ビジネスの世界でも日常生活でも、あらゆるデバイスやシステムがエッジコンピューティングシステムを活用しています。エッジはデータ処理の方法を変革しつつありますが、同時にいくつかの重要な課題に直面しています。ここでは、エッジが克服すべきハードルと、エッジコンピューティングを前進させるトレンドについて見ていきます。
ジャンプ先:
- エッジコンピューティングとは何ですか?
- エッジコンピューティングの課題
- エッジコンピューティングのトレンド
- エッジパワーを活用した未来はどうなるのでしょうか?
エッジコンピューティングとは何ですか?
スマートフォンのTouch IDセンサーに親指を押し当て、ロック解除まで5分から10分も待たなければならない状況を想像してみてください。エッジコンピューティングのおかげで、もうそんな手間はかかりません。エッジコンピューティングは、携帯電話から製造工場の自動化制御システムまで、今日のあらゆるシステムやデバイスに不可欠な要素となっています。
エッジコンピューティングは、基本的にコンピューティングデバイスをセンサーやシステムに可能な限り近づけることを意味します。例えば、自動化システムがデータセンターに情報を送って処理するのではなく、わずか数フィート離れたコンピューティングインフラストラクチャで即座に処理を行います。データの処理と反応にかかる時間を可能な限り短縮することが目的です。
エッジコンピューティングの課題
エッジコンピューティングは革新的な技術ですが、まだ比較的新しい分野です。エンジニアやプログラマーたちは、いくつかの重要な課題に取り組んでいるところです。
安全
セキュリティは、今日、あらゆるテクノロジーにとって大きな懸念事項です。近年、サイバー脅威は増加の一途を辿っており、攻撃の成功に伴うコストも増大しています。2021年には、ランサムウェア攻撃だけでも世界全体で105%増加しました。こうしたサイバー攻撃の範囲は拡大しており、標的はもはや有名ブランドや大規模データセンターに限定されなくなっています。
ハッカーは、新しいテクノロジーを悪用する傾向があり、適切なセキュリティインフラが整備されていない可能性に賭けています。エッジコンピューティングは、処理をローカルに維持することでシステムのセキュリティを強化できます。しかし、インフラとデバイス自体にも独自のセキュリティ対策が必要です。これには、アクセス制御、トラフィック監視、データのバックアップと保護プロトコルなどが含まれます。
将来的には、エッジコンピューティングデバイスとプロセッサに専用のセキュリティプロトコルが組み込まれ、さらには独自のウイルス対策ソフトウェアやマルウェア対策ソフトウェアのオンボード導入も必要になるかもしれません。センサーやデバイスからエッジコンピューティング処理までの暗号化も役立つ可能性があります。
ハードウェア
エッジコンピューティングが直面するもう一つの大きな課題はハードウェアです。エッジコンピューティングを正常に動作させるには、十分な帯域幅やデータストレージ容量といった基本的なインフラストラクチャが必要です。
エッジコンピューティングでは、コンピューティングがローカルで高速に実行されるため、ボトルネックを回避するために十分な帯域幅が必要です。また、大量の情報がローカルで処理され、保存する必要が生じます。もし大規模なデータセンターで処理されていれば、その情報はそのまま保管される可能性があります。しかし、これはエッジコンピューティングにとって理想的なソリューションではないかもしれません。
これらは克服できない課題ではありませんが、一部の組織にとっては問題となる可能性があります。例えば、ある企業がハイパーオートメーション（エッジコンピューティングのメリットを大いに活用できる、ビジネス主導の自動化手法）の導入を検討しているかもしれません。しかし、十分なデータストレージリソースのための資金やスペースがなければ、その企業のエッジコンピューティング戦略は失敗に終わる可能性があります。また、長期的な拡張においては、ハードウェアも大きな課題となる可能性があります。
リーダーは、帯域幅とデータストレージのニーズをより管理しやすい方法を見つける必要があります。これにより、エッジコンピューティングはより広く、より容易に利用できるようになります。
エッジコンピューティングのトレンド
エッジコンピューティングが直面しているのは課題だけではありません。この技術は、刺激的な成長と革新の時期を迎えています。5G接続をはじめ、いくつかの重要なトレンドも現れています。
5Gによるエッジコンピューティング
5G接続は無線通信の最新の進化であり、エッジコンピューティングに重要なメリットをもたらします。新たなピーク速度と低遅延を実現し、非常に役立ちます。
エッジコンピューティングが直面する主要な課題の一つは、レイテンシと帯域幅です。今後数年間で5Gがより広く利用可能になるにつれて、これらの課題はさらに深刻化するでしょう。
新興技術
2つの新興技術はエッジコンピューティングから大きな恩恵を受け、その導入拡大につながる可能性が高い。自動運転車とメタバースは、近年の重要な進歩により、主流化の瀬戸際にいる。
参照: メタバース チートシート: 知っておくべきことすべて (無料 PDF) (TechRepublic)
例えば、自動運転車開発企業のTuSimpleは、2021年末に公道で初のトラック単独走行に成功しました。この技術はまだ改良の余地がありますが、着実に実用化に近づいています。テスラ・モーターズなどの他の開発企業は、既に自社の車両に基本的な自動運転機能を搭載しています。自動運転車にはエッジコンピューティングが不可欠であり、センサーデータを瞬時に処理して初めて、自動運転車は正常に動作するのです。
メタバースは、エッジコンピューティング技術の導入も促進するでしょう。VR体験のレンダリングには、高速で強力なコンピューティングパワーが必要です。エッジコンピューティングは、これを一般の人々に提供するための明確なソリューションです。メタバースでのライブゲーム体験に対応するように設計されたVRヘッドセットは、まもなくエッジコンピューティングを業界標準として採用するかもしれません。
IoTとエッジを組み合わせる
IoTテクノロジーは近年、特にエンジニアリング、サプライチェーン、製造業といった産業用途において急速に普及しています。ますます多くのIoTデバイスを活用する組織は、迅速かつ継続的なデータ処理に対応できるコンピューティングソリューションを必要としています。
エッジコンピューティングは、組織がIoTデバイスから最大限の価値を引き出すのに役立ちます。エッジからデータを処理することで、企業はデータへの迅速な対応が可能になり、自動化されたワークフローなど、IoTに依存するシステムを最適化できます。
エッジパワーを活用した未来はどうなるのでしょうか?
エッジコンピューティングは、コンピューティングとデータ処理に大きな変化をもたらすようには思えないかもしれません。しかし、個人や組織が情報を扱い、デバイスを使用する方法を変革しています。物事はかつてないほど高速に処理・分析されるようになり、産業分野では人命を救うことさえ可能になるかもしれません。
エッジ コンピューティングは、自動運転や VR などの新興テクノロジーや、IoT などの今日急成長しているテクノロジーの進化をサポートします。5G はエッジを新たな高みへと導き、エッジ コンピューティングはテクノロジーの未来に革命をもたらそうとしています。
