2023年を迎え、自動化、人工知能、エッジクラウドプラットフォームを中核に、産業変革は加速を続けています。生産・サプライチェーンから車両・物流に至るまで、企業はテクノロジーを活用してデータドリブンへと進化を遂げています。
1月17日、15,000社以上の主要顧客を擁する米国拠点の産業IoTクラウド運用プロバイダーであるSamsaraは、専門家グループを招集し、バーチャルパネルを開催しました。パネルでは、2023年のIIoT予測、経営幹部の優先事項、そしてテクノロジー投資について議論されました。専門家たちは、AIと自動化が大きな破壊的イノベーションをもたらし、安全性、効率性、持続可能性を向上させるという点で一致しました。
このイベントで、TechRepublicはSamsaraの最高製品責任者であるJeffrey Hausman氏と、Rubiconのスマートシティ担当シニアバイスプレジデントであるConor Riffle氏とコネクティビティについて議論する機会を得ました。イベントには、Samsaraの機械学習およびコンピュータービジョン担当責任者であるEvan Welbourne氏、SamsaraのCIOであるStephen Franchetti氏、そしてIDCの未来のオペレーション担当リサーチバイスプレジデントであるLeif Eriksen氏も出席しました。
参照:採用キット: IoT 開発者(TechRepublic Premium)
ジャンプ先:
- IIoT市場とその課題
- CEOとCIOの融合：役割、テクノロジー、優先事項の進化
- 産業用機械学習とAIのトレンド
- 産業のデジタル変革におけるスマートシティ
- コネクティビティ：IIoTのバックボーン
IIoT市場とその課題
Future Market Insightsのレポートによると、IIoT市場は2021年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）12.2%を記録し、2032年末までに1.3兆ドルに達すると予想されています。航空、運輸、石油・ガス、エネルギー・公益事業、製造、ヘルスケアなどのセクターが成長を牽引し、自動化、制御、可視性を強化しています。
IoTクラウド市場の大手企業としては、Microsoft Azure、IBM、Intel、AWSなどが挙げられますが、第3四半期の利益が7億2,370万ドル、前年比47%増のSamsaraのような企業も、データとスマート分析によってこの分野特有の課題を解決することに重点を置いて、インパクトを与えようとしています。
業界では 40 年以上にわたってデータ駆動型の技術が採用されてきましたが、今日のデータの使用方法は変化しています。
「効率性、信頼性、安全性、そして持続可能性といった、より高いレベルのパフォーマンスを実現するために、データをどのように活用できるでしょうか？」パネルの司会を務めたエリクセン氏は、イベントの冒頭で問いかけました。
「変わったのは、データの遍在性、いつでもどこでも接続できる能力、さまざまな形態のAIや機械学習、その他の種類の分析を通じてデータから新しい洞察を生み出す能力、そして拡張されたバリューチェーン全体でデータを共有する能力です」とエリクセン氏は述べた。
データ駆動型テクノロジーはビジネス上の多くの利点をもたらしますが、現代の一連の問題を解決するためにも設計されています。
「確かに、当社の顧客は、サプライチェーンの混乱、業務効率、車両の進化と電動化、持続可能性についての検討など、継続的な課題に直面しています」とハウスマン氏は述べた。
同氏は、業界はこうした課題をデータの問題として扱い、「運用データを管理して回復力を構築する」ことで解決する必要があると説明した。
ハウスマン氏はさらに、燃料効率、資産の利用率や利用時間、トラック車両や物流のアイドル時間などを測定するIIoTクラウド機能が大きな影響を与える可能性があると付け加えた。これらのツールは、企業がコスト削減を実現し、成長機会を特定するのに役立ちます。
ハウスマン氏はまた、企業が自社の車両と作業負荷を評価し、顧客にビジネスのニーズに合った電気自動車への切り替え方法を通知してガイドできるようにするサムサラクラウド機能についても強調した。
CEOとCIOの融合：役割、テクノロジー、優先事項の進化
Samsara の CIO が、役割の進化とそれが CEO の責任とどのように関係するかについて語りました。
「情報技術と運用技術の世界は、これまで全く異なるビジネス課題を解決してきたため、サイロ化が進んでいました」とフランケッティ氏は述べた。「しかし、特に物理的なオペレーションの世界におけるデジタル化の進展により、ほとんどの課題はデータに基づく解決課題へと変化しました。」
フランケッティ氏は、この2つの役割が融合することで、企業は事業運営全体にわたるエンドツーエンドの可視性を獲得できると説明しました。この新たな可視性の向上は、企業に多くの改善の機会をもたらします。
「CIO が実際に主要な役割を担い、業務運営のリーダーシップ責任をさらに担う世界が確実に見えてきます」と同氏は付け加えた。
経済的および政治的な不確実性、混乱、規制の強化、環境への圧力を受けて、CIO も 2023 年に向けて優先順位を変えています。
