Looker と Tableau: どちらの BI ツールを使うべきですか?

Looker と Tableau: どちらの BI ツールを使うべきですか?

LookerとTableauはどちらも強力なビジネスインテリジェンスツールです。しかし、組織にはどちらを選ぶべきでしょうか?どちらのソリューションも、複数のソースからデータをインポートし、詳細なBI分析を提供し、リッチなデータビジュアライゼーションを作成できます。ただし、Lookerはより豊富な機能と使いやすさを提供するのに対し、Tableauは大規模で複雑なデータセットをより深く掘り下げることができます。

これら2つの製品は、セキュリティ、テクニカルサポート、そして俊敏性において高い評価を得ているBIソフトウェアです。LookerとTableauを比較して、どちらが組織にとって最適かを判断しましょう。

Lookerとは何ですか?

Lookerは、人気の高い使いやすいBI分析ダッシュボードです。従業員はビューを作成・共有することで、組織のパフォーマンスをより深く掘り下げることができます。LookerはGoogleが所有しており、企業ごとに月額定額料金で提供されています。

Tableau とは何ですか?

Tableauは、主にビジネスインテリジェンスと分析に使用されるデータ視覚化スイートです。Tableauを利用することで、組織はデータとのやり取りをカスタマイズし、最適化することができます。Tableauは現在Salesforceが所有しており、ユーザーごとの月額サブスクリプションとして提供されています。

1 Zohoアナリティクス

企業規模

企業規模ごとの従業員数

マイクロ(0~49)、スモール(50~249)、ミディアム(250~999)、ラージ(1,000~4,999)、エンタープライズ(5,000以上)

あらゆる規模の企業 あらゆる規模の企業

特徴

アドホック分析、コラボレーションツール、ダッシュボードなど

Looker vs. Tableau: 比較表

特徴ルッカータブロー
開始価格月額5,000ドルユーザーあたり月額 15 ドル、年払い
24時間365日電話サポートいいえはい
独自の言語はいいいえ
分析ダッシュボードはいはい
データ更新1時間ごと予定
インフラストラクチャーデスクトップとクラウド
変更点モデリング言語ガイド付きストーリー

LookerとTableauの価格

Lookerは月額5,000ドルからと、小規模企業にとっては大幅に高額になる可能性があります。そのため、Lookerはスケーラビリティを維持したい大企業に最適です。一方、TableauのCreatorソリューションはユーザーあたり70ドルからと、小規模企業に最適です。

Lookerの価格

Looker の価格は、Looker インスタンスを実行するためのプラットフォーム価格コストと、個々のユーザーが Looker プラットフォームにアクセスできるようにライセンスを付与するためのユーザー価格コストという 2 つの主な要素によって決まります。

Looker は 3 つのプラットフォーム エディションを提供しています。

  • 標準:従量課金制で月額 5,000 ドル、またはカスタム見積価格で年間料金設定されています。
  • エンタープライズ:カスタム見積もり。
  • 埋め込みプラットフォーム:カスタム引用。

ユーザー ライセンスの価格は各エディションで一貫しています。

  • 閲覧ユーザー:ユーザーあたり月額 30 ドル。
  • 標準ユーザー:ユーザーあたり月額 60 ドル。
  • 開発者ユーザー:ユーザーあたり月額 125 ドル。

Tableau の価格

Tableau Creatorエディションでは、ユーザーはソリューションの管理、ソフトウェアの操作、システムを利用した共同作業、データセットに基づいた作品の作成を行うことができます。さらに、Tableauは機能が制限されたExplorerエディションとVirtualエディションも提供しています。

  • Tableau Creator:ユーザーあたり月額 70 ドル、年払い。
  • Tableau Explorer:ユーザーあたり月額 42 ドル、年払い。
  • Tableau Viewer:ユーザーあたり月額 15 ドル、年払い。

図A

Tableau Creator を使用すると、ユーザーはワークブックを Tableau Cloud に公開して作業を共有できます。
Tableau Creator を使用すると、ユーザーはワークブックを Tableau Cloud に公開して作業を共有できます。

機能比較:Looker vs. Tableau

Looker vs. Tableau: 主な機能

Tableauは、構造化データと非構造化データをインポートし、人間が読みやすい洗練されたビジュアライゼーションを構築します。Lookerも同様に、インポートしたデータに基づいたリッチなビジュアライゼーションを備えたダッシュボードを作成し、ユーザーがニーズに合わせてカスタマイズできるようにします。

図B

Looker のダッシュボード ビュー。
Looker のダッシュボード ビュー。

どちらも、次の機能を備えたフル機能の BI ツールです。

  • モバイルサポート。
  • インタラクティブなビジュアル。
  • 分析ダッシュボード。
  • ガバナンスとメタデータ管理。
  • 統合された API とツール。

