IBMのAI投資収益率調査：CEOのコミットメントは維持されるものの、結果は芳しくない - TechRepublic

最近の IBM の調査によると、急速な投資と競争圧力の高まりにもかかわらず、これまでに AI イニシアチブの 4 分の 1 しか期待された投資収益率 (ROI) を達成しておらず、企業全体に AI を拡張することに成功しているのは 16% にとどまっています。

それでも、ほとんどのCEOはAIを長期的な成功に不可欠と捉え、引き続きAIに注力しており、多くのCEOが2027年までにプラスの利益を期待している。IBMのゲイリー・コーン副会長は、「AIと自社データを活用しないリーダーは、事実上、競争を避けているのと同じだ」と述べた。

CEOは控えめなリターンにもかかわらずAIへの投資を継続

24 の業界、33 か国の CEO 2,000 人を対象にした 2025 IBM CEO 調査では、期待通りの利益を上げているプロジェクトは少数であるにもかかわらず、ほとんどのリーダーが AI 投資を推進していることがわかりました。

CEO たちは短期的な挫折に​​もめげず、将来の成長の重要な原動力として AI を優先し続けており、85% が効率化とコスト削減の拡大でプラスの ROI を期待し、77% が 2027 年までに AI の拡大と拡張の拡大でプラスの結果が出ると予測しています。

AIエージェントと生成AIの導入が加速している

IBM の調査では、CEO の 61% が AI を競争力維持の鍵とみなし、AI エージェントを積極的に導入し、大規模な実装の準備を進めていることも明らかになりました。

この広範な導入は、企業がビジネス全体の予測、適応性、意思決定を改善するために、日常業務に AI エージェントを組み込む小規模な試験に移行していることから、「AI 実験の時代は終わった」という IBM の最近の発表を反映しています。

AIの成果を阻んでいるもの

断片化された技術とデータ環境

多くの組織では、依然として分断されたビジネス機能とサイロ化されたデータを抱えており、AIの導入を阻害しています。最近の分析によると、先進的なCEOは、エンドツーエンドのワークフローを統合し、統合されたデータ環境を構築することで、AIの真価をチーム全体で最大限に引き出すために不可欠な課題に取り組んでいます。

セキュリティとデータプライバシー

組織がAIの活用を拡大する中、サイバーセキュリティとデータプライバシーは依然として主要な課題の一つであり、サイバーセキュリティ専門家の懸念事項とも一致しています。IBMの調査によると、セキュリティとデータプライバシーの強化は、2025年のCEOの最重要課題の一つとなっています。

ROIの測定が難しい

多くのリーダーは、AI投資を測定し、明確なビジネス成果に結び付けることに苦労しています。これは、他の業界にも共通する課題です。しかし、一部の業界リーダーは、特に早期に投資し、適切なユースケースで実験を行った企業であれば、AI主導の測定可能なROIは達成可能であると考えています。

AIのROIへの道

IBMの調査によると、AIの真の成果は慎重な動きからではなく、戦略的リスクを負い、データを活用して優位性を築く意欲のあるリーダーから生まれることが示唆されています。IBMが指摘するように、AIを保有しないCEOは効率性の向上を逃すだけでなく、競争を避けている可能性もあるのです。

結局のところ、AI の価値を決めるのは、大胆な動きだけでなく、賢明な動きなのです。

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