「CIOは、より少ないリソースでより多くの成果を上げ、継続的に組織をデジタル変革する方法を模索しています」とフランケッティ氏はパネルで述べた。
投資収益率を迅速に高める効率性と、資金を解放して ESG 基準の管理に方向転換する能力は、ソリューションを求めてデジタル変革に取り組む IIoT ベンダーや企業にとって最優先事項です。
「AIと自動化によってもたらされる背景の効率化は、これまで以上に大きなインパクトを与えています」とフランケッティ氏は述べた。「2023年を見据えると、ビジネス全体においてAIの実験的導入からより広範な導入へと、この根本的な変化が続くでしょう。」
産業用機械学習とAIのトレンド
ウェルボーン氏は、シンプルなAIアプリケーションは今後もトレンドとなるだろうが、破壊的な新しい機械学習モデルも登場するだろうと付け加えた。ウェルボーン氏は、顧客とオペレーションのインターフェースを強化するためにAIを適用する可能性と、安全性におけるAIの役割について語った。
AI を活用することで、企業は数千個のセンサーからビッグデータをスキャンし、施設や輸送ネットワークのビデオカメラをライブストリーミングすることで、安全上のインシデントを特定できます。
SamsaraのAI安全機能は、ビデオストリームの安全インシデントを自動的にデータセットに追加します。このビデオデータセットは、保険適用のための作業員やドライバーのトレーニングや、インシデントの調査と解決の改善に活用されます。予防保守などの機能により、企業はプロセスを合理化し、根本原因を特定して混乱や事故を防ぐことができます。
サムサラの機械学習責任者はまた、企業は自己教師学習にも注目すべきだと述べた。自己教師学習とは、人間が作成したラベルを使用せずにAIをトレーニングし、その過程でモデルが学習する学習方法だ。
「このベースモデルを用いることで、安全テレマティクス、燃費向上など、幅広いユースケースに対応する高性能な新モデルを迅速に構築できます」とウェルボーン氏は述べた。「これは来年注目すべきもう一つの重要な分野になると思います。」
産業のデジタル変革におけるスマートシティ
リフル氏は、都市や民間の廃棄物収集業者が廃棄物処理とリサイクル業務を管理するのに役立つRUBICONSmartCityソリューションについて説明しました。リフル氏は、都市は気候変動、環境負荷、そして経済の持続可能性といった課題の最前線に立っていると説明しました。また、公共事業従事者（必須職員と認定されている）は、自然災害や危機への最初の対応者でもあります。
リフル氏は、テクノロジー企業はデータ主導のアプローチを通じて都市の運営変革を支援し、例えば暴風雨や混乱、パンデミックのような健康被害への備えを強化できるよう支援できると付け加えた。
ルビコンはサムサラと提携し、大型車両群を管理するスマートシティソリューションを全米80以上の都市に展開した。
テキサス州サンアントニオでは、廃棄物処理業界における最大の課題の一つであるリサイクル廃棄物の汚染検知にAIを活用しています。リサイクル廃棄物に汚染があると、処理量全体に影響が出るためです。このAIアプリは、リサイクル容器内の汚染物質を検知し、作業員に警告を発するほか、熟練作業員や住民向けの研修コンテンツも作成できます。
コネクティビティ：IIoTのバックボーン
IIoTデバイス、エッジゲートウェイ、クラウドプラットフォームはデジタルトランスフォーメーションの剣先ですが、あらゆるIIoTシステムの根幹を成すのは接続性です。接続性のギャップは、特にネットワークがカバーされていない地方や遠隔地で事業を展開する輸送業界などにとって、最も大きな技術的障壁となります。
「お客様、特に一部のお客様は、非常に僻地や過酷な環境で業務を遂行されていることを認識しています」とハウスマン氏は述べた。「複数の通信ネットワークにアクセスできる自社開発のデバイスからデータを収集し、お客様の分析を支援するための様々な手段を備えています。」
ハウスマン氏は、接続が失われてもデータを永続化できるテクノロジーをサムサラがどのように使用しているかを説明した。
「私たちはバックエンドとプラットフォーム上でも監視を行っており、異常があればすぐに特定して対応することができます」と彼は付け加えた。
現代の産業用 IoT 運用は、非常に複雑な課題を解決し、重機を管理し、エネルギーを大量に消費するプロセスに対処するように設計されています。
「4G経由で接続されたバックボーンを持ち、現在5Gに移行していることは、当社の事業にとって、そして将来のIoTセクターにとって極めて重要です」とリフル氏は述べた。
テクノロジーは、サプライチェーンの混乱、燃料・電力コストの高騰、人材不足、二酸化炭素排出量の削減といった現代の課題への企業の取り組みを支援しています。多くの障害があるにもかかわらず、一つ確かなことがあります。それは、2023年は産業におけるデジタルトランスフォーメーションにとって、またしても重要な年となるということです。IIoTプラットフォーム技術の活用が成熟した業界が、引き続き主導権を握っていくでしょう。
IIoT の利点、欠点、上位 5 つの使用例について詳しく説明します。
