写真：このSAPビッグデータソフトウェアは本当にドイツのワールドカップ優勝に貢献したのか？ - TechRepublic

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アンドレ・シューマッハーのクロスとマリオ・グッツェの胸シュートとボレーシュートにより、ドイツは延長戦でワールドカップ優勝を飾ったかもしれないが、エンタープライズソフトウェア大手のSAPもその勝利に貢献したと主張している。

SAP HANAインメモリコンピューティングを採用した同社のMatch Insightsソフトウェアは、もともとドイツ南西部ハイデルベルク近郊のSAPのヴァルドルフ本社から約20km離れたブンデスリーガの1899TSGホッフェンハイムで採用されました。

昨年10月、SAPとドイツサッカー連盟（Deutsche Fuu00dfball-Bund）は、ワールドカップに向けた最終準備と大会期間中のドイツ代表チーム向けソフトウェアの適応化に協力し始めました。プロトタイプは3月に納品されました。

ここに示されている画像は、11月のイタリアとの強化試合の分析を実行するソフトウェアから取得されたものです。ドイツのバックラインとフォワードを横切る白い線は、このオペレーターがプレー中のフォーメーションと、各ユニット内の選手の相対的な位置関係を解析していることを示しています。

練習試合では、選手はパートナー企業アミスコの無線センサーを装着して地理空間やパフォーマンスのデータを中継することができるが、実際の試合では安全上の理由とコーチが試合中に技術的補助を使用することを禁じられていることから、こうしたデジタルタグは許可されない。

SAPのディスクリート製造業部門責任者であるニルス・ヘルツバーグ氏によると、この技術はコーチだけのものではない。選手が自身のパフォーマンスを分析するためにも活用できるという。

「これは訓練目的であると同時に、事後検証にも役立ちます。まあ、ドイツにはそれがありませんでしたが、他の国にはあったはずです」とハーツバーグ氏は述べた。

この技術は将来、軍事演習など他の分野でも利用されるようになるかもしれない。

「特定の指示や行動が確実に守られているか確認したい場合、特殊任務に従事する兵士の訓練に実際にこれを活用できる」とハーツバーグ氏は語った。

画像: SAP

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ソフトウェアは両チームのパフォーマンスを継続的に分析できるだけでなく、コーチや選手が特定の選手を強調表示して試合データを拡大表示することもできます。

ここでは、オペレーターがミッドフィールダーのバスティアン・シュバインシュタイガーを選択しているのがわかります。

試合の1秒ごとに約5,000のデータポイントが収集され、平均ボール保持時間、バーストを含む移動速度、移動距離、選手の位置、タッチ数などの情報が得られます。

デジタルタグ付けが許可されていない実際の試合では、ピッチサイドのカメラと顔認識ソフトウェアを使用してデータが収集され、個々の選手が識別され、地理空間データを使用してグリッド上に位置がマッピングされます。

ユーザー インターフェイス自体は Java と HTML5 の組み合わせであり、JDBC-ODBC 接続によって HANA に接続されます。

画像: SAP

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この画像を見ると、今回の研究対象選手はハンブルガーSVの左サイドバック、マルセル・ヤンセンであることが分かります。彼の画像は画面左上に表示され、ピッチ上では小さな青い円で強調表示されています。

画面上部では、ヤンセンのパス精度、シュート、動き、ダイナミクスを読み取ることができ、急加速と急減速も細かく分類されます。

右上には、プレーヤーのボールハンドリング統計を示すグラフがあり、ボールとの接触、ボールの保持、全体的な評価などのデータが表示されます。

画面下部のバーは試合のタイムラインで、ゴールやシュート、重要な守備介入など、選手の注目すべき貢献を含む試合中の重要なイベントが表示されます。

画像: SAP

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ドイツ選手の背後に広がる灰色のエリアは、彼らがカバーしている可能性のある守備ゾーン、そしてそこに走り込む可能性のあるゾーンを示しています。この機能を選択すれば、コーチは例えばバックラインや守備的ミッドフィールドの連携を分析することができます。

この場合、チーム全体が研究されているため、上部のバーは個々のプレーヤーの統計ではなくチームの統計に戻りますが、ボールハンドリングの同様の視覚化がチーム全体の評価とともに表示されます。

画像: SAP