セールスフォース・ドットコムは、公共部門ソリューション・プラットフォームにおいて、政府機関向けにAIを活用した新たなツールを展開します。コンプライアンス追跡、苦情管理、給付金申請などの機能を「Agentforce for Public Sector」という新製品に統合し、提供を開始します。8月19日より提供開始となるこのパッケージにより、AIエージェントがセールスフォース・ドットコムの公共部門向け取り組みの最前線に躍り出ます。
Agentforce for the Public Sector はどのようなことを行いますか?
新しいソリューションには次のものが含まれます。
- コンプライアンス管理エージェントは、違反にフラグを付け、関連するコードを推奨し、コンプライアンス担当者や検査官向けの電子メールを生成できます。
- 苦情管理エージェントは、類似した提出物をグループ化し、問題点を特定できます。
- 採用管理エージェントは、履歴書を選択したり、応募者の質問に答えたり、候補者の情報を採用管理者に転送したり、応募者に電子メールを送信したりできます。
- 求人ポジションの推奨エージェントは、応募者をその経験に最も合った役割にマッチングします。
- 福利厚生申請エージェントは、資格と適用可能なプログラムに関する自動回答を自然言語で提供します。
- 苦情申し立てエージェントは、構成員にポリシーとコンプライアンス要件を案内し、苦情の申し立てを支援します。
コンプライアンス管理、苦情管理、採用管理は 8 月 19 日から利用可能になります。求人の推薦、福利厚生の申請、苦情の申し立ては 10 月に開始されます。
AIエージェントは一般的な質問に答えることができる
Salesforceによると、政府機関向けには、新しいエージェントがライセンスの更新手続き、日常的な問い合わせへの対応、その他のリソースの提供などを行うとのことです。Agentforceは、FedRAMP High、Protected-B、IRAPなどの基準を満たしています。
「AIエージェントが献身的な政府職員と協力し、日常的な問い合わせから複雑で時間のかかる作業まで、24時間365日体制で住民をサポートすることで、Agentforceはより応答性が高く、機敏で、効果的な政府を実現します」と、セールスフォースのエグゼクティブバイスプレジデント兼公共部門ゼネラルマネージャーのナシ・ジャザイエリ氏はプレスリリースで述べた。
Agentforce for Public Sector は、検索拡張生成 (RAG) を備えた複数の AI モデルを使用する Atlas Reasoning Engine、Agentforce のインフラストラクチャをサポートする Data Cloud、および Salesforce の Trust Layer と統合されます。
「採用活動は、政府機関からの関心と勢いが非常に高まっている好例です」と、ジャザイエリ氏はTechRepublicへのメールで述べています。「もう一つの大きなユースケースは苦情管理です。Agentforceはパターン認識を支援し、現状把握に役立つため、市民体験と政策の改善に役立ちます。」
テキサス州カイル、公共部門向けAgentforceを試験導入
テキサス州カイル市の副市長ジェシー・エリゾンド氏は、Agentforce for Public Sectorの早期導入者です。市当局はAgentforceを活用して、住民に情報を提供し、問い合わせに対応しています。
「Agentforceは、市の運営にアクセスできる単一の直感的なエントリーポイントを作成することで、カイル市民の情報やサービスへのアクセス方法を変革しました」とエリゾンド氏はTechRepublicへのメールで述べています。「以前は、住民は75以上の電話番号とサイロ化された部署を網羅するネットワークをたどる必要があり、遅延や誤った案内に遭遇することが多かったのです。」
「市の職員であれ、助けを求めている住民であれ、市役所のあらゆる側面に24時間365日いつでもアクセスできるようなものです」と彼は語った。
カイル氏の自治体は、Agentforce for Public Sector を導入するまでにいくつかの課題に直面しました。分断された電話回線やデータサイロ化されたサービスを、Salesforce の Public Sector Solutions プラットフォームという一元的な基盤に集約する必要がありました。また、職員の採用と展開も当初は課題でした。Agentforce を職員の代替ではなくサポートツールとして位置付けたことで、導入がスムーズになったとエリゾンド氏は述べています。
「段階的な展開と継続的なフィードバックループを組み合わせることで、俊敏性を維持し、チームに負担をかけずに、意味のある進歩を迅速に実現することができました」と彼は述べています。
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