トピック — 人工知能
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今週ラスベガスで開催される Salesforce の Tableau カンファレンスのテーマである「データの新しい時代」をスローガンに、Salesforce は Tableau データ分析および視覚化プラットフォームに生成 AI のパワーを提供し、データの扱いを容易にする Tableau Pulse をリリースしました。
Salesforceが2019年に157億ドルで買収した20年の歴史を持つデータプラットフォームTableauは、大規模言語モデル生成型人工知能（LMLGAI）の追加により、データ自動化やユーザーの嗜好に基づいた予測分析を可能にする機能強化を受けます。新機能は以下のとおりです。
- Tableau GPT は、 AI を活用した分析へのアクセスを提供し、テクノロジーやデータ分析の知識に関係なく、幅広いユーザーがデータを理解できるようにします。
- Tableau GPT のインスタンスであるTableau Pulse は、ビジネス ユーザーとデータ コンシューマーに自動化されたインサイトとパーソナライズされた分析エクスペリエンスを提供します。
Tableau GPT とは何ですか?
Tableau GPTは、SalesforceがCRM AIプラットフォームEinstein向けに構築したネイティブLLM上に構築されており、ユーザーは自然言語リクエストでTableauにクエリを実行し、幅広いデータ可視化と分析を行うことができます。Slack（図A）など、Salesforceの他のプラットフォームとも統合される予定です。
図A
Tableau の最高製品責任者である Francois Ajenstat 氏は、Tableau が 20 年前にスタンフォード大学発のスタートアップだったころ、データ視覚化は表形式のレポートで構成されていたと述べています。
「それらは静的で退屈なものでした。データの世界はここ20年で変化し、全く新しい方法で使われるようになりました」と彼は言いました。「データはインタラクティブになりました。私たちは再びデータを変え、より多くの人々がそれを活用できるようにする機会を得ています。」
同氏は、組織内のデータにアクセスできるのは30%未満だと述べた。セールスフォース・ドットコムの独自調査によると、ビジネスリーダーの41%は、データが複雑であるかアクセスが不十分であるため、データに関する理解が不足しており、67%のビジネスリーダーはインフレなどの経済状況に応じた価格設定の決定にデータを活用していないという。
「データ分析を組織全体に導入するには課題があります」とアジェンスタット氏は述べた。さらに、最も幅広い消費者層にリーチするには、ダッシュボードだけでなく、多様な方法でデータを提供する能力が必要だと付け加えた。「使いやすく、使い慣れたものでなければなりません。」
Tableau Pulse とは何ですか?
Salesforce によると、Tableau Pulse は AI を使用して仕事の経験をパーソナライズし、Tableau GPT を採用してユーザーがカスタマイズした指標に関する分析を提供し、自然言語と視覚的な形式で洞察を明らかにします。
Tableauのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるペドロ・アレジャノ氏は、「Tableau GPTは、プラットフォーム全体にAIを組み込む新しいツールスイートで構成され、データのクエリが「まるで会話をしているような感覚」になると述べています。アレジャノ氏によると、Tableau GPTは、Salesforce独自のモデルをセキュリティとガバナンスに統合しています。
Arellano 氏は、Pulse は分析エクスペリエンスを再考したもので、Tableau での作業方法を拡大するものだと述べました。
「もはや単なるデータの探索ではありません。データを伝え、消費するのです。視覚化を通して表現するだけでなく、言語なのです。」アレジャノ氏はこれを「データのためのパーソナルガイドであり、あなたが達成しようとしている目標を理解し、その目標達成を支援してくれる」と表現しました。
GPTとPulseは拡張性を考慮して設計されているとアレラノ氏は説明した。「弾力性と柔軟性、そして幅広い範囲とリーチを備えており、SalesforceはChatGPTのような大規模言語モデルを同社のサービスとプラットフォーム全体に組み込んでいます」と彼は述べた（図B）。
図B
「SlackとPulseでその成果を実感していただけるでしょう」と彼は付け加えた。「私たちは、分析ツールとしての機能から分析機能を分離し、インサイトの受信者が現在いる場所へ的確にリーチできるようにしているのです。」
Tableauのプロダクトマネジメント担当バイスプレジデント、キャロライン・シャーマン氏は、新たな技術革新の目的は、CRMを活用し、データを使ったコラボレーションを実現する新たな方法を提供することだと述べています。「Tableau GPTとSlack、そしてPulseは、これまで日々の業務にデータ活用をうまく取り入れられなかった人々にとって、まさに理想的なツールです」とシャーマン氏は語ります。
生成型AI？はい、ただし注意点あり
Salesforce の調査によると、上級 IT リーダーの 57% が生成 AI に楽観的であり、80% がデータ理解の恩恵とみており、75% が今後 18 か月以内に生成 AI を実装する予定であると回答しました。
しかし、71%は生成AIが自社データに新たなセキュリティリスクをもたらすと考えていると回答し、66%は従業員が生成AIを効果的に活用するためのスキルを持っていないと回答しました。回答者の55%は、生成AIが機能するためには、企業が正確で完全かつ統合されたデータを必要とすると考えています。
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カール・グリーンバーグ
カールはTechRepublicのクラウドセキュリティ担当リードライターであり、企業のセキュリティリスク、戦略、製品、脅威、トレンド、そして組織セキュリティ確保のためのテクノロジーを専門としています。フロリダ州立大学卒業後、タンパ・トリビューン紙、タラハシーのラジオ局、テレビ局で勤務した後、コロラド州ボルダーに移住しました。ブルックリン・カレッジで劇作の修士号を取得後、ジャーナリストとなり、自動車、工業化学、インターネット技術、消費者マーケティングなどの分野を扱う出版物に数年間寄稿しました。Adweek、Brandweek、The Chemical Market Reporter、MediaPostなどに寄稿しており、TAに入社する前はニューヨーク大学タンパ・トリビューン工学部で6年間広報担当官を務めていました。
