AIの導入は、ほぼ前例のない速度で進んでいます。オーストラリア技術評議会とマイクロソフトの報告書によると、生成型AIだけでも2030年までにオーストラリア経済に1,150億ドルの価値をもたらす可能性があると示唆されています。
これは、普及率が現在の軌道で推移すると仮定した場合です。状況が少し鈍化したとしても、経済効果は450億ドルに達する可能性があります。
マイクロソフトは、これを印象的で革新的なものにすることに強い関心を持っています。何しろ、マイクロソフトは、生成型AIソリューションを手軽に開発するOpenAIに数十億ドルを投資しているのですから。
参照:生成 AI とその仕組みについて詳しく学びます。
とはいえ、AI が収益を生み出すリソースであることは目新しいニュースではなく、すでに企業や経済に影響を及ぼしており、生産性と効率性を高める方法を見つける人もいれば、職を失う人もいます。
今のところ、ITプロフェッショナルはAIによって比較的保護されています。最も影響を受けているのは金融・銀行、メディア・マーケティング、法務サービスといった分野であり、最も影響を受けていないのは製造業・工場労働者、農業、ヘルスケアです。しかし、AIの影響はほぼ普遍的なものとなることは間違いありません。ゴールドマン・サックスは、AIが2030年までに3億人のフルタイム雇用を置き換えると予測しています。
問題は、IT 労働者が、国を席巻しようとしている失業の波に本当に乗り越える準備ができているかどうかだ。
ジャンプ先:
- AIができること、できないことを理解する
- 働き方を変える準備をする
- AIの未来に備えるITプロフェッショナルのための5つの簡単なヒント
AIができること、できないことを理解する
AIが仕事を代替できるかどうかという問いへの単純かつ率直な答えは、その仕事がプロセス重視かどうかです。AIは自動化の美化された形態であり、膨大なデータセットに基づいて構築されているため、情報の伝達には優れている可能性がありますが、「既成概念にとらわれない思考」に依存するものはAIの能力を超えています。
これは現在だけでなく将来にも当てはまります。AIはより進化し、より信頼性が増すでしょう。イノベーターたちをサポートし、より創造的な思考を行えるように解放するでしょう。AIが彼らを導くわけではありません。
したがって、ITプロフェッショナルは、業務プロセスの側面を超えたスキルセットの開発に注力する必要があります。コーディング、ソフトウェアエンジニアリング、基本的なデータ分析は、AIによってますます置き換えられていくでしょう。
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しかし、経験豊富なITプロフェッショナルは、より価値の高いスキルによってAIよりも一歩先を行くでしょう。彼らはAIの働きを活用して、組織内での自身の価値を高めます。プロジェクトマネージャー、スペシャリスト、そしてITをビジネス成果に明確に結び付けることができる人材は、今後も企業から高く評価されるでしょう。
そして、AIそのものも重要です。オーストラリアでは2030年までにさらに16万1000人のAIスペシャリストが必要になる見込みです。そのため、今からポートフォリオにAI能力を追加することは、将来への効果的な準備となります。
働き方を変える準備をする
ITプロフェッショナルが備えておきたいもう一つの重要な変化は、フルタイム雇用から契約ベースの働き方への移行です。「フリーランス」「コンサルティング」「ギグエコノミー」など、呼び方は様々ですが、いずれにしても正社員を雇うメリットの一つは、契約社員に依頼するとフリーランサーに任せきりにするとコストがかかりすぎるような、低価値の仕事を任せられることです。
これらの業務はAIに取って代わられることがますます増え、正社員は余剰時間を抱えることになりますが、その時間をより価値の高い業務に充てられるかどうかは分かりません。企業はこれを機会に、人員削減に取り組むかもしれません。
しかし、従業員が組織にもたらした貴重なスキルは今後も必要とされ続けるため、プロジェクトごとにフリーランスの能力に大きく依存する組織が増えると予想されます。実際、マッキンゼーは2018年にすでに、61%の組織が臨時従業員の雇用を増やすと予測していました。そのため、この変化はオーストラリアの一部のITプロフェッショナルにとって驚くべきことではないかもしれません。
フリーランスやコンサルタントとして働くには、ビジネス開発、ネットワーキング、時間管理、プロジェクト管理といったスキルがさらに必要になります。ITプロフェッショナルは、将来のキャリアにおいて少なくとも一定期間はフリーランスとして働く可能性に備えておくべきです。フリーランス生活の「ビジネス」面で苦労することが分かっている人は、こうした状況に備えるために、ビジネス開発やマネジメントの基礎コースを受講することを検討しましょう。
AIの未来に備えるITプロフェッショナルのための5つの簡単なヒント
ITプロフェッショナルにとって、AIは恐れるべきものではありません。ITプロフェッショナルの仕事は常に存在します。重要なのは、機会が訪れる場所へ移るだけの適応力と柔軟性を持つことです。今後数年間はキャリア開発の重要な時期と捉え、役割の変化に合わせて変化していくことが重要です。変化に対応できない人は、「AIの犠牲者」としてメディアで頻繁に取り上げられるでしょう。しかし、AIの影響を考慮して必要な調整を行うには、ある程度の集中力は必要ですが、それほど大変なことではありません。
1. 継続的な学習とスキルアップ
AIと関連技術は絶えず進化しているため、ITプロフェッショナルは生涯学習を受け入れ、スキルを継続的に向上させる必要があります。AIプログラミング言語、機械学習アルゴリズム、データサイエンス技術の学習に時間を投資することで、ITプロフェッショナルはAI関連プロジェクトに効果的に貢献し、職務において常に重要な役割を果たすことができるようになります。
2. AI強化の役割を特定する
ITプロフェッショナルは、AIを脅威として恐れるのではなく、AIが既存の役割を強化する可能性を認識するべきです。例えば、AIはデータ分析、予知保全、サイバーセキュリティ、意思決定を支援できます。これらのAIによって強化される役割を認識することで、ITプロフェッショナルは組織内で貴重な資産としての地位を確立することができます。
3. データ主導の考え方を養う
データはAIの基盤であり、ITプロフェッショナルはデータドリブンな思考を身につけるべきです。ビジネス上の意思決定を促進し、AIモデルを改善するための有意義な洞察を導き出すには、データを収集、クレンジング、分析する方法を理解する必要があります。
4. 創造性と問題解決能力を養う
AIは多くの反復的なタスクを処理できますが、創造性と問題解決能力はITプロフェッショナルにとって依然として不可欠なスキルです。AIの有効性は、それが解決する問題によって決まります。AI導入の機会を創造的に特定し、複雑な課題に効果的に対処できるITプロフェッショナルは、今後高い需要が見込まれます。
5. AIにおける倫理的配慮
AIの利用拡大に伴い、倫理的な配慮が極めて重要になっています。ITプロフェッショナルは、アルゴリズムのバイアス、データプライバシー、そして潜在的な社会的影響など、AIの倫理的影響について深く理解する必要があります。そうすることで、AIには欠けている文脈認識を必要とする組織にとって、ITプロフェッショナルは非常に貴重な存在となるでしょう。
