AWS re:Inventは大規模なイベントです。Amazon Web Servicesは公式発表で、このカンファレンスの参加者は約5万人と発表しており、さらに30万人のオンライン仮想登録者も参加していると主張しています。この大規模イベントは、今週11月28日から12月2日まで、ラスベガスのザ・ベネチアン・リゾートで開催されます。このイベントがクラウドコンピューティングにどのような変化をもたらすかを理解するには、段階的な理解が不可欠です。
これらの層は一般に、AWS がプラットフォームを前進させて成長を可能にすると述べている大局的なニュース、中間層、ユースケース依存、業界固有の開発、そしてクラウド エンジニアリングであるため、技術従事者を喜ばせるように設計された低レベルの基盤技術の更新のセットに分類されます。
今後の課題の範囲を考慮して、参加者用ストラップを装着し、手指消毒剤を用意して、AWS が今年パーティーにもたらしたもののいくつかを見学してみましょう。
ジャンプ先:
- 雲の源：水
- 新しいAWSサプライチェーンレーン
- ニトロチップスはいかがですか?
- データゾーンへ
- シミュレーションアクセス用のSimSpace Weavers
- BIを補完するQuickSight
- アマゾンがクラウドストームをもたらす
雲の源：水
まず、意外な展開から。AWSは「Day Zero」プレショーのニュースで、クラウドそのものの源泉に迫りました。同社は水に着目しました。AWSは2030年までにウォータープラス（ウォータープラス）を目指すことを約束しており、これは日常業務で直接使用する水よりも多くの水を地域社会に還元することを意味します。
「わずか数年のうちに、世界人口の半数が水不足地域に住むと予測されており、すべての人々が水にアクセスできるようにするには、私たち全員がこの貴重な資源を保全し、再利用するための新しい方法を革新する必要がある」とAWSのCEO、アダム・セリプスキー氏は述べた。
参照: 企業の環境目標について知っておくべき5つのこと (TechRepublic)
これは彼が「クラウド運用における水の管理」と呼ぶもので、これは「管理」という言葉の興味深い用法です。テクノロジー界では、これはオープンソースコミュニティ、プラットフォーム、製品、または開発言語の存続を監督する機関や組織を指すのによく使われる用語です。しかし、ある意味では、誰も水を「所有」すべきではないため、これは正しい用語と言えるでしょう。
AWSは、全体像をさらに大きく捉え、ウクライナのデジタル変革大臣ミハイロ・フェドロフ氏を今年ラスベガスのステージに招きました。フェドロフ氏は、クラウドコンピューティングを単に公共機関に適用し、自らの言葉を借りれば「官僚機構のデジタル化」に陥るのではなく、むしろ人々の問題解決に注力すべきだと警告し、世界各国の政府に呼びかけました。
ウクライナの友人たちから私たちが期待する現実を反映した話の中で、フェデロフ氏は、初期のロシア軍による攻撃で、ウクライナ政府がすべてのバックアップデータを保管していた建物が破壊された時のことを語った。この建物には、ウクライナ国民全体と機関のバックアップ記録、つまり端的に言えば、文字通りウクライナ国家全体を記述するデータが保管されていた。
新しいAWSサプライチェーンレーン
AWS製品ゾーンに入り、全体像のニュースに続きます。今年の中心的な製品アップデートは、AWS Supply Chainの発表です。これは、サプライチェーンの可視性を高め、より迅速かつ情報に基づいた意思決定をリスク軽減につなげるために設計された新しいアプリケーションです。企業は、わかりやすいWebインターフェースを使用して、オフィス、倉庫、その他の拠点をすべて把握し、在庫レベルを確認できます。
このアプリケーションは、複数のサプライチェーンシステム間のデータを自動的に統合・分析するため、企業はリアルタイムで業務を監視し、トレンドをより迅速に把握し、より正確な需要予測を立てることができます。中央本部と在庫管理者がやり取りできるチャットインターフェースと、在庫の過剰や不足を正確に特定するための高度な機械学習機能も備えています。
参照: サプライチェーンの課題を解決するインテリジェンスの力 (TechRepublic)
おそらく今年最大のニュースであり、2023年の初めに世界中で発生しているサプライチェーンの混乱とタイミングが絶妙なタイミングで重なった AWS サプライチェーンは、サプライチェーンをエンタープライズ リソース プランニング システムに統合する際に発生する主要な問題を克服すると言われています。
「異なるサプライチェーンソリューション間でデータを接続するために必要な、差別化されていない重労働によって、潜在的なサプライチェーンの混乱を迅速に把握して対応する能力が阻害されていると、お客様からお聞きしています」と、AWSサプライチェーン担当副社長のディエゴ・パントーハ・ナバハス氏は述べた。
Pantoja-Navajas 氏は、サプライ チェーン ネットワークの可視性を高めるには、さまざまな ERP およびサプライ チェーン管理システムにわたってデータにアクセスして処理できるカスタム統合を企業が構築する必要があると説明しています。
彼は、これらのプロジェクトは高額なサードパーティとの契約と長期にわたる開発サイクルを招くと述べました。さらに悪いことに、サプライチェーンの問題を浮き彫りにするパターンを検出できないことも少なくありません。AWSは機械学習を活用することでこうした統合を構築しており、顧客はデータベースフィールドの迷路を手動でクリックしてリンクをたどる必要がなくなります。
ニトロチップスはいかがですか?
