機械学習アルゴリズムを改善したり、ARM向けに最適化されたマルチスレッドを書き換えるにはどうすればいいでしょうか？ - TechRepublic

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  ML アルゴリズムを改善したり、ARM 向けに最適化されたマルチスレッドを書き換えるにはどうすればよいでしょうか?

  2733 · 約1年2ヶ月前

  ARMアーキテクチャ向けに最適化されたマルチスレッドをどのように書き換えればよいか考えています。何かアドバイスをいただけないでしょうか。

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    返信先: ML アルゴリズムを改善したり、ARM 向けに最適化されたマルチスレッドを書き換えるにはどうすればよいでしょうか?

    Gail207Martinez · 約1 年2ヶ月前

    ML アルゴリズムを改善したり、ARM 向けに最適化されたマルチスレッドを書き直したりするにはどうすればよいでしょうか? への返信

    こんにちは！
    ARMアーキテクチャのマルチスレッドを最適化するには、まずARMv8-AやSVEといったARMプロセッサ固有の機能を理解することから始めましょう。最適化されたルーチンには、ARMパフォーマンスライブラリなどのARM固有のツールとライブラリを使用してください。効率的なスレッド同期とメモリアクセスパターンは不可欠です。そのため、ARM固有の同期プリミティブを活用し、データ構造をキャッシュラインにアライメントしてください。データ並列処理には、NEONやSVEなどのSIMD命令を使用してください。Arm Streamlineなどのツールを使用してアプリケーションを継続的にプロファイリングし、ボトルネックを特定し、スレッド間でワークロードが均等に分散されるようにします。さらに、パフォーマンスと消費電力のバランスをとるために、動的電圧・周波数スケーリング（DVFS）などの電力効率化技術も検討してください。

    これが役に立つことを祈ります!

    • この返信は 1 年 2 か月前にkees_bによって変更されました。

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