自動化とハイパーオートメーションは本質的に同じものです。それぞれのソリューションは、企業がまさに求めているもの、つまり、より迅速かつ経済的に責任ある、そしてエラーのないプロセスを実現するテクノロジーを提供します。
とはいえ、ハイパーオートメーションは自動化をさらに一歩進めたものです。エンドツーエンドの自動化プロセスを促進する高度なテクノロジーがさらに追加され、ワークフローが合理化され、チームが煩雑な日常業務の一部を削減できるようになります。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
とはいえ、議論は常に自動化とハイパーオートメーションのどちらかということではありません。それぞれの独自のコンポーネントは相互に補完し合い、それぞれ単独でもビジネスプロセス最適化の取り組みに最適なソリューションとなり得ます。組織に何が必要かを判断するのは、あなた次第です。
自動化とハイパーオートメーションがビジネスプロセスの最適化を促進できる場所
オートメーションとハイパーオートメーションは、それぞれ本質的に、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）技術のより高度な派生技術です。これらは、人工知能、機械学習、プロセスマイニング、デジタルツイン、ビジネスプロセス管理といった技術を備えています。
自動化はあらゆるデジタル変革に不可欠ですが、エンタープライズ自動化 RPA ツールには限界があることは、企業にとって以前から認識されていました。その最大のものは、非構造化データによるビジネス プロセスを自動化できないことです。
ハイパーオートメーションは、この問題を解決するために開発され、最も複雑なビジネスプロセスに取り組むことを目的としています。ハイパーオートメーションを活用することで、組織はこれまで手作業で行われていたタスクを自動化し、従業員の定着率と生産性を向上させ、顧客体験を向上させることができます。
高度なテクノロジーを備えたハイパーオートメーションは、複数のオフィスや拠点を持つような複雑なビジネスプロセスにおいて最も効果を発揮します。その例としては、以下のようなものが挙げられます。
買掛金および注文管理
ハイパーオートメーションは、通常は手作業と人間の知識に依存している領域におけるリスクを排除できます。請求書の受領、対応、支払いに重点を置く買掛金管理は、非効率性、エラー、そして制御不能なコストといった大きなリスクを伴います。注文管理（顧客情報の取得と抽出など）にも同様の課題があるため、どちらもハイパーオートメーションの導入に適しています。
プロセスマイニング
組織の現状を把握したいとお考えなら、プロセスマイニングソフトウェアを既にご利用中、あるいはご利用を検討されているのではないでしょうか。ハイパーオートメーションでは、プロセスの現状を正確に把握する必要があります。プロセスマイニングを活用することで、あらゆるプロセスを包括的に把握し、自動化の可能性を最大限に引き出すことができます。
ライブエージェントの代替
ハイパーオートメーションにより、ライブエージェントの手作業を排除し、ボットを導入できます。導入プロセスでは、ビジネスプロセスを特定し、それらを自動化するボットを作成します。これらのボットは、一部の顧客にとって最初のコミュニケーションポイントとなり、サポート記事やナレッジベースの閲覧、製品やサービスの注文、アカウント管理などを支援します。
もちろん、組織内には自動化とハイパーオートメーションの境界線上にある領域があり、どちらが最適かを判断するのは難しい場合があります。しかし、ビジネスに最適なアプローチを見つけることで、それぞれの自動化ニーズに合わせてカスタマイズすることが可能になります。
社内の自動化とハイパーオートメーションの議論に決着をつける方法
昨今、デジタルトランスフォーメーションを成功させるには、ある程度の自動化が鍵となります。変革プロジェクトにおける最大のリスクは、予算超過とスケジュールの遅延です。そのため、現状の「あるべき姿」を可視化するだけでなく、これらのプロセスを掘り下げるための最新のビジネスプロセス自動化テクノロジーを提供するソフトウェアの導入を検討するのも良いでしょう。
ハイパーオートメーションは自動化を基盤としています。ハイパーオートメーションは単独では存在しませんが、既に自動化されているプロセスをさらに自動化し、複雑さを軽減して効率化することで、デジタルトランスフォーメーションを強化し、加速させることができます。
では、自動化、ハイパーオートメーション、あるいはその両方があなたに適しているでしょうか？その判断方法は次のとおりです。
ビジネス目標を特定する
ハイパーオートメーションは、業務のスピードアップと効率化を実現することで、ビジネスプロセスを改善します。しかしまずは、ハイパーオートメーションのメリットを享受できる、ビジネスにおける自動化の機会を特定することが重要です。
あらゆる種類の自動化を導入する前に、自動化が最も必要とされる分野と、その効果を最大限に引き出す方法を理解する必要があります。望ましい成果と、自動化またはハイパーオートメーションがもたらすものを照らし合わせ、その結果に基づいて意思決定を行います。どちらかがビジネス目標に近づくほど、投資の効果は大きくなり、より大きなインパクトをもたらします。
自動化ツールの詳細
目標達成に適した自動化ツールを調査しましょう。ハイパーオートメーションは、ビジネスに必要のない、あるいはビジネスに合わない場合に使用しても意味がありません。そのため、ご自身と組織にとって適切なツールを見つけることが、重要な課題の一つとなります。
ローコード開発ツールを検討してください。これらのソリューションは、ハイパーオートメーションの定義とワークフローへの接続に役立ち、従来の自動化アプローチとの違いを理解するのに役立ちます。
持続可能な選択
最適な自動化プラットフォームを調査して選定したら、拡張性も確認しましょう。今日のデジタルトランスフォーメーションに自動化を導入しながら、将来のビジネスの成長に合わせて継続的に成長できる、持続可能で将来を見据えたツールを選びましょう。
企業と同じように成長できる可能性のないツールを選ぶことは、時間とお金を無駄にするのと同じです。ツールにすべての機能が備わっていない場合でも、長期的に使用できる能力があるのであれば、投資する価値があります。
ビジネスプロセス変革においては、自動化とハイパーオートメーションの違いを理解する必要があります。どちらも非常に重要な役割を担う可能性があります。最も複雑なプロセスにおいては、既存の自動化機能をベースに構築できるため、ハイパーオートメーションが不可欠です。しかし、どちらが適しているかを判断するには、ビジネスプロセス自動化戦略において、現在どのタスクがミッションクリティカルであるかを判断する必要があります。そして、費用対効果が高く、効率的で、成功する変革を実現するために、賢明な選択を行ってください。
キャロライン・ブロムスは、Mavimのグローバルコンテンツマーケティングマネージャーです。ビジネスプロセス管理、DTO、そしてテクノロジー主導、コスト主導、コンプライアンス主導の変革に特化した製品マーケティングコンテンツイニシアチブとキャンペーンの企画・管理を担当しています。彼女はMavimのボストンオフィスを拠点としています。
