すべての企業は、自社のデータがどのように、何を、どこに保存されているか、そして責任を持ってどのように保護し、取り扱うべきかについて、基本的な理解を持つ必要があります。適切なデータと分析戦略はビジネス変革の鍵となりますが、自社がそれをうまく実行できると考えているビジネスリーダーはわずか20%です。
彼らの言う通りかもしれません。Twitterのセキュリティ問題に関する最近の疑惑の中には、データガバナンスの問題もあるかもしれないというヒントが隠されていました。製品販売チームは興味深いデータセットを発見し、そのデータの出所や収集方法、そして自分たちがアクセスできる権限があるのかどうかも確認することなく、ターゲティング広告に使い始めたのです。
これはまさにデータ プラットフォームが支援することになっていますが、異なる場所や異なる方法で保存されている複数のバージョンのデータを処理して、ビジネス内の適切な人が意思決定に役立つ適切なデータを確実に取得できるようにする必要があります。
「どんなデータを保有しているかがわからなければ、企業としての将来がどうなるかはまったくわかりません。ですから、データについてしっかり把握しておく必要があります」と、マイクロソフトのデータ、AI、複合現実担当ゼネラルマネージャー、シャリーフ・マンスール氏は語る。
Microsoft がそのようなデータ管理を実現する方法として提案しているのは、データベース ストレージ、分析、ガバナンスのためのエンドツーエンドのサービスであり、これを Intelligent Data Platform と呼んでいます。
インテリジェントデータプラットフォームはデータサービスを統合します
Microsoft Intelligent Data Platform を構成する要素は、SQL Server 2022、Azure SQL、Cosmos DB、Azure Synapse、Microsoft Purview など、Microsoft の主要なデータサービスをすべて含んでいるため、既にご利用いただいているかもしれません。しかし、これらのサービスを十分に活用できていない可能性も高いでしょう。Intelligent Data Platform は、その活用を容易にします。
「これらは、私たちがデータプラットフォームの3つの中核柱と考えているものの中で、クラス最高のサービスです」とマンスール氏は説明した。
Mansour 氏によると、Microsoft Intelligent Data Platform は、データベースと運用データ ストア、分析、データ ガバナンスのサービスを提供し、承認されたユーザーに、ビジネス データを適切に理解、管理、統制するための洞察を提供します。
「これまで、顧客はそれぞれの領域をそれぞれ独立して考えてきましたが、インテリジェント データ プラットフォームはこれらすべての要素を 1 つにまとめます」とマンスール氏は述べています。
参照: Microsoft Power Platform: 知っておくべきこと (無料 PDF) (TechRepublic)
データベース、分析、ガバナンスの統合自体は目新しいものではありませんが、これをプラットフォームとして提示する目的は、操作体験の簡素化に重点を置いていることです。マンスール氏は、インテリジェントデータプラットフォームによって企業の生産性が大幅に向上すると主張しています。企業は、分析のためにバラバラなデータをつなぎ合わせる作業に時間を費やすのではなく、ビジネスニーズを満たすことに時間を費やすことができます。
さまざまな部分を統合できる顧客でさえも、マイクロソフトにその作業をさらに多くやってほしいと考えている、と彼は示唆した。
「お客様から繰り返し伺っているのは、ポイントソリューションを求める段階から脱却しつつあるということです」とマンスール氏は述べた。「単にデータベースを導入したり、レガシーアプライアンスをアップグレードしたりするだけでは不十分です。データ資産全体を管理するために、より包括的で統合的なアプローチが必要なのです。」
「彼らは、あらゆるデータから必要な洞察をどのように生み出すかを考えています。」
また、マンスール氏は、データの 68% が分析も分析に使用もされていないという「驚くべき」統計を発表しており、企業は「これまで得るのが非常に困難だった洞察を引き出す」のに役立つソリューションを求めています。
インテリジェントデータプラットフォームは、クラウドだけでなく、企業に柔軟性を提供します
プラットフォームという名前だからといって、クラウドコンピューティングだけがすべてというわけではありません。マンスール氏によると、ほぼすべての組織が将来、データ保存方法においてクラウドが重要な役割を果たすと予想していますが、インテリジェント データ プラットフォームは単にデータをクラウドに移行するだけではありません。柔軟性が重要です。
「クラウドに移行するだけでなく、データがどこに保存されているかに関係なく、それを管理することが重要です」とマンスール氏は述べた。「Azure SQL Edge を提供しているので、エッジ環境でも、一貫したプラットフォームでデータを管理できます。」
