リレーショナルデータベースからNoSQLクラウドデータベースへの移行

ビッグデータ現象は、増大し続けるデータ量を管理するために適切なデータベースを持つことの重要性を改めて強調しています。Exploding Topicsによると、毎日4億274万テラバイトのデータが生成されています。

データドリブンな組織にとって、爆発的に増加するデータ量をうまく管理するには、適切なデータベースの導入が不可欠であることは明らかです。しかし、従来のリレーショナルデータベース管理システムから最新のNoSQLクラウドデータベースへの移行方法については、まだ明確ではありません。リレーショナルデータベースからNoSQLへの移行を成功させるには、綿密な計画とトレーニング、そして適切なツールが必要です。

参照: データマイニングとは? (TechRepublic)

RDBMS から NoSQL クラウド データベースへの移行に関するベスト プラクティス

NoSQLデータベースの最大の欠点の一つは、あまりにも扱いが簡単すぎるため、開発者がデータモデルを適切に構築することなく、突っ走ってしまい、後々問題を引き起こすことです。NoSQLデータベースは確かに開発者の俊敏性と柔軟性を大幅に向上させますが、軽々しく使用すべきではありません。

移行を成功させるための重要なベストプラクティスと戦略をいくつか紹介します。

データ要件を理解する

• データの種類と量を評価する:保有するデータの種類と量を評価すると、特定のデータ要件に適した NoSQL データベースを選択するのに役立ちます。
• データ アクセス パターンを特定する:データがどのようにアクセスされ、クエリされるかを理解すると、効率的な操作と取得のためのデータベース構造とインデックス戦略の最適化に役立ちます。

移行計画

• 移行戦略を策定する:これには、適切な移行ツールの選択、移行スケジュールの確立、リレーショナル スキーマから NoSQL モデルへのデータのマッピング方法の決定が含まれます。
• 移行プロセスをテストする:本格的な移行を実行する前に、パイロット テストを実施して問題を特定し、移行プロセスを改善します。

データの整合性を確保する

• データの検証:移行プロセス中にデータの完全性、正確性、一貫性を定期的に確認し、整合性を確保します。
• データの一貫性を管理する:特に ACID 準拠の RDBMS から移行する場合は、選択した NoSQL データベースの一貫性モデルがアプリケーションにどのように影響するかを理解します。

適切なテクノロジーを選択する

• ニーズに合わせてテクノロジーを選択する:ドキュメント ストア、キー値ストア、列ストアなどのさまざまな NoSQL データベースにはそれぞれ異なる長所があるため、特定のユース ケースとデータ要件に適合するものを選択してください。

新しい技術のトレーニング

• チームを教育する:選択した NoSQL データベースとそのクエリ言語、および NoSQL の設計と開発のベスト プラクティスをチームに理解させます。
• コミュニティとベンダーのリソースを活用する: オンライン ドキュメント、フォーラム、公式トレーニング プログラムなど、NoSQL データベース コミュニティとベンダーが提供するリソースを活用します。

適切なデータモデルを構築する

• NoSQL 向けの設計:データがどのように保存されるかではなく、データがどのようにアクセスされるかに重点を置き、ドキュメント ストアでモデルをどのように表現するかを検討します。
• 反復設計：データモデルを反復的に変更する準備をしておきましょう。NoSQLデータベースは、アプリケーション要件の変化に合わせてデータモデルを進化させる柔軟性を提供します。

移行を慎重に管理する

• 段階的な移行：移行時には段階的なアプローチの導入を検討してください。これにより、既存の業務を中断することなく、新しいシステムを監視および調整できます。
• 並行実行:一定期間、NoSQL システムを既存の RDBMS と並行して運用することで、新しいシステムのパフォーマンスと機能が期待どおりであることを確認します。

移行後のプラクティスをフォローアップする

• パフォーマンスとスケーラビリティを監視する:移行後、NoSQL データベースのパフォーマンスとスケーラビリティ機能を継続的に監視し、予想される需要を満たしていることを確認します。
• 運用方法の更新:バックアップ、リカバリ、およびメンテナンスの手順を NoSQL 環境の機能と要件に合わせて修正し、insert() や find() などのステートメントを使用して NoSQL データベースを照会するようにアプリケーション コードを書き直します。

参照: RDBMS からの移行に役立つ NoSQL リソース

NoSQLクラウドデータベースの選択

組織の移行目標を達成するには、適切なデータベースの選択が成功の鍵となることを理解することが重要です。NoSQLデータベースはそれぞれ独自の強みと機能を備えており、さまざまな種類のアプリケーションやビジネスニーズに適しています。

十分な情報に基づいた決定を下せるよう、以下に市場トップクラスの NoSQL データベースをいくつか紹介します。各データベースは特定の分野で優れており、強力なクラウド機能を提供します。

Amazon DynamoDB

AWS の一部である Amazon DynamoDB は、他の AWS サービスとのシームレスな統合を提供し、組み込みのセキュリティ、バックアップと復元、インメモリキャッシュ、リアルタイムデータ処理などの機能を提供します。最小限のメンテナンスで、高い信頼性と拡張性を備えた NoSQL データベースを必要とするプロジェクトに最適です。そのため、Web、ゲーム、モバイル、アドテック、IoT など、あらゆるアプリケーションに最適です。

MongoDB アトラス

MongoDB Atlasは、フルマネージドのクラウドNoSQLサービスです。特にWeb、モバイル、IoT分野において、多様かつ進化するデータ形式に対応する柔軟なスキーマを必要とするアプリケーションに最適です。

アパッチ カサンドラ

Apache Cassandraは複数のクラウドプラットフォームでサポートされています。自動スケーリングや簡素化された運用といった機能を備えたクラウドネイティブなサービスであり、リアルタイムのビッグデータアプリケーションなど、複数のデータセンターにまたがる高いスケーラビリティとフォールトトレランスが求められるシナリオに最適です。

カウチベース

Couchbaseは、自動スケーリング、インメモリパフォーマンス、データセンター間レプリケーションを提供するフルマネージドのデータベース・アズ・ア・サービスです。モバイルコンピューティングやエッジコンピューティングなど、高スループットと低レイテンシが求められるインタラクティブアプリケーションに最適です。

この記事はMatt Asayによって執筆され、2023年8月に最初に公開されました。2024年1月に現在の著者によって更新されました。最新の更新は2025年6月にAntony Peytonによって行われました。

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