人工知能（AI）が基本的なタスクを遂行できることが証明されるにつれ、テクノロジー分野のエントリーレベルの仕事は消滅しつつあります。同時に、AIの導入率が高まるにつれ、これらのツールの使い方を知ることは有用なスキルとなっています。エントリーレベルの労働者がAIリテラシーを身に付けたり、AIネイティブスキルを高めたりすることで、このギャップを埋めることができる方法を明らかにするため、Amazon Web ServicesのAWSトレーニングおよび認定担当マネージングディレクター、Michelle Vaz氏に話を伺いました。
このインタビューは長さと明瞭さを考慮して編集されました。
AIがエントリーレベルの役割を再形成している
TechRepublic：生成型AIの能力のせいで、エントリーレベルの仕事が消滅しつつあるという認識が広まっています。ご自身の組織でもそのような状況は見られましたか？AIスキルのギャップをどのように捉えていますか？
ミシェル・ヴァズ：AI分野で何が起こっているかを考えるとき、頭に浮かぶ言葉が一つあります。それは「機会」です。そして、AIが特にエントリーレベルの従業員に何をしているのかを考えると、それは機会の創出、アクセスの提供、加速学習の機会の提供、そしてエントリーレベルの従業員の個性的なプロフィールの提供につながっています。エントリーレベルの役割が消滅しているわけではありませんが、その形が変化しているのがわかります。エントリーレベルの人材にとって、よりアクセスしやすい環境が整えられているのです。
あなたや私がキャリアの初期に直面した従来の障壁について考えてみてください。ある程度の経験が必要でした。ソフトウェアエンジニアであれば、キーボードを使った実践的なコーディング経験が必須です。データ操作の知識も必要です。しかし、AIが自動化を後押ししてくれるおかげで、こうした従来の障壁はもはや存在しません。
さらに、加速化について少しお話ししましたが、AI は、新人やキャリア初期の従業員が行わなければならなかった定型的な反復作業を引き受け、彼らの仕事にさらに影響力を持たせています。
AIスキルによる新たな道
ChatGPT に質問する方法やそれを促す方法をすでに知っているなどの AI スキルを持つことで、キャリアの初期段階の専門家にとってどのような新しい道が開けるのでしょうか。
私たちは最近、エントリーレベルの労働力に関するブログ記事を公開しました。その中で、ソフトウェア開発エンジニア、フルスタック開発者、DevOps エンジニアについて具体的に説明し、テクノロジー分野におけるこれらのエントリーレベルの役割が AI によって実際にどのように強化されているかを説明しました。
アクセスが容易になり、従来の障壁が取り除かれただけでなく、キャリアパスウェイに関して十分に議論されていないのは、キャリア初期のプロフェッショナルがキャリアの早い段階でより大きなインパクトを生み出せる能力についてです。これからの世代を見てみると、彼らは使命感、持続可能性、そして社会に貢献したいという強い思いを強く持っています。これらは彼らにとって本当に重要であり、彼らが労働力として働き続ける理由です。そして、AIはまさにそれを可能にしつつあるのです。
インターン生を学校に送り返しました。しかし、彼らは社会人時代には、私たちのために本当に素晴らしいものを作っていました。PartyRockでアプリを開発し、ほとんどサポートを必要とせずに、すぐに組織に価値をもたらしてくれました。彼らは教育の一環としてこれを学んでおり、それを持ち帰ってアプリケーションを開発したいと考えています。AIを活用したこの新しい労働力は、独自の道を切り開いています。
代替トレーニング経路がAIスキルへの道を開く
AWS 認定のような代替トレーニングパスウェイが、すでに AI に取り組んでいる人々に特に適しているのはなぜですか?
