2023年が始まったとき、オーストラリアとニュージーランドのAWSチーフテクノロジストであるラダ・スタニック氏は、この年は顧客がクラウド上でより近代的なデータプラットフォームを構築できるよう支援し、そこに人工知能と機械学習を少し加えるという点が中心になると予想していました。しかし、ChatGPTの登場と生成AIの新時代の到来により、その計画は急速に変化しました。
「生成AIが登場したとき、さまざまな業界の顧客とのほぼすべての会話がそれに取って代わられ、その年は本当に主流になりました」とスタニック氏はTechRepublicに語った。
オーストラリアとニュージーランドのAWSエンタープライズ担当ディレクターであるスタニック氏とルイーズ・スティグウッド氏は、オーストラリアとニュージーランドを拠点とする顧客における生成AIのユースケースが2024年に本番環境レベルに達すると予想しています。オーストラレーシアの企業は、責任あるAIの統合と、AIイニシアチブの成功を保証するデータプラットフォームの構築にも重点を置くことになります。
ジャンプ先:
- AWSは、生成型AI LLMの登場を受けて2023年のアジェンダを刷新した。
- 2024年にITプロフェッショナルが注目すべきAWSテクノロジー
- エンタープライズテクノロジーのトレンドは2024年に加速すると予想
AWSは、生成型AI LLMの登場を受けて2023年のアジェンダを刷新した。
生成AIが一夜にして主流となったことで、AWSは他のクラウドプロバイダーと同様に、2023年に戦略策定から実行に至るまでAI関連のイノベーションを加速させました。その結果、2023年11月に開催されたAWS re:Inventカンファレンスでは、数々の大きな発表が行われました。
参照：オーストラリアは人工知能の恩恵を享受する準備をする必要がある。
これらには、企業向けの新しい生成AI搭載アシスタント「Amazon Q」が含まれています。AWSはまた、新しい生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」内で利用可能な基盤モデルの選択肢、微調整機能、責任あるAIツールの拡充など、様々な発表を行いました。
「私たちは、生成型AI搭載サービスの作成から、高度な技術スキルを持たない開発者や顧客向けに技術を民主化するツールの提供まで、あらゆる面で顧客を支援する計画を立てています」とスタニック氏は述べた。
これは、クラウドでの機械学習モデルの導入を容易にするプラットフォームとして 2017 年に開始され、現在 10 万人の顧客が利用している Amazon SageMaker など、AWS が他の製品やサービスで行ってきた取り組みと一致しています。
地域の AWS 顧客が新しい生成 AI の世界に適応
AWS の顧客も 2023 年に生成 AI の波に乗りました。ユーザーが画像を生成し、独自のカスタムモデルをトレーニングできるようにする地元の生成 AI スタートアップ企業 Leonardo.Ai は、2023 年 11 月までの 1 年間で 7 億枚の画像を生成しました。これは 1 日あたり 450 万枚の画像に相当します (図 A )。
Leonardo.Ai は、生成 AI 推論と複数の大規模言語モデルの実行に Amazon の Elastic Compute Cloud Inf2 インスタンスを使用してスケーリングし、AWS の生成 AI アクセラレータ プログラムを完了して成長をサポートした最初のアジア太平洋チームでもあります。
一方、ニュージーランドに拠点を置く通信会社 One New Zealand は、コンタクトセンターのエージェントが顧客からの電話の理由をより深く理解し、積極的に電話の解決をサポートできるようにするために AWS の生成 AI 機能を使い始め、その結果、顧客からの信頼が 10% 増加しました。
オーストラリアのCEOと取締役会はAIとクラウドのコスト最適化に注目
ルイーズ・スティグウッド氏は、2023年にはほぼすべての現地のCEOや取締役が、生成型AI技術の複雑さとそれが変化にどのような役割を果たすかを理解しようと、この技術に注目するようになったと述べた。これを受けてAWSは、経営幹部がAI技術を習得するためのトレーニングコースを開発した。
