AWS によれば、Graviton4 ベースの Amazon EC2 R8g インスタンスは、前世代よりも強力でエネルギー効率が高いとのことです。
昨年11月からプレビュー版が公開されていた高性能Graviton4チップを搭載したAmazon Elastic Compute Cloud R8gインスタンスが、AWSを利用するすべてのユーザーに公開されました。AWSによると、Graviton4の開発においては、電力効率だけでなく、消費電力とパフォーマンスにも重点を置いたとのことです。
R8g インスタンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト) の AWS リージョンからアクセスできます。
Amazon EC2 R8gインスタンスではクラウドプロセッサの選択が可能
Graviton を搭載した Amazon EC2 インスタンスは、サーバーおよびデータセンター向けの AWS クラウドインスタンスです。AWS によると、Graviton4 プロセッサは AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 R7g インスタンスと比較して最大 30% 優れたパフォーマンスを実現します。つまり、Graviton4 プロセッサは、高性能データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムのビッグデータ分析など、大量のメモリを必要とするワークロードに特に適しています。
Amazon EC2 インスタンスでクラウドワークロードを実行するためのプロセッサの選択を検討している場合、おそらく Intel および AMD の x86 アーキテクチャ、または Graviton ファミリ (または Mac インスタンス) を検討しているでしょう。
Graviton4 は Amazon EC2 R8g インスタンスに何をもたらしますか?
Amazon によれば、Graviton4 を搭載した R8g インスタンスは、R7g インスタンスや Graviton3 と比べてさまざまな点で改善されているという。
- Web アプリケーションのパフォーマンスが最大 30% 向上します。
- データベースのパフォーマンスが最大 40% 向上します。
- 大規模な Java アプリケーションでは最大 45% 高速化されます。
- 仮想 CPU が最大 3 倍 (最大 48 個)。
- メモリが3倍（最大1.5TB）。
- メモリ帯域幅が 75% 増加。
- R7g インスタンスに比べて L2 キャッシュが 2 倍。
- 30 Gbps と比較して最大 50 Gbps のネットワーク帯域幅。
- 20 Gbps EBS と比較して最大 40 Gbps EBS 帯域幅。
R8gインスタンスは、オフロードされたCPU仮想化、ストレージ、ネットワーク機能を活用し、パフォーマンスとセキュリティを向上させます。R8gインスタンスは、主要なプログラミング言語で記述されたアプリケーションだけでなく、Linuxベースのワークロードもホストできます。
Graviton インスタンスは初めて、R8g インスタンスで 2 つのベアメタル サイズ (metal-24xl と metal-48xl) を提供します。
参照: AI と機械学習を詳しく学びたいですか? AWS にそのためのリソースがあります。
Graviton4のエネルギー効率向上への取り組み
AWSはプレスリリースで、Graviton4を「当社がこれまでに設計した中で最もエネルギー効率の高いプロセッサ」と呼んでいます。AWSはEC2を使用してメモリを大量に消費するワークロードの効率を向上させるために、CPU仮想化、ストレージ、ネットワーク機能の一部を専用のハードウェアとソフトウェアにオフロードするなど、様々な方法を採用しています。
AWS は、Graviton4 インスタンスを使用することで、他の Amazon EC2 インスタンスと比較して、エネルギー消費量と二酸化炭素排出量を最大 60% 削減できると主張しています。
「これらのインスタンスにより、組織は同等の Amazon EC2 インスタンスよりも早く、より優れた価格性能で持続可能性イノベーションの目標を達成できるようになります」と、AWS の EC2 製品管理ディレクターである Rahul Kulkarni 氏は TechRepublic への電子メールで述べています。
Amazon EC2 R8g はあなたのビジネスに適していますか?
前述のように、チップの選択に加えて、クラウド上で高性能ワークロードをホストしたい組織には複数の選択肢があります。AmazonのEC2クラウドコンピューティングインスタンスは、以下のような他のIaaS（Infrastructure as a Service）プロバイダーと競合しています。
- マイクロソフト アジュール。
- Google Cloud Platform または Google Compute Engine。
- IBM クラウド。
- Oracle クラウド インフラストラクチャ。
ワークロードのサイズに応じて、他の Amazon クラウド コンピューティング サービスが適切な場合もあります。
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ミーガン・クラウス
メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。
