IT における AI 成熟度の理解: あなたの組織はどのレベルですか?

AIも同様の軌道を辿っています。

実際、IT分野におけるAIの導入は、自動運転車の段階的な進化を反映しています。どちらの技術も段階的な進歩を遂げており、各段階において、能力、信頼性、そして文化的な受容性において顕著な飛躍が見られます。

Atomicwork は、PeopleCert (ITIL の親会社) および ITSM.tools と共同で、2025 年の IT における AI の現状に関する包括的な調査を実施し、世界中の 300 人の IT プロフェッショナルと 700 人の北米のエンドユーザーから回答を得ました。

この調査では、IT 部門における AI 導入の成熟度レベルを 6 つ特定し、AI 導入のベル曲線分布が得られました。

これを詳しく分析し、リーダーシップと組織の状況が採用の軌道にどのように影響するかを見てみましょう。

AI導入の6つの成熟度レベル

私たちの分析では、組織の採用と文化的親和性に基づいて、AI 成熟度を 6 つのレベルに分類しています。

1. レベル0：この段階の組織はAIを活用しておらず、導入予定もありません。手動制御の自動車のように、AI対応システムに依存せず、完全に人間の操作のみで稼働しています。
2. レベル 1:これらの組織はまだ AI を使用していませんが、その可能性を模索しています。
3. レベル2：このレベルでは、無料の消費者向けAIツールは利用しているものの、エンタープライズ向けAI機能は利用していない企業が対象となります。これらの企業は、基本的な運転支援機能を備えた車両と同等の性能を備えています。潜在的な可能性はあるものの、その応用範囲は限られています。
4. レベル 3:ここでは、AI 機能はエンタープライズ ソフトウェアに組み込まれており、無料のコンシューマー ツールは推奨されません。
5. レベル 4:組織は、エンタープライズ AI 機能とコンシューマー AI ツールの両方の使用を積極的に推奨します。
6. レベル5：これらの先駆者たちは、AI/MLが主流になるずっと前からAI/MLを採用してきました。彼らは完全自動運転車のような存在で、後続の先駆者となる道を切り開いています。

ほとんどの組織はレベル3にまとまっており、その両端では数が減少しています。このベルカーブは、AIの導入は拡大しているものの、多くの組織ではまだ完全な成熟度に達していないことを示しています。

リーダーシップがAI成熟の軌道を形作る

AI 導入がどのように始まるのかをさらに詳しく調査したところ、レポートでは、当初の推測とは異なり、通常は CXO ではなく IT リーダーシップから始まることが判明しました。

• IT リーダーシップ: AI イニシアチブの 34% を担当する IT リーダーは、先見の明のある人物として行動し、AI を運用ワークフローに統合します。
• 経営幹部:取り組みの 23% を占め、経営幹部の影響力は大きいですが、業務の実現可能性よりも戦略的な野心に重点を置く傾向があります。
• IT チーム: 22% を占め、特に中規模組織 (従業員 501 ～ 2,000 人) で導入の取り組みを主導し、実践的な洞察に基づいて実装を推進します。

さらに、AI 投資の責任を負う可能性のあるビジネスまたは IT の役割は、組織の規模によって異なります。

従業員数1～100名の組織では、経営幹部がAIを主導する可能性が最も高くなります。従業員数500名を超える組織では、IT部門のリーダーシップが主導する可能性が高くなります。興味深いことに、従業員数501～2000名の組織では、ITチームがAIを主導する可能性が高くなります。

また、地域差は、リーダーシップがAI導入に及ぼす影響を浮き彫りにしています。欧州に拠点を置く組織では、AIに関する要件は経営幹部から発せられる可能性が最も高く、AI投資に対するアプローチも保守的です。これは（当然のことながら）欧州の厳格なガバナンス法と関連している可能性があります。

一方、北米に拠点を置く組織では、ITリーダーシップがAI投資の主導権を握る可能性が最も高い。アジアは「権力階層」が逆転している唯一の地域で、ITチームがAI投資を主導し、次にITリーダーシップ、そして経営幹部が3番目となっている。

AI成熟度の軌跡は非線形であり、組織の規模、業界、地域の違いによって形作られます。例えば、エネルギー・公益事業分野では、ITチームがAIイニシアチブを推進することが多いのに対し、IT企業は経営幹部の指示に頼る傾向があります。

AIの成熟を推進する次のステップ

2025年版ITにおけるAIの現状レポートは、より多くの組織がAIを導入することを示唆しています。AIを推進する上でリーダーシップの役割は極めて重要であり、その重要性は計り知れません。

経営幹部が戦略的な取り組みを推進する場合でも、IT チームが戦術的な実装を実行する場合でも、リーダーシップは導入のペースと成功に直接影響を及ぼします。

将来を見据えると、さらなる成熟への道程は次の要素に左右されます。

• リーダーシップの調整: IT チームと経営幹部間のコラボレーション。
• 文化的な準備:組織のすべての層にわたって AI システムへの信頼を育みます。
• 戦略的投資: AI の変革の可能性を反映した予算を割り当てます。

AI の成熟度の進化は直線的ではありませんが、情報に基づいたリーダーシップと戦略的計画があれば、組織は自信を持ってこの道のりを「進む」ことができます。これは、自律走行車が交通手段を再定義しようとしているのとよく似ています。