年末までに、AIの実験は、AIの進化のスピードに追随する方向にシフトするでしょう。Forresterは2025年のトップ10新興テクノロジーを発表しており、それによると、生成型AIはエージェント型AIへと進化し、自動化はより洗練され、新興テクノロジーは本格的に導入されるでしょう。
2025年注目のテクノロジートップ10
Forrester は、組織が投資の優先順位を決定できるように、短期、中期、長期にわたってトップ 10 の新興テクノロジーを分類しました。
短期的な技術
Forrester によれば、これらのテクノロジーは AI の加速とセキュリティのニーズをバランスさせ、今後 2 年以内に測定可能な ROI をもたらすとのことです。
1. 合成データ
2. IoTセキュリティ
3. TuringBots
4. 言語のためのGenAI
参照:ビジネスにおけるAIの活用方法(TechRepublic Premium)
中期技術
これらのテクノロジーは、統合の課題、業界標準の欠如、人間の環境に AI を安全に導入することの難しさなどにより停滞していますが、今後 2 ～ 5 年でメリットがもたらされるでしょう。
5. エージェントAI
6. ビジュアルコンテンツ向けGenAI
7. エッジインテリジェンス
8. 自律移動
9. 量子セキュリティ
長期的な技術
この AI の進歩は予想よりも速く進んでいますが、具体的な企業価値を実現するには少なくともあと 5 年はかかるでしょう。
10. ヒューマノイドロボット
今注目すべき3つの注目すべき組織
フォレスター社の新興技術担当副社長兼主席アナリストのブライアン・ホプキンス氏は、これら10の技術のうち3つが特に注目に値するとTechRepublicに語った。
エージェントAI
一つ目は、従来のAIエージェントアプリケーションから移行しつつあるエージェントAIです。エージェントAIは、「エージェントをより自律的にする基盤となる新興技術」で構成されています、とホプキンス氏は述べています。「これには、推論モデル、批評家としての法務・法務モデル（LLM）、高度な検索手法、そして斬新なモデルエンジニアリング技術が含まれます。これらのイノベーションが相まって、次世代AIエージェントの能力を大幅に向上させます。」
合成データ
合成データが今年のフォレスターのトップ10に新たにランクインしたのは、AIモデル、特にエージェントシステムを支えるモデルのトレーニングと微調整において極めて重要な役割を果たしているためだとホプキンス氏は述べた。「プライバシー保護やバイアス軽減といった点で既に評価されていますが、モデルのパフォーマンス向上への影響力の高まりが、今年のリスト入りにつながったのです。」
リスクを最小限に抑えるために合成データを採用することで最も恩恵を受ける業界としては、金融サービス、保険、ヘルスケア、公共部門などが挙げられます。
ヒューマノイドロボット
ホプキンス氏は、AI言語と視覚推論の進歩と、センサーや機械部品のコスト低下により、ヒューマノイドロボットの開発が加速していると述べた。
今後 5 ～ 10 年で、AI を搭載した数百万のアシスタントが労働力に加わり、労働市場が再定義され、新たな規制上および倫理上の課題が生じることになります。
「これらのロボットは、産業分野と消費者分野の両方の現場で、人間と並んで働く能力がますます高まっています」とホプキンスは説明した。「この傾向はしばらく前から発展してきましたが、2025年は転換点となるでしょう。私たちはクライアントに対し、従業員への影響に備え、顧客対応アプリケーションにおけるイノベーションの機会を模索するようアドバイスしています。」
訂正：短期および中期技術カテゴリの情報が更新されました。
