Gen AIが米国の生産量増加へ ― 留意点あり

Gen AIが米国の生産量増加へ ― 留意点あり

マッキンゼーは2023年のレポート「ジェネレーティブAIとアメリカの仕事の未来」の中で、ジェネレーティブAIは現在アメリカの従業員が担っている仕事の多くを変えるが、置き換えることはないと結論付けた。

生成AIは価値の高い仕事にもっと時間を割けるようにする

マッキンゼーの調査によると、ジェネレーティブAIは米国の労働生産性を向上させる可能性がある。2030年まで、ジェネレーティブAIは生産性を年間0.5~0.9%向上させる可能性がある。ジェネレーティブAIは、本調査におけるより広範な自動化技術のプールにも含まれている。すべての自動化技術を考慮すると、全体的な生産性の伸びは年間3~4%増加する可能性がある。

これは、2005年以降の米国の生産性成長率1.4%と比較される。この成長は「非常に驚異的」だと、マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポート執筆者でシニアエキスパートのガーニート・シン・ダンドナ氏はTechRepublicに語った。

しかし、注意すべき点もあります。3%から4%という推定値は、導入の「中間点」に依存しており、官民双方の関係者による積極的な導入が求められます。また、従業員が新しいツールを習得し、使いこなすまでに時間がかかることも、懸念材料となり得ます。

報告書は、ホワイトハウスと生成AIメーカーとの自主協定や業界のフロンティアモデルフォーラムなどのガイドラインの重要性を指摘した。

参照:オーストラリア技術評議会とマイクロソフトは、AIが国を変革すると述べているが、マイクロソフトはOpenAIに既得権益を持っている(TechRepublic)

「機械が退屈な作業や不快な作業を引き継ぐようになると、人間には創造性、問題解決能力、他者との協力が求められる、より興味深い仕事が残される可能性がある」と報告書の著者であるクワイリン・エリングルド、サウラブ・サンヴィ、グルニート・シン・ダンドナ、アヌ・マドガヴカル、マイケル・チュイ、オリビア・ホワイト、ペイジ・ハセベは書いている。

「従業員はこれらのツールを使いこなす必要があり、そして重要なのは、解放された時間をより価値の高い活動に集中させることです。例えば、管理職が事務作業や報告業務の自動化を進めれば、戦略的思考やコーチングに多くの時間を費やすことができます」とマッキンゼーの報告書は述べています。

「生成AIはテクニカルライティングを作成できますが、ライターは依然として、適応、報告、編集、思考、そして現実世界の判断を下す必要があります」とダンドナ氏は述べた。「現時点では、これらのツールはクリエイティブ分野の初稿作成に最適かもしれませんが、初稿作成の支援自体が生産性を大幅に向上させます。」

「AIが仕事を奪う」という話よりも複雑だ

報告書によると、生成型AIの影響を最も受けやすい分野では、同等の職種に比べると遅いとはいえ、2030年まで雇用が増えると予想されている。

ダンドナ氏は、この報告書は雇用に関する短期的な予測ではなく、ビジネス界の定期的な変動を考慮していないと指摘し、「長期的なシナリオ」であると述べた。

マッキンゼーは、STEM関連の仕事では、AIと自動化により、労働者の需要が増加すると同時に、日々の仕事に大きな変化が見られると予測しています。日々の仕事がどのように変化するかは、個人の選択と業界の動向の両方に依存します。「知識労働者にとって確実に言える最大の影響は、生成型AIが彼らの仕事内容を大きく変える可能性が高いということです」と報告書は述べています。

AIの影響を受け、需要が減少する可能性が高い分野は、カスタマーサービス/営業とオフィスサポートです。しかし、生成型AIの適用によって業務の変革が期待されるいくつかの分野、例えばSTEM、ビジネス/法律専門家、クリエイティブ、教育者などは、需要の増加が見込まれます。

図A

AI の影響を最も受ける職業と、労働需要が高まる職業の比較。
AIの影響を最も受ける職種と、労働需要が高まる職種の比較。画像:マッキンゼー・アンド・カンパニー

自動化は全体的にタスクを引き継ぎ、2030 年までに米国の労働時間の 21.5% を占めると予測されています。これに生成 AI を含めると、自動化される時間の割合は 29.5% に増加します。

STEM労働者の需要は増加すると予想される

「AIが弁護士やライターを駆逐する、あるいはそれらの仕事の多くを奪ってしまうのではないかという大きな懸念があります」と、CohesityのCEO(VMwareの元COO)であるサンジェイ・プーネン氏はTechRepublicのインタビューで述べた。「自動車や、最終的に人々の生産性を向上させるあらゆるものについて誰もが考えていたのと同じ状況です。」

ヘルスケアは今後最も多くの雇用が創出されると予想される分野ですが、今年の大規模なレイオフにもかかわらず、テクノロジー分野も雇用を続けています。マッキンゼーは、2030年までにSTEM関連職種の需要が23%増加すると予測しています。「あらゆる規模と業種の企業」が、テクノロジーに精通した人材と、企業の既存のデジタル変革の拡大に貢献できる人材を必要としているからです。テクノロジー関連労働者は、銀行、保険、製薬、ヘルスケアなどの分野で需要が高まるでしょう。

「生成AIは、より良いものの最初の草稿を作成するのに非常に役立つツールだと私は考えています」とプーネン氏は述べた。「生成AIとChatGPTを使って最初の草稿を作成できれば、テクノロジーが誰かの仕事を奪うと考えるのではなく、生産性が向上します。」

Tagged: