ビジネスに最適な6つのデータ観測ツール

ビジネスに最適な6つのデータ観測ツール

データがますます豊富になり、複雑になるにつれて、データの観測可能性もますます困難になっています。データの観測可能性とは、組織がデータライフサイクルを通じてデータの品質とアクセス性を維持する能力を指します。

参照: 組織のデータガバナンスチェックリスト (TechRepublic Premium)

データ観測ツールは、組織がキュレーションされたデータセットを作成し、データからより容易かつ効率的に価値を引き出すために活用できます。データ観測ツールを活用する組織は、実用的なビジネスインサイトを獲得し、システムの挙動を理解することで、データのダウンタイムなどのシステム問題を予測・防止することができます。データ観測の仕組みと、市場で最も優れたデータ観測ツールについて、詳しくは以下をご覧ください。

トップオブザーバビリティツール

ダイナトレース

Dynatrace のロゴ。
画像: Dynatrace

最も人気のあるデータ観測ツールの一つであるDynatraceは、ネットワーク、アプリケーション、サーバー、インフラストラクチャ上のデータを監視する統合プラットフォームを提供しています。600以上のサードパーティテクノロジーをサポートし、根本原因分析やUX A/Bテストに使用できるAI機能を備えています。

Dynatraceが提供するプラットフォームは、SaaSまたはオンプレミス実装で提供されます。アプリケーションセキュリティ、フルスタック監視、オープンインジェスチョン、インフラストラクチャ監視、デジタルエクスペリエンス監視、クラウド自動化を含む6つのプランが用意されています。

Dynatraceは簡単に統合できますが、迅速な導入を可能にするオープンソースコンポーネントがないため、ユーザーは注意が必要です。Dynatraceは15日間無料でお試しいただけます。有料版は1ユーザーあたり8ドルからです。無料版にはいくつかの機能が含まれていますが、統合オプションとダッシュボードのデザインは限られています。

ニューレリック

New Relic のロゴ。
画像: New Relic

New Relicは、ネットワーク、モバイル、ブラウザインフラ全体にわたるフルスタック監視機能を備えたSaaSベースのデータ観測ツールです。開発者に人気のコラボレーションプラットフォームであるCodeStreamとの連携が可能で、OpenTelemetryのネイティブサポートも提供しています。New Relicプラットフォームの一般的なユースケースとしては、ログ管理と追跡、そして470を超えるサードパーティ製アプリケーションやプラグインとの連携などが挙げられます。

New Relicは価格に見合った価値を提供し、優れたアプリケーションパフォーマンス監視機能とデバッグ用のSlackトレース機能を備えています。しかし、UXに欠ける点があります。一部のページの読み込みにかなりの時間がかかったり、ユーザーにとって見づらい場合があります。New Relicのもう一つの欠点は、SaaSプラットフォームでのみ利用可能で、オンプレミス版がないことです。

New Relicの無料プランをご用意しており、お客様のニーズに最適なデータ観測ツールかどうかを判断できます。有料版では、毎月100GBまで無料でデータを取り込むことができ、上限を超えた場合は1GBあたり0.30ドルの追加料金が発生します。

データドッグ

Datadog のロゴ。
画像: Datadog

Datadogは、IT運用、開発者、ビジネスユーザー、セキュリティエンジニアリングなど、様々な役割や機能に優れた汎用性を提供するデータ観測ツールです。ログ管理、インフラストラクチャ監視、パフォーマンス監視など、様々な機能を備えたSaaSベースのプラットフォームを提供しています。ダッシュボードビューは、Playbooks機能を通じてカスタマイズ可能です。

Datadogは、SamsungやShellなど、世界中の多くの著名な組織から信頼されています。Datadogの課題の一つは、操作が難しく、ユーザーにとって習得が急峻なことです。無料版と有料版の2種類があり、ホストあたり15ドル、またはログイベント100万件あたり1.27ドルです。

オーヴィク

Auvikのロゴ。
画像: Auvik

Auvikは、リアルタイムマッピング、自動設定バックアップ、ネットワークトラフィックの詳細な分析機能を備えたクラウドベースのデータ観測プラットフォームを提供しています。700以上のテクノロジーをサポートしています。AuvikのWebインターフェースは操作しやすく、初期設定も市場の他のデータ観測ツールよりも簡単です。

Auvikの欠点は、データレベルの監視ではなくネットワークデバイスの監視に重点を置いているため、すべての組織に適しているわけではないことです。Auvikの価格は月額150ドルからと、業界標準よりも高額です。大企業向けには、Auvikはカスタム見積もりを提供しています。