AWSは、ハードウェア製造時を除けば、本質的にソフトウェア企業です。今年は、AWSが設計した3つの新しいチップを搭載した3つの新しいAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）インスタンスが発表されました。AWSは、Graviton、Trainium、Inferentiaのチップブランドの下で、Nitro Cardsと呼ばれるソフトウェア定義ハードウェアデバイスも製造しています。
AWSは、クラウドにおけるパフォーマンスとスケーラビリティを実現するチップ設計で10年の経験を有し、特定のクラウドワークロード向けに設計された専用チップ設計を導入しました。これらのデバイスは、高速処理、大容量メモリ、高速ストレージ入出力、そしてネットワーク帯域幅の拡大を必要とするユースケースに適した、多様な特性を備えています。
AWS は、チップの製造に使用するクリーンルームの名称を借りて、相互データで作業する必要があるが、ある程度の分離とプライバシーが必要な組織向けの分析サービスである AWS Clean Rooms を開始しました。
AWS Clean Rooms を利用すると、2 社以上の企業が、統合されたデータセットを安全に分析および共同作業できます。ただし、基盤となるデータは共有または漏洩されることはありません。ユーザーは、クエリ制御、クエリ出力制限、クエリログ、暗号化コンピューティングツールなど、機密データを保護する組み込みのデータアクセス制御を利用できます。
参照: CHIPS 法が成立: 次はどうなる? (TechRepublic)
AWSアプリケーション担当バイスプレジデントのディリップ・クマール氏によると、様々な業界の企業が、自社データを外部ビジネスパートナーのデータで補完し、ビジネスの全体像を構築することを目指しています。例えば広告業界では、ブランドやメディアパブリッシャーが、キャンペーンの関連性を高めるために、様々なチャネルやアプリケーションに保存されたデータセットを活用したいと考えるケースが多く見られます。
上記の AWS Clean Rooms の例が中規模で業界固有のものである場合 (AWS によれば、このテクノロジはライフサイエンスや金融サービス業界にも大いに応用可能)、スペクトルのより細かい端まで、1 段階下に移動することが合理的になります。
データゾーンへ
Amazon DataZone は、AWS 全体に保存されているデータを容易に見つけられるように設計された新しいデータ管理サービスです。データは AWS 自体だけでなく（AWS はハイブリッドクラウドの世界であり、アプリケーションプログラミングインターフェースを介して多数の外部ソースと接続されています）、組織独自のオンプレミスデータ資産、サードパーティのソース、さらには「パブリック」データセットにも保存されます。後者のパブリック要素とは、オープンデータとして認定された情報、あるいは Google パブリッククラウドデータセットプログラムに保存されているデータを指します。
Amazon DataZone を使用すると、組織のデータ資産を監視する管理者とデータ管理者は、きめ細かな制御を使用してデータへのアクセスを管理および統制し、適切なレベルの権限と適切なコンテキストでデータにアクセスできるようにすることができます。
組織がデータの価値を最大限に引き出すには、データを生成・管理する管理者とデータ作成者が、適切な人物と適切なコンテキストでのみアクセスできるよう、制御とガバナンスを維持しながら、データへのアクセスを可能にする必要があります。AWSは、このガバナンス面をカバーしていると説明しています。
「優れたガバナンスは、組織全体でデータにアクセスできるようにするための基盤です。しかし、お客様からは、データの検出と制御の維持の適切なバランスを取るのが難しいという声をよく聞きます」と、AWSのデータベース、アナリティクス、機械学習担当バイスプレジデントであるスワミ・シヴァスブラマニアン氏は述べています。「Amazon DataZoneをご利用いただくことで、お客様は強力なガバナンス制御と合理化されたアクセスを両立した単一のサービスを利用でき、データの検索、整理、そしてデータの共同作業を容易に行うことができます。」
参照: データガバナンスとデータ管理の主な違い (TechRepublic)
