Domino Data LabがREV 4カンファレンスで実施した調査によると、データサイエンティストの90%が生成AIの流行は正当だと考えていることが分かりました。回答者は、フォーチュン500企業において生成AIイニシアチブを主導、開発、運用している専門家です。
「今回の調査結果は、Generative AIの驚異的なビジネスポテンシャルと、それがもたらす短期的な影響を裏付けるものです」と、Domino Data Labのデータサイエンス戦略・エバンジェリズム責任者であるケル・カールソン氏はブログ記事に記しています。「しかし同時に、ガバナンス、コントロール、プライバシー、公平性といった重要な課題に加え、現在市販されているGenerative AI製品には深刻な限界があることも浮き彫りにしています。」
サンフランシスコに拠点を置くDomino Data Labは、データサイエンスのエグゼクティブ、データサイエンスチームのリーダー、データサイエンスの実務家、ITプラットフォームのオーナーなど、162名から回答を集めました。レポートには、Domino Data Labの顧客からの意見も一部含まれています。
ジャンプ先:
- データサイエンスの専門家の55%は、AIがビジネスに大きな影響を与えると考えている。
- データサイエンスのリーダーの多くは、サードパーティのAIの修正を好む
- ガバナンスとバイアスがAI導入の最大の障壁
- 生成 AI は誇大宣伝のピークに近づいているのでしょうか?
データサイエンスの専門家の55%は、AIがビジネスに大きな影響を与えると考えている。
調査対象となったデータサイエンスの専門家とITプラットフォーム所有者の半数以上（55%）は、生成AIが今後1～2年以内に自社のビジネスに大きな影響を与えるだろうと回答しました。さらに、回答者のほぼ半数（45%）は、生成AIへの期待は高まっている一方、現在の期待よりもさらに大きな影響を与えると予想しています。
G2、EYなどの他のデータも、AIの大きな影響を示しています。CNBCが最近実施したテクノロジー企業の幹部を対象とした調査では、2023年6月から始まる今後1年間のテクノロジー支出において、AIが最優先事項であり、クラウドコンピューティングが2番目に優先事項であることが分かりました。
Statistaによると、人工知能のスタートアップ（Statistaでは機械学習、ロボット工学、ニューラルネットワーク、言語処理もこの分野に含めている）は、2020年から2022年にかけて年間総額50億ドルの投資を受けたという。
データサイエンスのリーダーの多くは、サードパーティのAIの修正を好む
Domino Data Labが調査したデータサイエンスの専門家とITプラットフォーム所有者の大多数（55%）は、OpenAI、Microsoft、Googleなどの大手サードパーティの基盤モデルを活用しつつ、そのベースモデルをベースに顧客向けに異なるエクスペリエンスを提供することを好んでいます。さらに39%は、独自の生成AIをゼロから構築したいと考えています。独立系ソフトウェアベンダーやその他のサードパーティが独自に企画・提供するAI機能の利用を希望する回答者はわずか6%でした。
回答者は、ChatGPT などの市販の生成 AI の最大の問題は、セキュリティ (54%)、信頼性 (44%)、IP 保護 (42%) であると考えています。
参照: Amazon が 1 億ドルを投入した AI テクノロジーについてご覧ください。(TechRepublic)
こうした懸念は、組織が生成AIモデルの微調整を容易にするツールへの投資を必要としていることを示しています。調査対象者の41%が投資を計画しています。また、一部の組織（35%）は、これらのAIモデルの開発状況を追跡・管理するためのガバナンス機能の導入も計画しています。
ガバナンスとバイアスがAI導入の最大の障壁
生成AIの導入には、依然として課題が残っています。調査対象となったデータサイエンスの専門家とITプラットフォーム所有者は、ガバナンス（57%）、バイアスの緩和と公平性の確保（51%）、コントロール（49%）、そして生成AIソリューションの開発スキルを持つ人材の確保（49%）に関する課題を予測しています。
データ漏洩も調査参加者が挙げたもう一つの問題です。生成AIの精度が低い、あるいは誤ったビジネス上の意思決定につながる（35%）ことや、予算の超過（33%）を懸念する声も上がっています。
特に上級管理職は、生成 AI ソリューションの管理全般 (76%) と、現在市場にあるソリューションの信頼性 (76%) およびセキュリティ (71%) に関する懸念を挙げました。
生成 AI は誇大宣伝のピークに近づいているのでしょうか?
他の業界専門家は、テクノロジー業界に対し誇大宣伝を抑えるよう警告している。
「AIには大きな可能性がありますが、非常にリスクの高い賭けであり、投資の大部分は無駄になる可能性が高いでしょう」と、コンサルティング会社CG Infinityの社長、サウラジット・カヌンゴ氏はメールで述べています。「ビジネスの観点からROIを測定できる場合にのみ投資すべきです。コスト削減につながるのか、それとも収益増加につながるのかを判断できるはずです。」
彼は、ガートナーの 2022 年 AI ハイプ サイクル グラフを指摘します。このグラフでは、生成 AI が「過大な期待のピーク」と呼ばれるポイントに近づいています。
「AI（生成型AIを含む）は、規模の大小を問わず、あらゆる組織に価値をもたらす可能性を秘めていると確信しています。しかしながら…経営幹部の皆様には、AIを革命ではなく進化として導入することをお勧めします」とカヌンゴ氏は述べています。
カヌンゴ氏は、生成AIのメリットは、最近のホットなテクノロジー投資トレンドである暗号通貨よりも強力だと考えています。「暗号通貨は、全く新しいエコシステムや市場の構築を必要とします。組織内で生成AIへの投資を正当化するビジネスケースを構築するのは、暗号通貨だけで市場を構築するよりも容易です」とカヌンゴ氏は述べました。
