
AlteryxとTableauは、組織が実用的なインサイトを得るためによく使われるビジネスインテリジェンスツールとして広く知られています。それぞれの機能と役割を比較することで、それぞれの効果的な分野、そして競合関係にあるか、それとも補完関係にあるかを理解します。
参照: 採用キット: データサイエンティスト (TechRepublic Premium)
Alteryx とは何ですか?
Alteryxは、直感的でローコードまたはノーコード、そしてエンドツーエンドのデータ分析プラットフォームです。膨大なデータから実用的なインサイトを迅速に生成できます。Alteryx Intelligence SuiteとAlteryx Designerは、テキストデータ、画像、ドキュメントからインサイトを引き出し、あらゆる分析ステップを自動化するだけでなく、データサイエンスと機械学習モデルの活用を最適化するなど、ユーザーが抱える最も困難なビジネス課題の解決を支援します。
テキストマイニングと分析のための自動化ブロックをドラッグアンドドロップします
Alteryx は、構造化テキストデータと非構造化テキストデータを簡単に抽出することを可能にします。ドラッグ&ドロップ操作による自動化ビルディングブロックを使用することで、テキストマイニングと分析を迅速に行うことができます。Google Tesseract の光学式文字認識機能を使用することで、PDF ファイルや画像ファイルからテキストデータを簡単に抽出できます。
トピックモデリングは、ユーザーがデータ内の概念を認識し、抽出するのに役立ちます。さらに、感情分析は、ユーザーがデータの背後にある感情を理解するのに役立ちます。このような感情分析のインサイトは、ワードクラウドを作成することで他の人と共有できます。
コンピュータービジョンツール
Alteryxはコンピュータービジョンを活用し、ユーザーが画像から洞察を引き出すお手伝いをします。Alteryxのコンピュータービジョンツール群は、膨大な量のドキュメントを迅速かつ自動的に処理するのを支援します。ユーザーは、組み込みアルゴリズムを活用し、前処理済みの画像を用いたモデル構築を通じて、画像のバランス調整や画像補正を行うことができます。モデル化の準備段階では、OCRを使用して画像やPDFファイルを構造化データに変換できます。
クライアントは、画像認識機能を利用して、画像をグループ別に分類できるモデルを構築したり、ビジネス インテリジェンスのニーズに合った事前トレーニング済みのモデルを選択したりすることもできます。
自動化された機械学習
自動機械学習は、Alteryxのデータサイエンス機能をユーザーに提供します。Alteryxは、高度な機械学習パイプラインを構築するための3つのモード(完全自動、アシスト、エキスパートモード)を提供することで、その柔軟性を示しています。ランダムフォレスト、XGBoost、Elastic Netといった革新的なアプローチは、エキスパートから初心者まで幅広く活用でき、Alteryxを効果的なビジネスインテリジェンスツールにしています。
Tableau とは何ですか?
Tableauは、ビジネスインテリジェンスにおけるリーディングな分析プラットフォームの一つです。ビジュアル分析によって、データ活用による問題解決の効率化を変革します。Tableauの使命は、人々がデータを見て理解できるよう支援することです。複雑な問題に対するシンプルな解決策、質問への迅速なフィードバック、そして新しく影響力のあるインサイトを提供することで、データに基づいた意思決定を自信を持って行えるプラットフォームです。
ライブビジュアル分析
Tableauは、ライブビジュアル分析によって無限のデータ探索を可能にします。Tableauのインタラクティブなダッシュボードは、人間が持つ視覚的なパターンを素早く識別する能力を活用し、ユーザーが本能的に隠れたインサイトを発見できるよう支援します。これにより、データから実用的なインサイトを迅速に生み出すことができます。
オンプレミスまたはクラウドへのデータ接続
Tableau を使えば、オンプレミスでもクラウドでも、ビッグデータ、リレーショナルデータベース、スプレッドシート、非リレーショナルデータベース、データウェアハウス、クラウドアプリなど、あらゆるデータソースに接続できます。コードを記述することなく、異種データにアクセスし、それらを統合できます。ユーザーは Tableau からこれらのデータソースに安全に接続し、異なるソースのデータを統合して、ビジュアライゼーションを通じて統一されたデータビューを作成できます。
強力な分析
Tableauは卓越した分析機能を約束します。Tableau内の既存データから複雑な計算を簡単に実行できます。また、ドラッグ&ドロップ機能を活用して効率性を向上させることもできます。予測値や参照線をドラッグ&ドロップで作成できます。さらに、統計サマリーを確認したり、傾向分析や回帰分析を実行したり、相関関係を探してデータを正確に理解したりすることも可能です。その結果、ユーザーは自信を持ってデータに基づいた意思決定を行うことができます。
インタラクティブマップ
Tableauは、インタラクティブマップを使用してデータを際立たせます。Tableauマップは、ユーザーが地理データを最大限に活用できるよう促します。世界50か国以上の郵便番号が組み込まれているため、ユーザーはインタラクティブマップを自動的に作成できます。また、カスタムジオコードを使用して地域をカスタマイズすることも可能です。