シミュレーションアクセス用のSimSpace Weavers
AWSは、今年も例年通りの大規模な新ラインナップに加え、大規模な空間シミュレーションの構築、運用、実行を支援するマネージドコンピューティングサービス「AWS SimSpace Weaver」も発表しました。このサービスにより、100万以上の「エンティティ」がリアルタイムで相互作用するシミュレーションを実行できます。
AWS SimSpace Weaver を使用すると、お客様は空間シミュレーションを展開して、都市全体の交通パターン、会場内の群衆の流れ、工場のフロアレイアウトなど、多くのデータポイントを持つ動的システムをモデル化し、シミュレーションを使用して物理空間を視覚化し、没入型トレーニングを実行し、さまざまなシナリオに関する洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
「これまで、お客様が空間シミュレーションをスケールアップしたい場合、シミュレーションの精度とハードウェアの容量のバランスを取る必要があり、その結果、得られる学習内容の有用性が制限されていました」と、AWSのエンジニアリング担当バイスプレジデントであるビル・ヴァスは述べています。「AWS SimSpace Weaverは、シミュレーションインフラストラクチャの管理負担を軽減し、お客様の大規模シミュレーションの実行を簡素化することで、差別化されたコンテンツの作成とシミュレーション開発へのアクセス拡大に集中できるようにします。」
BIを補完するQuickSight
同社はまた、サーバーレスBIクラウドサービスであるAmazon QuickSightを活用したビジネスインテリジェンスの効率化を支援する5つの新機能を発表しました。今年は、自然言語クエリ機能であるQuickSight Qが拡張され、予測や「なぜ」といった質問への対応、データ準備の自動化が図られます。
ユーザーは、インタラクティブなダッシュボードとともにページ分割されたレポートを作成して共有したり、数十億行のデータセットを QuickSight で直接迅速に分析および視覚化したり、BI アセットをプログラムで作成および管理してレガシー システムからの移行を加速したりできるようになりました。
「今日の組織は、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つ多数の関係者で構成されており、その全員が、より優れた意思決定を行い、知識を共有するためには、重要なビジネス洞察にアクセスする必要がある」と、AWS のアナリティクス担当副社長、ガナパシー・クリシュナムーシー氏は語る。
参照: 最高のデータインテリジェンスソフトウェアガイド (TechRepublic)
クリシュナムーシー氏は、チームがQuickSightをより直感的で柔軟性が高く、アクセスしやすいものにし、BI業務を効率化させたと述べました。このサービスは、自然言語クエリを用いた売上予測、重要な運用レポートの配信、トラフィックの多いウェブサイトへの分析機能の埋め込み、大規模データセットの視覚的な分析など、様々なシナリオで活用できる可能性があります。
アマゾンがクラウドストームをもたらす
市場シェアを直接分析したり、AWS に対する Google Cloud Platform と Microsoft Azure の位置づけについて完全に別個の分析を行ったりはしませんが、いくつかの傾向と外れ値が際立っています。
AWSは依然として巨大であり、まさに巨大企業です。同社の巨大さは、顧客基盤の広さだけでなく（他のクラウド・ハイパースケーラーも顧客基盤の広さでは引けを取らないでしょう）、プラットフォームの広さと製品の仕組みにも表れています。
これまで、クラウドエンジニアレベルのきめ細かな複雑さゆえに、AWSは導入がより複雑な選択肢とみなされてきましたが、AWSはそれを覆すために、アクセラレーター、自動化、そしてショートカットの提供に尽力していることは明らかです。実際、AWSはメディアを招き入れたイベントを開催し、クラウドに関する自社の姿勢を他社よりも頻繁に（ある人は頻繁にと言うでしょう）説明しています。
雲嵐が引き続き発生していますので、必ず帽子を着用してください。
AWS も注目すべきパートナーシップをいくつか発表しているので、ラスベガスからの re:Invent 2022 レポートもお見逃しなく。