まず最初に、変化が起きていることを認識しています。AIネイティブの人材は学習方法が異なり、より速く行動することを期待していることもわかっています。彼らは自分の知識を応用したいと考えており、モジュール式のスキル習得方法を求めています。彼らは従来の長いコースを受講することを望んでいません。よりモジュール化され、すぐに応用できる、短時間で学べる学習とスキル習得を好んでいるのです。
さらに、生成AIの基礎認定を目指す場合でも、より高度な専門認定資格を取得する場合でも、AIネイティブの人材が資格を積み上げていることが分かっています。そして、これらの資格は転用可能です。これは、取得した資格、ブートキャンプの受講状況、そしてパートナー企業におけるマイクロクレデンシャル（小規模資格）にも表れています。彼らは、スキルセットを構築し、実践能力を高めるための代替手段を求めています。
最後に私が提案したいのは、代替の道筋に加えて、ビジネスへの影響です。彼らは、その道筋が仕事で効果的に働くためのギャップを埋めてくれるかどうかを知りたいのです。
顧客の期待やその他の力がスキルの変化を促す
現在、企業が AI に精通した新入社員を雇用するよう促す上で最も効果を発揮している市場の力は何でしょうか。
私が重点的に取り組みたい領域は3つあります。1つ目は顧客の期待です。AIはすでに今日の製品、サービス、そして体験を形作っています。そして企業は、これらのgenAIツールをより使いこなせる従業員が必要だと認識し始めています。
2つ目は生産性へのプレッシャーです。組織は、立場に関わらず、生成型AIを活用して効率性を高める機会を模索しています。AIリテラシーを持つエントリーレベルの従業員は、AI導入を加速させ、効率性を高めることに貢献できます。そして、AIリテラシーを備えた労働力に対する需要を生み出しているのは、市場に存在する企業だけだと思います。
3つ目は、パイプラインそのものです。インターン生にもこのことを話しましたが、大学や研修プログラムはAIスキルを持つ卒業生を輩出し、就職先を探しています。そして率直に言って、企業が彼らを雇用しなければ、彼らは取り残されてしまうでしょう。エントリーレベルのAIリテラシーはもはや「あれば良い」というレベルではなく、ビジネスに不可欠なものだと認識しています。
ソフトウェアエンジニアは AI の将来にどのように備えることができるでしょうか?
7月のブログ記事で、ソフトウェア開発エンジニアはおそらく最も劇的な変革を経験しているとおっしゃっていました。特にこのグループは、現代の労働力に可能な限り備えるために、どのような対策を講じるべきでしょうか？
私の組織にはソフトウェア開発エンジニアがおり、トレーニングや資格取得といった面で、従業員と非常に活発な対話を行っています。まずは、変化が起きていることを認識することだと思います。エンジニアたちは、自分たちのワークフロー、ツール、責任、そして変革を推進するために必要な成果を確かに認識しており、その変化は非常に速いペースで進んでいます。
2番目は、まさにマインドセットと適応力です。エンジニアが継続的に学習し、AIを協力者として活用できる一方で、AIに取って代わられることを恐れず、オープンで好奇心旺盛なマインドセットを持つことが重要です。
3つ目は、準備です。今日の会話のテーマはまさにこれです。エンジニアたちが、仕事のやり方を改革するために必要なスキルアップとツールを身に付けていると感じられるようにすることです。エンジニアリングチームに、「自分自身の能力を高めるために何をしていますか？どのようにスキルアップしていますか？」と尋ねました。SkillBuilderにはたくさんのツールがあり、しかも無料で提供しています。好奇心旺盛で行動力があり、自ら準備を進めようとする人たちを私は尊敬しています。
エンジニアは単なるプログラマーではありません。彼らはまさに建築家であり、AIを活用したレベルで働いています。AIはもはや単なる構築すべきツールではなく、共に構築するツールであるため、彼らは変化の最前線に立っています。エンジニアが万全の体制を整えるには、すべてのコードを自分で書くことではなく、それをどのようにオーケストレーションするか、どのように検証するか、AIを活用してソリューションをどのように拡張するかについて考える必要があります。そのため、この新しい世界では、システム設計、批判的思考、AIリテラシーの適用、そして資格取得、実践学習、ピアラーニングを通じて継続的にレベルアップしていく意欲などが非常に重要です。
サイバーセキュリティの専門組織 ISC2 は、これらをエントリーレベルの労働者に必要な上位 5 つのスキルとして定義しました。