コラボレーションと共有
Tableau は、静的なスライドではなく、ビジュアライゼーションやダッシュボードとしてリアルタイムにデータを共有するオプションを提供することで、他のユーザーとのコラボレーションを促進します。Tableau は、他のユーザーが独自の疑問を抱くきっかけとなる魅力的なストーリーを作成できるため、ユーザーは共有とコラボレーションに創造的なアプローチを取ることができます。
直接比較: Alteryx vs. Tableau
データ準備
2つのツールのうち、データ準備に関してはAlteryxの方がより優れた選択肢です。Alteryxはセルフサービス分析に重点を置いているためです。このツールは、データを使いやすい形式で提示することに優れています。ユーザーはAlteryx Designerを使用して、データ準備、ラングリング、分析からプロセス自動化まで、データワークフローを作成できます。
Tableau はデータセットの結合およびブレンドのオプションを提供していますが、データ準備に関しては Alteryx ほど強力ではありません。
データ表現
Tableau はデータ準備に難しさを感じますが、データ視覚化ではその難しさを補っています。Tableau では、ユーザーがグラフィカルな表現を柔軟に活用してデータを整理し、視覚的に提示することができます。Tableau は、基本的なデータ視覚化の枠を超え、ユーザーのデータの視覚化における創造性を刺激することで、データ視覚化プロセスを豊かにします。
Tableauは、Alteryxでは実現が難しいインタラクティブなデータビジュアライゼーションを提供します。Alteryxで生成されるレポートは、データやビジネスインテリジェンス業務に携わっていないユーザーにとっては複雑すぎることがよくあります。Alteryxでは、分析テンプレートを通じてサードパーティのビジュアライゼーションツールにデータを読み込むことができます。
参照: 2022年のベストデータ視覚化ツールとソフトウェア(TechRepublic)
高度な分析
Alteryxと比較すると、Tableauは高度な分析機能において遅れをとっています。Alteryxには、時系列分析、回帰分析、そして処方的分析タスクを実行するための予測分析ツールが組み込まれています。これらのツールはデータを拡充し、実用的なビジネスインサイトを導き出します。
Tableau、特に Tableau Prep は現在これらの機能をすべて備えているわけではありませんが、Python または R との統合が可能で、ユーザーはワークフローで Alteryx と同様の高度な分析機能を利用できます。
価格
Alteryxの個人ユーザーライセンスは年間2,300ドルから、Tableau製品はユーザー1人あたり月額5ドルからご利用いただけます。チームおよび組織向けライセンスについては、価格情報についてはベンダーにお問い合わせください。
アルテリクス | タブロー | |
---|---|---|
目的 | データ準備プロセスを簡素化します。 | データ視覚化プロセスを簡素化し、強化します。 |
データコネクタ | Salesforce Einstein Analytics出力ツール、Adobe Analyticsツール、SharePointリスト出力ツール、MongoDB出力ツール | ファイルベースコネクタ、組み込みデータコネクタ、Actian Matrix、Apache Drill、Aster Database、Box、Cloudera Hadoop、Databricks |
スケジュール | ユーザーは、Alteryx アプリケーションまたはワークフローのトリガーをスケジュールできます。 | Tableau のスケジュール機能により、ユーザーは最新の抽出に対応し、ワークフローを実行できます。 |
データソースの統合 | 200 以上のデータ ソースを統合できます。 | 90 以上のデータ ソースを統合できます。 |
ETL機能 | 組み込みETL機能 | ETL 機能は Tableau Prep を通じて提供されます。 |
技術的専門知識の要件 | ブレンディングと統合には、Tableau よりも高い技術要件が必要です。 | データがすでに洗練されていることが多いため、Alteryx と比較すると低くなります。 |
適切なBIツールの選択
データ準備が主な用途であれば、Alteryxを検討する価値があるかもしれません。一方、データの視覚化が主な用途であれば、Tableauが最適なツールかもしれません。とはいえ、これら2つのツールは互いに補完し合うため、どちらか一方を選択する必要はありません。ビジネスインテリジェンスポートフォリオに両方を追加することも可能です。
追加のBIツールの比較
BI ソリューションのさらなる比較については、TechRepublic の以下の記事をご覧ください: Power BI vs. Tableau、Power BI vs. Zoho Analytics、SAP BusinessObjects vs. Oracle BI、Tableau vs. Databox、Domo BI vs. Dundas BI、Zoho Analytics vs. Qlik Sense、Looker vs Tableau、および Power BI の主要代替製品。
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