Googleは最近、消費者から大きな成功を収めている製品を小売業向けにサービスとして追加することを検討しています。そのすべてが何らかの形でクラウドコンピューティングに関わっており、Googleは小売パートナーに提供するサービスをホスティングしています。今週開催された全米小売業協会（National Retail Federation）の2023年カンファレンスで、Google Cloudの小売および消費財担当マネージングディレクター、ホセ・ゴメス氏に話を伺いました。TechRepublicは、エンタープライズクラウドがどのように変化し、世界有数のテクノロジー企業がどのように活用しているかについて、ゴメス氏に話を伺いました。
例えば、メイシーズは約18ヶ月間、自社ウェブサイトでブラウズAIを活用したGoogle検索の派生版を運用してきました。このAIは、ある程度まで自然言語解析が可能です。例えば、ベビーシャワーに着るドレスを検索した顧客に対して、ウェブサイトはマタニティウェアの検索結果を表示する可能性がありますが、これは必ずしも適切な選択肢とは言えません。
かつては主に消費者向けだったGoogle Glassが、仕事用ツールとして新たな命を吹き込まれています。カンファレンスでは、ほぼシームレスな翻訳ツールのデモが披露されたほか、倉庫作業員がGoogle Glassを使ってハンズフリーで商品を選び、どこに置くべきか指示を出すデモも行われました。
ジャンプ先:
- 経済がエンタープライズクラウドに与える影響
- 従業員向けクラウドツール
- あなたは旅のどの地点にいますか?
- 小売業にとって顧客体験は最優先事項
経済がエンタープライズクラウドに与える影響
それでも、企業はすぐに成果が得られない変更には今のところ慎重な姿勢を崩していないかもしれない。業界標準は、企業が「リフト＆シフト」するインフラクラウドから、トランスフォーメーションクラウドへと移行しているとゴメス氏は述べ、ニーマン・マーカスが前日に述べたことと重なる。
「組織は、通常よりもさらに、収益性、効率性、そして、作ったものからの投資収益率に焦点を当てています」とゴメス氏は語った。
現在、こうしたプロセスには緊急性も感じられます。
「私にお金を節約してもらいたいなら、今年節約してもらいたい」と彼は続けた。
そのため、Googleは、迅速に導入できる、あるいは既に導入されているエンタープライズ向けサービスに重点を置いています。クラウドのユースケースは依然として明確ではないため、現在既に導入されているものに焦点を当てることが賢明です。
導入は数ヶ月単位ではなく、数週間単位で議論されるべきです。ゴメス氏はロウズを例に挙げました。ロウズは業務用にクラウドを活用した導入を1件から始め、現在では1日あたり約20件の導入を行っています。
ゴメス氏は、小売業者もデータセンターとの取引からの脱却を検討していると述べた。
参照:コンピュータ機器廃棄ポリシー(TechRepublic Premium)
従業員向けクラウドツール
ゴメス氏との会話の中で浮かび上がったテーマの一つは、組織がクラウドによってテクノロジーへの負担を軽減し、関連サービスから得られる価値に注力したいと考えていることです。例えば、クローガーはGoogleのデータベース技術を活用して複数のデータシグナルを統合し、従業員の行動の価値と店舗の状況に基づいて、次に取るべき最善の行動を指示しています。
AI/MLは、通常は連携されていないリアルタイムのデータシグナルを取り込み、統合する役割も担います。例えば、単一のダッシュボードで、出勤記録の有無と会社のトラックの位置を表示し、相関関係を分析することも可能です。AI/MLはパターンを検出し、最終的にこれらを組み合わせることで、店舗において人的労力が最も有効に活用されている場所に関する実用的なインテリジェンスを提供します。
理想的な道筋は、「規定的な診断的知見から予測的な推奨へと移行し、理想的には規定的な推奨へと移行することだ」とゴメス氏は述べた。「人々はAIと機械学習によって、より自動化が進み、より予測的な推奨が実現することを期待している」
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
あなたは旅のどの地点にいますか?
企業は、クラウド導入プロセスの最後での価値の増加を最も重要な要素と見なすかもしれませんが、組織によってその最終目標に近づくか遠ざかるか、あるいはそれを受け入れるのが早いか遅いかは異なります。
しかし、ゴメス氏によると、小売業は比較的長い間、そうしたデータを整理するためのアプリケーションを模索してきたため、他の多くの業界よりも先進的だ。また、ゴメス氏は注意点を指摘しつつも、適切なエンジニアリング人材の育成も重要な分野だと述べた。
「組織の成功は、アプローチとパートナーに対するオープンさに大きく左右されます」と彼は述べた。「私たちが目にしてきたのは、二本柱のアプローチです。まずすべてのデータをクラウドに移行し、その後でそのデータをどのように活用するかを検討するか、ユースケースアプローチを採用するかのどちらかです。」
前者の場合、組織は以前使用していたテクノロジーを減価償却できるため、コストを大幅に削減できます。
「しかし、正しく行うには、両方を行う必要があります」とゴメス氏は語った。
組織は、最初にクラウドを使用してコストを節約し、その後ユースケースを解放するか、新しいユースケースを念頭に置くかを決定する必要があります。
参照:採用キット: クラウド エンジニア(TechRepublic Premium)
小売業にとって顧客体験は最優先事項
展示会では、従業員のエクスペリエンス向上とトレーニングの簡素化・迅速化が何度も話題に上がりました。さらに、NRFに出展した多くの企業は、最終目標はポジティブな顧客体験の創出であると強調しました。小売業において、その最大の障壁はサプライチェーン、あるいは棚のリアルタイムな可視性の欠如にあると考えられます。顧客がオンラインで注文した商品が、実店舗の棚に在庫があると表示されていたものの、実際には在庫切れだったとしたらどうでしょうか？顧客は次回、その店舗でその商品を探す可能性は低いでしょう。
Google Cloud の棚確認 AI は、商品を自動的に識別することで棚上の在庫状況を改善し、在庫状況に関する最新情報を提供することで、この課題に対処します。Browse AI は API 駆動型であるため、企業は既存の技術スタックやソリューションに統合できます。
「今日話題になるユースケースはどれも、通常、店舗に設置するハードウェアやインフラを別途必要とします」とゴメス氏は述べた。「プラットフォームに新たなレイヤーを追加することで、そうした煩雑さを解消できると考えています。シームレスなプラットフォームを構築できるのです。」
小売クラウドの詳細については、NRFカンファレンスでニーマン・マーカスがAWSへの移行について語った内容をご覧ください。また、マイクロソフトはAzure OpenAI Serviceをベースとした商用サービスを開始したばかりですが、クラウドは正規のアクターだけでなくマルウェアにも脅威を与える可能性があります。