Tableau は高度なデータ分析と視覚化を提供しますが、Looker ではそのオプションが公開され、アクセス可能なままになっています。

Looker vs. Tableau: パフォーマンス

現代の企業はますます大規模なデータセットを処理しています。ビッグデータを扱う場合、LookerとTableauはどのようなパフォーマンスを発揮するのでしょうか?ほとんどの場合、両者はほぼ同等の効果を発揮します。Tableauは大規模なデータセットを扱う際により効果的ですが、クラウドネイティブ環境ではLookerの方がTableauよりも効果的です。

図C

Tableau のデータ マッパー。
Tableau のデータ マッパー。

Looker vs. Tableau: 分析

Lookerは、事前に構築された構成可能なコードブロックを提供します。独自のSQL風言語であるLookMLを使用することで、データの操作と分析をさらに進めることができます。Tableauの分析ソリューションにはこの追加の抽象化レイヤーがないため、操作は複雑になりますが、最終的にはより柔軟に構成できます。

Looker vs. Tableau: サポート

LookerとTableauはどちらも信頼性の高いサービスとサポートソリューションを提供しています。Lookerはオンラインヘルプセンターとアプリ内チャットを重視しています。Tableauは、平日の電話サポートや24時間365日対応の緊急電話サポートなど、従来型のサポート体制を提供しています。LookerとTableauはどちらも、活発で活気のあるコミュニティとドキュメントを提供しています。

Lookerの長所と短所

Lookerのメリット

  • Looker の統合セマンティック レイヤーを使用すると、データ プロフェッショナルは、集中管理されたデータ モデル内でビジネス ロジックとメトリックをエンコードすることにより、エンドユーザー向けに複雑なデータを簡素化できます。
  • Looker のデータ モデルは、複数のクラウドにわたるデータの一貫性のある規制されたリアルタイム ビューを保証し、組織全体にメリットをもたらします。
  • 組織は、Looker を使用してプロアクティブな分析情報をビジネス アプリケーションに直接埋め込むことで、ビジネス上の意思決定を強化できます。
  • Looker は、データの準備やレポート作成などのタスクを自動化することでデータ分析を効率化し、時間とリソースを節約して、より正確な結果をもたらします。
  • Lookerは、ロールベースのアクセス制御、データ暗号化、監査ログなどの機能を通じて、エンタープライズレベルのセキュリティを保証します。これにより、データセキュリティとセキュリティポリシーのコンプライアンスが確保されます。

図D

Looker は、洞察に簡単にアクセスできるように、垂直の参照線を含む視覚化でデータを表示します。
Looker は、洞察に簡単にアクセスできるように、垂直の参照線を含む視覚化でデータを表示します。

Lookerの欠点

  • 多数のデータ ソースに依存している企業では、限られたデータ ソースにしか接続できないため、ソフトウェアに制限が生じる可能性があります。
  • Looker の分析機能は、Tableau の分析機能と比較するとそれほど詳細ではなく、構成もそれほど柔軟ではありません。

Tableauの長所と短所

Tableauのメリット

  • ユーザーは、AI を活用した分析の支援により、洞察の発見を迅速化できます。
  • 機械学習、統計、自然言語処理、インテリジェントなデータ準備に簡単にアクセスできます。
  • Einstein Discoveryは、ワークフロー内で予測と推奨を提供することで、ユーザーがよりスマートな意思決定を行うことを可能にします。アルゴリズムコーディングを必要とせずに予測モデルを作成できます。

Tableauの欠点

  • システム内で大量のデータを処理する場合、ユーザーは遅延を経験する可能性があります。
  • Tableau のソフトウェアの使い方は習得が大変なので、技術者でないユーザーにとっては使い方を理解するのが難しいかもしれません。

レビュー方法

これは、関連データベースから調査された文献をまとめた技術レビューです。この記事で提供される情報は、ベンダーのウェブサイトから収集したもの、またはユーザーからのフィードバックを集約したものに基づいており、高品質なレビューとなっています。

あなたの組織では Looker と Tableau のどちらを使用すべきでしょうか?

どちらのソリューションも必ずしも優れているわけではありませんが、TableauはLookerよりも複雑です。Lookerは、分析ビューの管理を容易にするLooker Blocksなど、ユーザーフレンドリーな機能を豊富に提供しています。一方、Tableauは高度なデータ分析と管理を行うための機会をより多く提供しています。

組織の BI ソフトウェアとして Looker と Tableau のどちらを使用するかを決める際には、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。

  • 使いやすさ:ユーザーは分析 (Tableau) に詳しくなりますか、それともアクセスしやすく使いやすいシステム (Looker) を必要としますか?
  • コスト:貴社では、少数の従業員向けの手頃なソリューション (Tableau) をお探しですか、それとも大企業を定額料金でサポートできる製品 (Looker) をお探しですか?
  • 機能:データを詳細に調査する必要がありますか (Tableau)、それともデータを視覚化して使用することに重点を置いていますか (Looker)?

組織が高速で使いやすく、美しいデータビジュアライゼーションを備えたシステムを求めているなら、Lookerが最適です。組織が詳細なデータ分析や少人数向けの費用対効果の高いプランを求めているなら、Tableauがより優れたBIソフトウェアです。

Tagged: