データモデラーの仕事とは？ | TechRepublic

今日、多くの組織にとってデータベースは業務の中心となっています。しかし、データベースを開発・活用する前に、データモデリングを実施し、データベース設計に必要な調整や変更を加えることが不可欠です。

多くの場合、このタスクはデータモデラーと呼ばれるデータ専門家によって担当されます。以下のガイドでは、データモデリングとは何か、データモデラーの仕事内容、そしてデータモデラーになるために必要なことについて説明します。これにより、データモデリングが自分に合ったキャリアパスかどうかを判断できます。

データ モデラーとは何ですか?

データモデリングとは、特定のビジネスプロセスにおけるデータを評価、整理、測定、管理するプロセスを指します。ソフトウェアシステムの設計を分かりやすい図表として文書化することです。データモデリングにより、データやルールとデータオブジェクト間の関係を概念的に表現できます。また、既存のシステムからモデルを抽出するリバースエンジニアリングにも活用できます。

データモデラーは、データモデリングの実践に精通したコンピュータシステムエンジニアです。データアーキテクトやデータベース管理者と協力してコンピュータデータベースを設計するシステムアナリストです。また、データモデラーの役割は、組織のデータ構造を支えるデータ管理ポリシーにも深く関わっています。

参照: 職務内容: ビッグデータ モデラー (TechRepublic Premium)

そのため、データモデラーは、組織のほぼすべての業務分野における目標達成に不可欠な存在です。彼らの任務は、組織の目標達成を強力に推進できる、アーキテクチャ的に健全なデータシステムの設計と管理です。データモデラーは、組織内の他のITプロフェッショナルと連携し、組織の意思決定だけでなく、カスタマーエクスペリエンスのプロセスにも大きく影響を与える重要なデータをモデル化します。

データモデラーの職務責任

データモデラーの全体的な責任は、組織がデータにアクセスし、活用する際の利便性と効率性を向上させるデータベースを設計することです。この役割をさらに細分化すると、データモデラーは以下の責任を担います。

• ビジネスのニーズを特定し、そのニーズに合ったデータモデルを開発します
• データベースと、それに関連する物理レベル、論理レベル、概念レベルを定義するのに役立ちます。
• データフローの知識を活用して革新的なデータソリューションを提示し、実装することで、ビジネス活動の改善に参加します。
• 作成したデータ モデルを維持し、データ モデリングと設計の標準を定義します。
• データマップを維持する
• 組織のデータモデリングツール、関連する開発手法、標準を特定します
• 既存のデータシステムの評価を担当します
• データコーディングと標準命名規則に関するベストプラクティスを開発し、データモデルの一貫性を確保します。
• データベースとデータモデルの不整合や差異を評価し、データが正しく表現されていることを確認します
• データシステムのトラブルシューティングと最適化
• 組織内のさまざまな情報システムの最適化と標準化の推奨事項を提示します
• 物理データモデルのリバースエンジニアリングを実行します
• メタデータとローカルモデルを更新および最適化します

どうすればデータ モデラーになれるのでしょうか?

データ モデラーとしての責任を引き受ける前に、その役割に必要なスキルと経験を身につけることが重要です。

スキル

データ モデラーには、次のようなさまざまなスキルが必要です (ただし、これらに限定されません)。

• リレーショナルおよび物理データモデリングの実践経験
• プラットフォーム技術の理解
• データウェアハウスおよびビッグデータプラットフォームの経験
• 論理データモデルや概念データモデルなどのデータモデリングの原則の理解
• ビジネスインテリジェンスツールを活用して洞察を表現する能力
• リレーショナル データ モデルを XML に変換する方法の理解
• データベース管理およびソフトウェア開発の経験
• 数学的概念と統計分析の基礎知識
• Power Designやerwinなどのデータモデリングツールの使用経験
• メタデータ管理および関連ツールに関する知識
• SQLおよびMicrosoft Word、Excel、PowerPointなどのプログラムの実践経験

学位

データモデリングのキャリアを目指す方には、データサイエンス、コンピュータサイエンス、情報技術、情報科学、応用数学、または関連分野の学士号が必要となるでしょう。組織や職種によっては、関連分野の修士号など、より高度な学位が必要となる場合もあります。

実務経験

学歴はさておき、実務経験はデータプロフェッショナルとしての信頼性を確固たるものにします。データモデリング以外の職務経験でも、データ設計やデータ管理といった関連分野での経験があれば、データモデリング関連のポジションへの応募資格が高まる可能性があります。

認定と追加トレーニング

関連する認定プログラムは、データモデリング業務に必要な能力を証明し、スキルを向上させる効果的な方法です。役立つデータモデリングの認定資格とトレーニングには、以下のようなものがあります。

• ビジネスにおけるデータモデリングと回帰分析
• CBDM: 認定ビジネスデータモデラー
• Tidyverse のデータを使ったモデリング
• データベース：モデリングと理論
• erwinによるデータウェアハウスのトレーニングと認定

必須ではありませんが、スキル、学歴、実務経験、資格、そしてさらなるトレーニングを組み合わせることで、オープンデータモデラーの求人において、適格性と知名度の両方を高めることができます。データモデラーになるために必要なこと、あるいは優秀なデータモデラーを採用するために必要なことについて詳しく知りたい方は、TechRepublic Premiumに掲載されているビッグデータモデラーの求人情報をご覧ください。

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