コストが制約された環境において、コスト最適化は依然として優先事項の一つです。スティグウッド氏によると、企業はAWSと連携してクラウド環境の近代化を強化し、コスト削減を推進しており、NABのような顧客は昨年だけで数百万ドルの節約を実現しました。
多くの法人顧客も貯蓄をイノベーション資金に充てました。その一例が、AFL（アメリカンフットボールリーグ）がマーベル・スタジアムを南半球初のスタジアムとして、試合会場でレジなし決済を可能にする「Just Walk Out」技術を導入すると発表したことです。
2024年にITプロフェッショナルが注目すべきAWSテクノロジー
2023年のAWSの進歩は、今年、顧客に大きな利益をもたらす可能性が高い。例えば、次世代の2つのチップファミリー（AWS Graviton4とAWS Trainium2）は、機械学習や生成AIを含むクラウドワークロードをサポートし、コスト削減とパフォーマンス向上に貢献するだろう。
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スティグウッド氏は、AWSサプライチェーンサービスの新たなツールが、顧客のサプライチェーンの持続可能性の追跡と改善に役立つと述べた。今回のアップグレードには、スコープ1、2、3の炭素排出量データを含む、サプライヤーからの持続可能性データの要求、収集、監査機能が含まれる。
2023 年には、2024 年に地元企業に関連する AWS の改善が他にも多数予定されています。
人工組織専門家の出現
組織情報の統合は、生成型AI全般の重要なユースケースとして浮上しています。スタニック氏は、企業が自社の独自データをAIに安全に活用できるようにするために構築されたAmazonの新しいAIモデル「Amazon Q」は、今年の利用拡大に伴い画期的な効果をもたらす可能性があると述べています（図B）。
「顧客のビジネスに関する専門家のように機能します」とスタニック氏は述べた。「コールセンター向けのAmazon Connectなどの既存技術と既に緊密に連携しています。コールセンターのエージェントが顧客にリアルタイムで真のサポートを提供できるよう、生成型AIアシスタントを活用することに強い関心が寄せられています。」
アプリケーション構築のための生成AIの民主化
Amazon Bedrockのアップグレードにより、AIの専門家ではない開発者でも生成型AIアプリケーションを容易に作成できるようになる可能性があります。1万社の顧客を抱えるAmazon Bedrockですが、スタニック氏によると、多くの企業が現在、アプリケーションの概念実証段階にあり、今後数ヶ月以内に本番環境に移行する予定です。
例えば、オーストラリアの顧客であるAdore Beautyは、顧客レビューの分析を支援し、どの商品が売れているかを判断するためにBedrockを活用しています。会計ソフトウェア企業のXeroは、顧客のオンボーディングを支援し、AIで質問に答える仮想アシスタントを開発しました。
責任あるAIを組織イノベーションの一部にする
AIを活用して問題を解決する方法や、より迅速かつ効率的に物事を進める方法について顧客と議論する際、セキュリティや責任あるAIに関する問題が浮上することが多いとスタニック氏は述べた。AWSは、Amazon BedrockのGuardrailsで既に実現しているように、自社のツールにAIの安全性を統合することを目指している。
ガードレールは、企業がユースケース固有のポリシーに基づいてユーザー入力と基盤モデルの応答を評価するのを支援し、基盤モデルに関わらず、責任あるAI保護のための追加レイヤーを提供します。スタニック氏は、ガードレールは顧客によるモデルの実装と評価を支援できると述べています。
低軌道衛星の新たなネットワークの立ち上げ
アマゾンの低軌道衛星プロジェクトは、通信ネットワークの冗長性を提供するために最近日本でNTTドコモと契約を結んだが、通信事業者が5G機能を拡張したり、パブリックインターネット外でAWS間の通信を容易にしたりすることに役立つ可能性がある。
