現代の多くの産業では、生産性向上のために産業用IoT（IIoT）ソリューションを必要としています。IIoTは、企業がリアルタイム分析、センサー統合、資産の最適活用、サプライチェーンの可視化といったビジネスおよび製造における重要な課題に対処するのに役立ちます。
Microsoft AzureとAWSは、2つの主要なIIoTサービスプロバイダーです。どちらも、企業が産業、消費者、商業目的でIoTデータを収集、保存、分析するのに役立つIIoTプラットフォーム（Microsoft Azure IoTとAWS IIoT）を提供しています。
Azure IoT プラットフォームは、企業が OPC 統合アーキテクチャ標準を通じて産業用デバイスおよびインフラストラクチャと互換性のある IoT ソリューションを開発、展開、拡張、管理することを可能にします。AWS IIoT プラットフォームは、企業に製造業向けの幅広い IIoT サービスを提供しており、約 12 の主要な IIoT サービスが網羅されています。
Microsoft Azure IoT vs AWS IIoT: 比較表
| 特徴 | マイクロソフト Azure IoT | AWS IoT | Google Cloud（スポンサー） |
|---|---|---|---|
| IoT分析 | はい | はい | はい |
| デジタルツイン | はい | はい | はい |
| IoTワークロード向けデータベース | Cosmos DB（SQLデータベース） | DynamoDB（NoSQL） | クラウドSQL |
| AI統合 | はい | はい | はい |
| IIoTサービスライン | 狭い範囲の提供 | より幅広い提供 | パートナー主導のソリューション |
| エッジコンピューティング | Azure IoT エッジ | AWS グリーングラス | クラウドからエッジへ |
| 詳細情報 | Azure IoT をご覧ください | AWS IIoT をご覧ください | Google Cloud にアクセス |
AWSとAzureの料金
AWS と Azure は同様の価格設定を提供しており、両方のプラットフォームとも特定のサービスにおいて新規ユーザーに無料プランを提供していますが、顕著な違いがあります。
AWS IIoT の料金
AWS IoTソリューションは、選択したIoTサービスと使用量に基づいて個別に課金されます。例えば、IoT Greengrassをご利用の場合、実際に使用した分のみをお支払いいただきます（1～10,000台のデバイスで月額0.16ドルから）。ただし、IoT Coreユーザーは、メッセージング、接続、デバイスメタデータストレージ、デバイス状態ストレージ、ルールエンジンの使用に対して別途課金されます。
IoT Greengrassのお客様の開始価格は、1～10,000台のデバイスで月額0.16ドルです。AWSのIoT料金モデルは柔軟性が高い一方で、使用量が急増した場合には予期せぬコストが発生する可能性があることにご注意ください。
AWS の料金の詳細については、AWS にお問い合わせの上見積りを依頼するか、料金計算ツールをご利用ください。
Azure IoT の価格
Azureは、IIoTサービスごとに異なる価格設定を提供しています。主に、小規模プロジェクト向けのベーシックプランと、大規模導入向けのスタンダードプランが用意されています。Azure IoTサービスには、以下のサービスが含まれます。
- IoT Hub: IoT Hub ユニットあたり 1 日あたり 400,000 件のメッセージで 10 ドルから。
- Azure Digital Twins:メッセージ 100 万件あたり 1 ドル。
- Azure IoT Central:月額 1 デバイスあたり 0.08 ドルから。
- Azure Stream Analytics:ストリーミング モードごとに 0.406 ドルから。
- Azure Sphere: 8.95 ドル未満から。
- Azure IoT Edge: IoT Edge ランタイムは無料のオープン ソース、IoT Edge モジュールは 1 ドルです。
Azure の IoT 段階的価格設定モデルは予測可能性を提供しますが、使用量が変動する企業にとっては AWS と同じ柔軟性を提供しない可能性があります。
機能比較: Microsoft Azure IoT vs AWS IIoT
IIoT分析
分析対象となるデータが膨大であるため、データ分析はIIoTにとって極めて重要な要素です。どちらのサービスもデータ分析機能を提供していますが、AWSはフルマネージド型のIIoT分析機能でさらに一歩先を進んでいます。
AWS IIoT Analyticsを使えば、すぐにデータを収集し、分析を開始できます。AWS IoT Coreと完全に統合されており、BatchPutMessage APIを使用して、Amazon Kinesis、Amazon S3、サードパーティ製ツールなど、あらゆるソースからデータを受け取ります。
AzureのStream Analytics（図A）は、SQL構文を用いたデータ分析機能を提供し、JavaScriptやC#コードで拡張可能です。この機能により、仮想マシンのプロビジョニングや新しい処理フレームワークを習得することなく、複雑な分析を簡単に実行できます。
図A
開発と統合
AzureとAWSのIIoTプラットフォームには、企業がIoTソリューションを開発、監視、構成、展開するためのツールが豊富に用意されています。しかし、AWS SDK（図B）はより幅広く、より多くのアプリケーションとIoTデバイスをカバーしています。専任の開発チームを運営する組織にとって、AWS SDKはIoTの開発と統合を加速させるため、非常に重要です。
図B
さらに、Azure は IoT 開発と統合の面で多くの機能を提供していますが、この分野では AWS が提供するほどの広範さがありません。
エッジ機能
AWSとAzureはどちらもエッジ機能を備えたIIoTサービスを提供していますが、より柔軟性が高いのはどちらでしょうか？AWSは、FreeRTOS、Greengrass（図C）、IoT ExpressLinkを提供し、企業がエッジデバイスを構築・管理できるよう支援しています。これらのエッジ機能は、あらゆるユースケースに対応する、より幅広いエッジコンピューティング機能のためのインフラストラクチャを提供します。