さらに、Synapse Link は SQL Server 2022 の新機能の 1 つであり、クラウドで始まった新しいデータ プラットフォーム(最初は Azure Cosmos DB、次に Dataverse for Dynamics と Power Platform)の重要な部分です。
Synapse Link をサービスに組み込むことで、Microsoft Intelligent Data Platform は、従来は分離されていた運用データストアと分析データソースを連携させます。その結果、Mansour 氏は、企業は「運用データストアにトランザクションが記録されてから数秒以内に」、より有意義な洞察を得てデータを分析できるようになると主張しています。
「現在、市場でそのような機能を提供している企業は他にありません」とマンスール氏は述べた。「これらのサービスはすべてファーストパーティ製品であるため、業務システムに影響を与えることなく、緊密な統合を実現し、インサイトを得ることができます。当然、業務システムに影響を与えたくないでしょうから。当社は包括的なデータプラットフォームを備えているため、こうした新しい体験を実現できるのです。」
参照: 2022年のトップクラウド自動化テストツール (TechRepublic)
しかし、これらの洞察を有効活用するには、分析対象となるデータが何であり、誰がそれを閲覧する必要があるのかを把握する必要があります。これは、大量のデータを扱う組織にとっては困難な場合があります。しかし、Microsoft Intelligent Data Platform の一部である Microsoft Purview を活用すれば、「保有するデータを特定できるようになり、それが第一歩となります」とマンスール氏は述べています。
誰がアクセス権を持つかを管理するだけでなく、データの取得元と送信先についても考え始めることができます。
従来のデータ ウェアハウスは依然として便利ですが、多くの組織は、IT 部門による設定を必要とせずにユーザーがデータから簡単に分析情報を取得できるようにする新しいデータ マート機能を備えた Power BI など、より柔軟で俊敏な分析オプションを求めています。
「これは、組織の片隅にいる少数の選ばれた人々にこうした洞察を提供することではなく、組織内のすべての人が重要な洞察を得て、より迅速かつ迅速に意思決定を行えるようにすることなのです」とマンスール氏は述べた。
Power BI には、データを取り込んで分析するためのコネクタが何百もありますが、インテリジェント データ プラットフォームでは、さらに多くの作業を自動的に実行できます。
「プラットフォームにはインテリジェンスを組み込んでおり、お客様が必要とするデータソースを積極的に提示します」とマンスール氏は述べた。「お客様は検索することができ、また、お客様が閲覧しているクエリの種類やデータの種類、そしてお客様が求めているインサイトに基づいて、データソースを推奨することも可能です。」
大きいほど良い：インテリジェント データ プラットフォームは大規模データベースを持つ企業にメリットをもたらします
インテリジェント データ プラットフォームはあらゆる組織にとって有用ですが、マンスール氏によると、「複数の環境にまたがる大規模なデータ資産を保有する企業は、より大きなメリットを享受できるでしょう。Microsoft Purview や Synapse Link といった機能、そして複数の環境を横断した管理機能の提供により、プラットフォームを活用すればするほど、そのメリットは大きくなります。」
たとえば、FedEx は、従来のデータ ソースと、センサーや IoT などの新しいアプローチの両方を使用して、ビジネス変革のためのプラットフォームを使用しています。
「彼らは現在、1日に何百万個もの荷物をスキャンし、数十億件もの取引を処理するためにこの技術を利用しています。彼らは独自の機械学習モデルを開発し、非常に深い文脈的洞察を提供しています」とマンスール氏は述べた。「さらに一歩進んで、彼らはインテリジェントエッジと呼ぶものを確立し、デバイスや自律システムから膨大な量のIoT（モノのインターネット）データを収集することで、より多くの洞察を提供しています。」
「彼らは、より深い洞察を得るため、出荷の動きをより効率的に管理するため、数分以内に是正措置を講じるため、そしてデータがどこに保存されているかに関係なくそれを管理するために、これを活用しています。彼らにとって、これは従来のデータウェアハウスをはるかに超えるレベルの洞察を獲得し、ビジネス全体からより多くのシグナルを取り込むことで、より機敏に行動し、顧客へのより適切な対応を可能にすることなのです。」
FedEx のような強力なシステムを構築する必要がない場合でも、Intelligent Data Platform を使用すると、すでに収集しているデータに隠れている可能性のある機会を簡単に発見できるようになります。
「重要なのは、保有するデータを理解し、適切に管理し、必要な時に必要な洞察を得ることです」とマンスール氏は説明した。「ここ数年で私たちが学んだことの一つは、今日の環境で企業が生き残り、繁栄するためには、あらゆる活動の中心にデータを据える必要があるということです。そして、それを実践した企業は、はるかに優れた業績を上げています。」
