

主な MDM 機能は次のとおりです。

• オールインワン: Informatica は、統合、品質、エンリッチメント、ガバナンスを 1 つのクラウドネイティブ ソリューションに統合します。
• AI を活用したマッチングとマージ: Informatica MDM は、AI を活用した高度なマッチング調整とルールの推奨を提供します。
• 幅広い接続性:ローコード/ノーコード開発を使用して、どこからでもマスター データを統合および共有できます。

データカタログ

Informatica は、分析を含む幅広いユースケース向けに企業がデータ資産を発見、文書化、整理するのに役立つ、共同作業と AI を活用したデータ カタログ化環境を提供します。

Informatica データ カタログ ソリューションの主な機能は次のとおりです。

• データ系統と影響分析:このプラットフォームは、データ系統情報を取得する機能を提供し、データ エキスパートが組織全体のデータの起源、変換、および送信先を把握できるようにします。
• 自動データ検出: AI および ML アルゴリズムが、クラウド データ ストア、BI ツール、ETL、サードパーティのデータ カタログを自動的にスキャンします。

インフォマティカの長所と短所

Informaticaのユースケース

• データ統合: Informatica を使用すると、データベース、ファイル、サードパーティ アプリなどの複数のソースからのデータを統合し、分析やレポート作成のためのデータの統合ビューを作成できます。
• データ移行:あるシステムまたはデータベースから別のシステムまたはデータベースにデータを移行し、プロセス全体を通じてデータの一貫性と整合性を確保できます。
• データ品質管理:同社はデータのプロファイリング、クレンジング、検証の機能を提供し、組織がデータの正確性、完全性、一貫性を確保できるよう支援します。
• ビジネス インテリジェンスとレポート: Informatica は、データ ウェアハウスの構築と維持に不可欠なデータ ETL および ELT 用のツールと機能を提供します。

インフォマティカの代替品

Informaticaは様々な面で優れたソリューションを提供していますが、様々な理由から、一部の企業には最適ではない可能性があります。例えば、中小企業にとっては価格が高すぎる場合があり、多くのビジネスユーザーを抱える組織にとっては、コストが高すぎたり複雑すぎたりする可能性があります。

お客様のビジネスに最適なツールを見つけるのに役立つよう、手頃な価格と使いやすさを兼ね備えた Informatica の代替製品を 3 つ分析しました。

Hevo Data: 使いやすさで最高

Hevo Dataは、シンプルさと使いやすさを兼ね備えたフルマネージドのデータパイプラインプラットフォームです。複雑なコーディングやスクリプトを必要とせず、様々なソースからのデータを簡単に接続・統合できます。Hevo Dataは、150以上のプラグアンドプレイ統合ライブラリを備えており、主要なデータベース、クラウドストレージシステム、CRMプラットフォーム、マーケティングオートメーションツールなど、幅広いプラットフォームに対応しています。これらの統合により、データの抽出、変換、そしてデータウェアハウスや分析データベースへのロードが容易になります。

参照: 詳細については、Hevo Data の完全なレビューをご覧ください。

Integrate.io: 手頃な価格で最高

Informaticaと比較すると、Integrate.ioは中小企業にとってより手頃な価格の選択肢です。Integrate.ioは、さまざまな予算に対応する幅広い価格プランを提供しているため、リソースが限られている企業でも利用しやすいです。

Integrate.ioは低価格ながらも、堅牢なデータ統合機能を提供し、ユーザーは様々なソースからデータを接続・統合できます。このプラットフォームは、ファイルデータの自動取り込み、クレンジングと正規化、データ変換、スケジュール設定、監視などの機能を備えており、企業がデータパイプラインを適切に管理できるようにします。

参照: 詳細については、Integrate.io の詳細なレビューをご覧ください。

Alteryx: エンタープライズデータ分析に最適

エンタープライズ分析AIプラットフォームであるAlteryxは、データ統合、ブレンディング、変換機能を提供し、組織が様々なソースからデータを接続・統合することを可能にします。AlteryxのAIエンジンであるAiDINは、企業が複雑なデータワークフローを容易に構築し、データプロセスを自動化し、ガバナンスを強化することを可能にします。これにより、データと分析プロセスの透明性、監査可能性、そして規制要件への準拠が確保されます。

参照: 詳細については、Alteryx の完全なレビューをご覧ください。

レビュー方法

このレビューを執筆するにあたり、Informaticaの製品、ソリューション、機能に関するデータをベンダーのウェブサイトとリソースセンターから収集しました。また、GartnerやG2などの信頼できるサイトに掲載されているユーザーレビューを評価し、実際のユーザー体験を把握しました。