Azure IoT エッジは、無料のエッジ ランタイム、認定された IoT エッジ ハードウェア、クラウド インターフェイス、エッジ モジュールで構成されていますが、AWS のような柔軟性は依然として欠けています。
図C
セキュリティ規定
セキュリティはあらゆるIIoTサービスプロバイダーにとって重要な要素です。AWSとAzureはどちらも、安全で信頼性の高いIoTサービスを提供しています。さらに、両社のIIoTセキュリティサービスは、リスクのないデータ交換プロセス、双方向認証、TLS接続と暗号化を提供しています。
Azureは、Azure Sphere（図D）、Azure Defender、そしてAzure IoT Core内のOPC Vaultマイクロサービスを活用して、産業資産のセキュリティ保護と維持を行っています。AWSのIIoTセキュリティアーキテクチャは、認可、認証、IDおよびアクセス管理、そしてデータ保護を通じて提供されます。
図D
デジタルツイン
AWS IoT Digital Twin（TwinMaker）は、物理システムのデジタル表現を作成するためのプラットフォームを提供します。ツインモデルはオブジェクトのライフサイクル全体にわたって構築でき、センサーからのリアルタイムデータを用いて動作をシミュレートし、運用を監視できます。TwinMakerを使用することで、開発者は工場、建物、産業機器といった現実世界のシステムのデジタルツインを作成できます。このプラットフォームは人間中心の体験を重視し、没入型の3Dビューを提供し、データサイロ化に対処します。
Azure Digital Twins は、環境全体のデジタルモデルに基づいてツイングラフ（図 E ）を作成できる PaaS サービスです。これらの環境は、建物、工場、エネルギーネットワークなどを表すことができます。Azure Digital Twins モデルは Digital Twins 定義言語を使用して構造化されており、ソリューションビルダーは任意のカスタムツインモデルを作成できます。また、リアルタイムの分析情報、3D 視覚化、履歴化された環境データの統合も提供します。
図E
IoTワークロード向けデータベース
Amazon IoTは、あらゆる規模のワークロードに対応するNoSQLデータベースサービスであるDynamoDBを使用しています。NoSQLは、大規模なJSONデータの保存とクエリを簡素化し、IoTソリューションの開発を迅速化します。DynamoDBは優れたスケーラビリティを備え、IoT関連データを管理するための信頼性の高い基盤を提供し、速度や信頼性を損なうことなく、効率的なデータの保存と取得を実現します。また、DynamoDBとAWS IoT Coreの統合により、データ取り込みプロセスを効率化できます。
Azure IoTは、膨大な量のデバイステレメトリデータを大規模に取り込むために設計されたマルチモデルデータベースであるCosmos DB上で動作します。Cosmos DBはAWSのDynamoDBに比べてより技術的ですが、Azure Databricks、Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics、Cosmos DB Explorer（図F）などの様々な機能をサポートし、リアルタイムのデータ処理、保存、分析のための包括的なフレームワークを提供します。
Amazon DynamoDB と Azure Cosmos DB は IoT ワークロードに対して同様の機能を提供しますが、主な違いは、Cosmos DB は SQL のようなクエリを許可し、従来のリレーショナル データベースの代替として設計されているのに対し、DynamoDB は NoSQL のようなクエリに合わせて調整されている点です。
図F
AWS IIoTの長所と短所
AWS IIoTのプロ
- AWS IoT サービスは柔軟性があり、使用量に基づいています。
- AWS IoT プラットフォームには、約 15 の主要な IIoT サービスがあります。
- 企業は人工知能と機械学習を統合した IoT ソリューションを作成できます。
- 機能のドキュメントは Azure よりもわかりやすいです。
AWS IIoTの欠点
- AWS 以外の IoT ツールとの統合は制限されています。
- AWS の価格モデルにより予期しないコストが発生する可能性があります。
Azure IoTの長所と短所
Azure IoTのプロ
- 最新の産業用デバイスとインフラストラクチャをサポートします。
- AWS と比較して、より広範な IIoT 資産データ分析。
- 他の Azure サービスとの統合を簡単に実現できます。
- 企業はコストを簡単に決定できます。
- 標準レベルでは、1 日あたり 8,000 件のメッセージを無料で提供します。
Azure IoTの欠点
- ドキュメントは AWS に比べて複雑です。
- 競合他社よりも高価です。
あなたの組織では Microsoft Azure IoT と AWS IIoT のどちらを使用すべきでしょうか?
Microsoft Azure と AWS は、IIoT 市場で素晴らしい製品を提供する優れた IIoT ソリューション プロバイダーです。
高度で包括的でありながら、あらゆる規模のプロジェクトに対応できるIIoTソリューションをお探しなら、AWSプラットフォームが最適です。チームにとってより使いやすいソリューションをお求めなら、Microsoft Azureをご検討ください。
どのツールが最適かを判断する前に、価格を考慮することもできます。
方法論
産業用IoTソリューションにおけるAWSとAzureの比較レビューをまとめるにあたり、IIoTプラットフォームに求められる主要な機能に焦点を当てました。このレビューの情報は、各ベンダーのウェブサイト、ビデオデモ、ガートナーなどのサードパーティレビュープラットフォームからのユーザーフィードバックなど、さまざまな情報源に基づいています。
