今日のデータガバナンスには、2つの大きな問題があります。1つ目はデータ、2つ目はガバナンスです。いや、生意気なことを言っているわけではありません。データが問題なのは、日々、リレーショナルデータベースの行と列という快適な領域から遠ざかっているからです。企業内を、かつてないほどの速度で駆け巡る、非常に多様なデータが多すぎるのです。
データガバナンスの取り組みは、増大するデータセットを制御しようと努めるかもしれませんが、ガバナンスのポリシーと手順が機能しないことが多すぎます。CIOにとって、会社のデータにセキュリティとプロセスを確保するためのデータガバナンスチームを整備しているとCEOに伝えるのは安心材料になるかもしれませんが、その企業は、ガートナーの調査でデータガバナンスプロジェクトが失敗したと回答した90%の企業に含まれる可能性が非常に高いでしょう。
しかし、すべてが失われたわけではありません。実際、今日のデータガバナンスのトレンドは、企業が過去の失敗から学び、ツール中心ではなく、より人を中心としたプロセスを重視したデータガバナンスを導入し始めていることを示唆しています。こうしたプロセスは、孤立したチーム内ではなく、組織全体に広がることがますます増えていくでしょう。しかし、かつては堅苦しかったデータガバナンスの世界で起こっていることは、これだけではありません。
データガバナンスとは、データのライフサイクル全体、つまり取得から廃棄まで、そしてその間の様々な利用形態において、組織がどのようにデータを管理するかを規定するものです。データガバナンスにはツールも含まれますが、それだけではありません。データのセキュリティ、可用性、整合性を確保するために人々が従うべきプロセスも含まれるのです。
参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)
従来、データガバナンスは高度に中央集権化された機能であり、イノベーションの促進よりもデータの管理に重点が置かれていました。しかし、これは変化しており、一部の組織では劇的な変化が見られます。
ガートナー社のバイスプレジデントアナリストであるソール・ジュダ氏は、「今日の世界では不確実性のレベルがさまざまである」ため、データ ガバナンスは「スピードと俊敏性」を取り入れる必要があり、「従来のデータ ガバナンスのアプローチは時代遅れ」になっていると主張しました。
そのため、現代のデータガバナンスは、データとビジネスケースを結び付ける原則に基づいて推進される傾向があり、ガバナンスモデルはビジネスニーズに応じて柔軟に対応できます。重要なのは、現代のデータガバナンスは関係者を常に念頭に置き、企業がデータを保護し、活用できるよう準備する上で役立つということです。
データガバナンスの主要トレンド
リスクだけではない
データガバナンスは従来、トップダウン型のアプローチを採用し、潜在的なリスクを特定し、データへのアクセスを遮断しようとしてきました。これは、高まる規制要件へのコンプライアンスを確保することを目的としていました。
しかし、今日のデータは機械学習アルゴリズムやその他の収益創出活動への活用を通じて価値を高めており、従来のデータガバナンスは時代遅れになっています。実際、Zaloniが2022年に実施したデータガバナンス専門家を対象とした調査によると、データガバナンスへの投資増加の主な理由は、データ品質（74%）と分析／BI（57%）の2つでした。
Forrester が強調しているように、主要なデータ ガバナンス ツール プロバイダーは、「データ ガバナンスを、部族の知識と専門知識が存在する場所に近づけるためのコラボレーション機能を追加しています」。
データへのアクセスをより広範囲にするため、データガバナンスツールにはポリシー管理やスチュワードシップ管理機能がますます組み込まれており、より多様なユーザーロールへのアクセスが簡素化されています。さらに、データガバナンスツールには、AI/MLや関連機能が最初から組み込まれているものも少なくありません。
参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)
目標は、企業全体で正確で一貫性のあるデータへのアクセスを民主化し、ビジネス上の意思決定を支援することです。もはやデータのリスク軽減の問題ではありません。実際、ここでの大きな根本的なトレンドの一つは、組織全体でデータリテラシー向上への取り組みが強化されていることです。データの管理を行う運営委員会やスチュワードは依然として存在しますが、目的は、できるだけ多くの人々にデータを安全に届けることです。
規制遵守からデータ品質まで
データ品質への取り組みは、データガバナンスの世界におけるもう一つの大きなトレンドとして浮上しています。近年のデータガバナンスへの関心の高まりは、規制の急増が大きな要因であることは間違いありませんが、多くの組織は規制遵守に対応するため、より包括的なデータ戦略を見直しています。こうした変化の中で、企業にとってデータ品質の向上はこれまで以上に重要になっています。実際、Zaloniの調査で明らかになったように、データ品質こそが企業がデータガバナンスに真剣に取り組む最大の要因です。
しかし、ガートナーが概説しているように、データ品質の向上はツールよりもプロセスの問題です。これらのプロセスには、データ品質の「十分な」基準を定義し、データガバナンス委員会の会議で定期的に議題にすることが含まれます。このようなプロセスは、従業員が様々な業務ユースケース、特にAI/MLを推進するために使用するデータを信頼できるようにするのに役立ちます。AIとMLテクノロジーが企業における重要性とユースケースを拡大するにつれて、データの一貫性、整合性、そして全体的な品質はビジネス価値において継続的に向上しています。
クラウドはすべてを変える
こうした変化の根底には、現代のクラウドコンピューティングの現実があります。クラウドはIT支出全体に占める割合は依然として比較的小さいものの、新規IT支出の相当な割合を占めています。方向性としては、IT支出の最大の割合がクラウドへと向かっています。
データガバナンスはクラウドにおいて2つの形で現れています。1つ目は、クラウドで実行されるデータガバナンスツールが増えていることです。2つ目は、ガバナンス戦略を必要とするデータの多くが、クラウドベースのアプリケーションから取得されるようになっていることです。
IDC が予測しているように、2022 年末までに世界中の企業の 90% 以上が、オンプレミス/専用プライベート クラウド、複数のパブリック クラウド、およびレガシー プラットフォームを組み合わせてインフラストラクチャのニーズを満たすようになります。
これは良い面と悪い面があります。良い面としては、企業がハイブリッドアーキテクチャ全体のデータガバナンスを真剣に受け止めていることを示唆している点が挙げられます。しかし、Zaloniの調査データで明らかになったように、「新しいクラウドテクノロジーを管理するために必要なスキル」を備えていると感じている企業がほとんどいないという点も、悪い面です。実際、調査回答者によると、クラウドはデータガバナンスの成功を阻む最大の障害となっています。つまり、クラウドは2022年のデータガバナンスにおける最大のトレンドの一つであり、同時に潜在的な障害でもあるのです。
最先端のツールとリソースを導入すれば、データガバナンスの新たなトレンドに対応し続けることができます。2022年のトップデータガバナンスツールについては、こちらをご覧ください。
開示: 私は MongoDB で働いていますが、ここで表明されている意見は私自身のものです。