スティグウッド氏によると、AWSはオーストラリアとニュージーランドの通信事業者と協力し、通信ネットワークの拡張に取り組む可能性があるという。地方の鉱山会社などの組織も、Amazonの低軌道衛星を介した接続オプションの拡大によるメリットを享受できるだろう。
エンタープライズテクノロジーのトレンドは2024年に加速すると予想
AWS は、生成 AI が 2024 年に再び中心的な役割を果たすと予想しています。オーストラリアとニュージーランドの市場に関する Stanic 氏と Stigwood 氏のその他の予測では、現地の組織がデータ プラットフォーム、クラウドへの移行と近代化、業界の多様性に重点を置くことが挙げられます。
生産グレードの生成AIの出現
2023 年は生成 AI モデルの理解と実験が中心でしたが、スタニック氏は 2024 年がこの地域で生成 AI の製品レベルの実装の年になると予想しており、これが現地市場のさまざまなビジネス分野に大きな変化をもたらす可能性があります。
参照：オーストラリアは、リスクに先手を打とうとしながら、2023 年を通じて生成 AI の側面を取り入れてきました。
スタニック氏は、オーストラリアとニュージーランドの従業員は社内のナレッジベースを活用して情報をより迅速かつ容易に見つけられるようになるだろうし、開発者の生活は AWS の CodeWhisperer (図 C ) のようなコーディングコンパニオンを通じてより良いものに変わるだろうと述べた。
スタニック氏はさらに、オーストラリアの企業は、コールセンターで人気の高い仮想アシスタントの使用例を含め、生成AIによって顧客体験を変革していくだろうと付け加えた。
「こうした非常に実現可能なユースケースは、今年さらに普及すると期待できます」とスタニック氏は述べた。
クラウド上の堅牢なデータプラットフォームに重点を置く
生成AIの成功はデータに大きく依存します。スタニック氏は、組織はAIプロジェクトにおける基盤となるデータとデータプラットフォームの影響を過小評価すべきではないと述べています。なぜなら、これが生成AI実装の成否を左右する可能性があるからです。
「今年は、顧客がクラウド上で強力かつ拡張性に優れ、高性能なデータプラットフォームの構築に注力するようになると考えています」とスタニック氏は述べた。
AWS は、ETL データパイプラインなしでポイントツーポイントのデータ移動を容易にする Zero-ETL を通じて、面倒な作業の一部を取り除きます。
「これによりデータ処理時間が短縮され、データエンジニアの作業が大幅に楽になります」とスタニック氏は述べた。「これは、生成AIの成功を後押しする上でデータが果たす重要な役割を支えるものです。」
継続的なクラウド移行と近代化
スタニック氏によると、クラウドへの移行と近代化は、他のトレンドの動向に関わらず、オーストラリアとニュージーランドで今後も続くトレンドです。組織はより費用対効果が高く、拡張性の高い事業運営を望んでおり、クラウドはそれを可能にするとスタニック氏は述べました。
近年クラウドコストが急増していることを受けて、AWSはクラウドコストの最適化と連携して取り組みます。コスト最適化のための制御手段を強化し、その反復的な運用をサポートすることで、AWSはお客様と協力してクラウドコストの削減分を革新的なプロジェクトに再配分できるよう取り組んでいます。
テクノロジー業界の多様性の新たな機会
スティグウッド氏によると、CodeWhispererのようなコーディング仲間の登場は、市場における従来のテクノロジーやソフトウェアエンジニアの役割に対する考え方を変え始める可能性があるという。これは、オーストラレーシアのテクノロジー業界における多様性の促進を促進する触媒となる可能性がある。
「多様性があれば、より良い結果が得られます。特に大企業では、この点がますます重視されるようになっています」とスタニック氏は述べた。「今年は、多くの女性が当社のプログラム『Cloud Up For Her』を活用しました。このプログラムは、あらゆるバックグラウンドを持つ女性がテクノロジーに精通できるよう支援するものです。」
