ガートナーは水曜日、ジェネレーティブAIが2023年の新興テクノロジーのハイプサイクルにランクインしたと発表した。同社は、ジェネレーティブAIが今後2～5年で「変革的なメリット」をもたらすと述べている。変革的なメリットとは、「業界をまたがる新たなビジネスの方法を可能にし、業界のダイナミクスに大きな変化をもたらすもの」と定義される、とガートナーのバイスプレジデントアナリスト、メリッサ・デイビス氏はTechRepublicに語った。
AIサブセットは、今年の新興技術ハイプサイクルにおいて、同社の「過大な期待のピーク」に位置付けられています。デイビス氏によると、ハイプサイクルは技術のライフサイクルにおける成熟度を追うものです。すべてのハイプサイクルは、画期的な進歩、公開デモンストレーション、製品発表、その他のイベントによって、ある技術やその他のイノベーションに対する業界の関心が高まった時に始まると彼女は述べています。
「私たちはこれを『イノベーションの引き金』と呼んでいます」とデイビス氏は付け加えた。「過大な期待がピークに達すると、『話題性』の波が生まれ、そのイノベーションへの期待は、その現状の能力をはるかに超えるものになります。」
ガートナー社は、このニュースを発表するプレスリリースの中で、生成AIは、このハイプサイクルにおける重要なトレンドであり、イノベーションの新たな機会を生み出す、より広範なテーマである「新興AI」に包含されていると述べた。
ジャンプ先:
- 生成AIから得られるビジネス上のメリット
- 新たなAI技術
- その他の新興技術トレンド
- テクノロジーリーダーは今、どのような行動を取るべきでしょうか?
生成AIから得られるビジネス上のメリット
デイビス氏によると、生成AIは、コンテンツの発見、作成、信頼性、規制、さらには人間の仕事や顧客と従業員の体験の自動化などの分野でビジネスに大きな影響を与えるだろう。
「今後12ヶ月以内に、ほとんどのテクノロジー製品とサービスに生成AI機能が組み込まれ、会話型の技術創造とコミュニケーション方法が導入され、技術の民主化が進むでしょう」と彼女は述べた。「生成AIは、産業分野、科学的発見、そして技術の商業化において急速に進歩するでしょう。」
新たなAI技術
ガートナーは、生成型AIに加えて、デジタル顧客体験の向上、ビジネス上の意思決定の改善、持続可能な競争上の差別化に多大な可能性を秘めていると考える6つの新興AI技術を挙げています。これらのAI技術は、AIシミュレーション、因果関係AI、フェデレーテッド機械学習、グラフデータサイエンス、ニューロシンボリックAI、強化学習です。
デイビス氏によると、これらの技術は、ガートナーの社内外のデータソースによって包括的に評価・分析され、その潜在的な変革的メリットと広範な影響に基づいて選定されたとのことです。彼女は各AI技術を以下のように分類しました。
- AI シミュレーションは、人工知能とシミュレーション技術を組み合わせて、AI エージェントと、それらをトレーニング、テストし、場合によっては展開できるシミュレートされた環境を共同で開発するものです。
- 因果関係を識別して使用するCausal AI は、相関関係に基づく予測モデルを超えて、より効果的にアクションを指示し、より自律的に動作できる AI システムを実現します。
- フェデレーテッド機械学習は、データサンプルを明示的に共有せずに、ローカルノードに含まれる複数のローカルデータセットで機械学習アルゴリズムをトレーニングすることを目的としています。
- グラフ データ サイエンスは、データ サイエンスの手法をグラフ データ構造に適用して、予測モデルや規範モデルの構築に使用できる動作特性を特定する分野です。
- ニューロシンボリック AI は、 ML 手法とシンボリック システム (知識グラフなど) を組み合わせて、より堅牢で信頼性の高い AI モデルを作成する複合人工知能の一種です。
- 強化学習は、学習システムが正のフィードバック (報酬) と負のフィードバック (罰) に関してのみトレーニングを受けるタイプの ML です。
その他の新興技術トレンド
ガートナーのリリースでは、新興の AI に加えて、開発者エクスペリエンス、普及したクラウド、人間中心のセキュリティとプライバシーなど、他の新興技術のトレンドも挙げられています。
開発者エクスペリエンス：DevXとは、開発者と、ソフトウェア製品やサービスを開発・提供するために使用するツール、プラットフォーム、プロセス、そして人々との間のあらゆるインタラクションを指します。ガートナーの最新のプレスリリースによると、企業のデジタル化における成功はDevXの強化にかかっています。これには、優秀なエンジニアを引きつけ、維持し、仕事のモチベーションとやりがいを高める能力が含まれます。
リリースによると、DevXを強化する主要なテクノロジーには、AIを活用したソフトウェアエンジニアリング、API中心のサービスとしてのソフトウェア、GitOps、社内開発者ポータル、オープンソースプログラムオフィス、バリューストリーム管理プラットフォームなどがある。
パーベイシブクラウド：ガートナーは、クラウドコンピューティングが今後10年間で技術革新プラットフォームから、より広く普及し、ビジネスイノベーションの不可欠な推進力へと進化すると予測しています。パーベイシブクラウドの普及を実現するために、クラウドコンピューティングはより分散化され、垂直産業に重点が置かれるようになります。
リリースによると、パーベイシブクラウドを可能にする主要テクノロジーには、拡張FinOps、クラウド開発環境、クラウドの持続可能性、クラウドネイティブ、エッジへのクラウドアウト、業界クラウドプラットフォーム、WebAssemblyなどが含まれる。
参照:クラウド コンピューティングのユースケースと例トップ 5 (TechRepublic)
人間中心のセキュリティとプライバシー：セキュリティインシデントやデータ侵害の主な原因は依然として人間です。ガートナーは、人間中心のセキュリティとプライバシープログラムを導入することで、組織はレジリエンスを高めることができると述べています。これは、セキュリティとプライバシーの基盤を組織のデジタル設計に統合するものです。
同社は、人間中心のセキュリティとプライバシーを拡大するには、AI信頼、リスクおよびセキュリティ管理、サイバーセキュリティメッシュアーキテクチャ、生成AIサイバーセキュリティ、準同型暗号化、量子耐性暗号化などの主要な技術のサポートが必要だと述べた。
テクノロジーリーダーは今、どのような行動を取るべきでしょうか?
現在、AIに注目が集まっているが、CIOやCTOは変革をもたらす可能性を秘めた他の新興テクノロジーにも目を向ける必要があるとデイビス氏はアドバイスした。
さらに、このハイプサイクルにあるテクノロジーはまだ初期段階にあり、「どのように進化していくのか大きな不確実性がある」ことを念頭に置くべきだと彼女は付け加えた。そのため、これらのテクノロジーは導入時にはより大きなリスクを伴うが、「早期導入者にとってはより大きなメリットをもたらす可能性がある」。
