トピック — 人工知能
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大規模言語モデル Mistral 7B は、使用制限なしで無料でダウンロードできます。
フランスの生成AIスタートアップ企業Mistral AIは、73億のパラメータを持ち、MetaのLlama 2と競合できることが証明された、無料で使用できる大規模言語モデル「Mistral 7B」をリリースした。
Mistral 7B は、Mistral AI のブログ投稿から直接ダウンロードできます。
ジャンプ先:
- Mistral 7B が他の生成 AI と異なる点は何ですか?
- 企業はMistral 7Bをどのように活用できますか?
- Mistral AIはMetaとDeepMindの経験を活用しています
Mistral 7B が他の生成 AI と異なる点は何ですか?
Mistral AIは、LLMをLLama 2やGPT-4などの競合製品とは一線を画すものとして位置付けています。これは、LLama 2がプロプライエタリではなくオープンでコミュニティ重視であるからです（MetaはLlama 2をオープンソースと呼んでいます）。Mistral 7Bは無料でダウンロードでき、Mistral AIはコミュニティでの議論のためにDiscordチャンネルとGitHubページを開設しました。Mistral 7BはApache 2.0商用利用ライセンスの下でリリースされているため、使用方法や使用者に制限はありません。
「コミュニティが支援するモデル開発は、私たちの未来を形作る技術における検閲や偏見と戦う最も確実な道です」とミストラルAIチームは9月27日のブログ投稿で述べた。
モデルのサイズとコストを調整できるようになることで、生成AIはより手頃な価格になり、レイテンシも短縮されるとミストラルAIは述べている。
Mistral AIは、Mistral 7Bが「Llama 2を含む、すべての標準的な英語およびコードベンチマークで、130億パラメータまでの現在利用可能なすべてのオープンモデルよりも優れている」と主張している。グループ化されたクエリアテンションは推論を高速化し、スライディングウィンドウアテンションは長いシーケンスをコスト効率よく処理するとMistral AIは述べている。
「これは、ミストラルAIチームを編成し、最高性能のMLopsスタックを再構築し、最も洗練されたデータ処理パイプラインをゼロから設計した3か月間の集中的な作業の結果です」とミストラルAIチームはブログ投稿で述べている。
Mistral AI は OpenAI の GPT-4 に関する統計を発表していないが、同じ競争に参入しようとしているようだ。
企業はMistral 7Bをどのように活用できますか?
他の生成AIと同様に、Mistral 7Bはテキスト（電子メール、プレゼンテーション、プロジェクト概要など）を生成し、コードを記述し、テキストを要約し、質問に答えることができます。Mistral AIは、Mistral 7B LLMをAIベースの誤情報に対抗する手段と提唱しています。「これらのオープンな生成AIモデルにより、公的機関や民間企業は生成システムの欠陥を監査し、生成モデルの不適切な使用方法を検出できるようになります」とMistral AIはブログ記事に記しています。
Mistral AIは、あらゆる業界の企業が、自社の業務に特化した生成AIモデルの作成を望むようになると予測しています。各モデルを圧縮し、特定のモダリティに接続することで、Mistral 7Bを効率的に活用できるようカスタマイズできるとMistral AIは述べています。
参照：企業が生成型 AI 製品を生産的にする方法を模索する中、生成型 AI への期待は高まっています。(TechRepublic)
Mistral AIは将来的に、生成AIの有料版を提供する予定です。有料版では、トレーニング用の重みとコードソースがユーザーに公開される「ホワイトボックス」ソリューションを提供します。同社は、ホスト型ソリューションと専用のエンタープライズ展開を、後日未定で提供することを予定しています。
Mistral AI の共同設立者兼 CEO である Arthur Mensch 氏は、以前は Alphabet DeepMind で研究科学者として働いていました。また、主任科学者兼共同設立者の Guillaume Lample 氏は、Meta (当時は Facebook として知られていました) の AI 研究で研究科学者として働いていました。さらに、CTO の Timothee Lacroix 氏は、Meta で研究エンジニアとして働いていました。
Mistral AIは6月にLightspeed Venture Groupから1億1,300万ドルのシード資金を受け取った。
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ミーガン・クラウス
メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。