グラファナ

Grafana のロゴ。
画像: Grafana

Grafanaは、ログ、メトリクス、トレースの詳細な可視性を提供するオープンソースの分析・可視化プログラムです。Grafanaの最も顕著な機能の一つはダッシュボードで、テレメトリデータを表示するパネル群で構成されています。Grafanaアプリケーションはオンプレミスでもクラウドでも実装できます。Grafanaの著名なユーザー企業には、eBay、Siemens、Paypalなどが挙げられます。

Grafanaを使用する際の欠点は、特にカスタマイズ機能を備えているため、設定に時間がかかることです。ただし、一度設定してしまえば、それほど問題にはなりません。もう一つの潜在的な欠点は、ネイティブのデータストレージが提供されていないため、サードパーティ製のストレージソリューションが必要になることです。

Grafanaには、無料、プロ、アドバンスの3つのサブスクリプションプランがあります。価格はアクティブユーザー1名あたり月額8ドルからです。無料版では、チームメンバー3名までアクセスでき、ログ、メトリクス、トレースを14日間保持します。Grafanaでは、カスタムブランディング、監査ログ、カスタマーサクセスマネージャーを含むカスタマイズプランも提供しています。

スプランク

Splunk のロゴ。
画像: Splunk

Splunkは、テクノロジー業界全体からテレメトリデータを取り込む機能を備えたフルスタックのデータオブザーバビリティを提供します。2,400以上のアプリとアドオンをサポートし、AIと自動化機能を内蔵しています。Splunkの優れた機能の一つは、ほぼリアルタイムの分析を提供し、迅速なインシデント対応を可能にするストリーミング分析です。

Spunkの欠点は、可視化のための高度なカスタマイズが不足していることです。また、市場に出回っている他の多くのデータ観測ツールよりも高価です。セキュリティや機械学習の設定など、Spunkの高度な機能の設定は難しい場合があります。

このSplunkソリューションは、Spunk Cloud PlatformとオンプレミスのSplunk Enterprise Platformを通じてご利用いただけます。14日間の無料トライアルをご利用いただけます。Splunkの料金は、年間請求の場合、1GBあたり月額150ドルからです。お客様の要件に合わせたカスタムプランもご用意しております。

可観測性ツールの紹介

データ観測ツールは、さまざまなアプリケーションやインフラストラクチャコンポーネントのデータを表示・分析するための統合型かつ一元化されたプラットフォームを提供します。これには継続的なデータ監視とデータロギングが含まれますが、個別の監視ツールやアプリケーションとは異なり、データ観測ツールはより広範な範囲とより多くの機能を提供します。これらの高度な機能には、システムからのリアルタイムフィードバック、プロアクティブな問題解決、インシデントのトリアージ、機械学習などが含まれます。

可観測性ツールの重要な機能

既存の技術スタックとのスムーズな統合

強力なデータ観測ツールは、新しいコードやパイプラインの変更を必要とせずに、既存のテクノロジースタックとシームレスに接続・統合できる必要があります。シームレスな統合により、投資収益率が向上し、業務への影響を最小限に抑えることができます。

最小限の設定要件、事前のマッピング要件、しきい値設定の不要は、優れたデータ観測ツールの重要な機能です。企業の技術スタックをスムーズに稼働させるには、データ観測ツールは、統合が不十分なサブシステムの集合体ではなく、統合されたシステムを形成する必要があります。

積極的な通知と問題解決

データ観測ツールの主な目的の一つは、データを監視し、異常や脅威を検知するだけでなく、そもそも問題の発生を防ぐことです。観測ツールは、保存されているすべてのデータを抽出することなく観測することで、これを実現します。

このツールは、データ資産に関する貴重かつ実用的な情報を提供することで、問題の発生を未然に防ぐこともできます。そのため、問題発生時だけでなく、事前に必要な変更を加えることができます。このプロアクティブなアプローチは、データ可観測性の柱の一つです。

一元管理されカスタマイズ可能なダッシュボード

ユーザーエクスペリエンスの観点から、データ観測ツールには、システム全体を明確に把握できる中央ダッシュボードが必要です。また、さまざまなユーザーのニーズに対応できるようカスタマイズ可能であることも重要です。

データ観測ツールには、アラート、イベント追跡、イベントログ、SLA追跡、そして自動問題検出機能が備わっている必要があります。データ観測アプリケーションをテストする迅速かつ簡単な方法は、手動でエラーを発生させ、ツールがエラーをどのように解釈し、どのように反応するかを確認することです。

可観測性ツールを活用するメリット

データ観測の基本的な目標は、分散型ITシステムのパフォーマンスを向上させることです。従来のデータ監視技術やツールでは、増大するデータの複雑性に対応しきれない場合があります。だからこそ、成長中の企業にとってデータ観測ツールは不可欠なのです。データ観測ソリューションを導入した企業は、すぐに以下のようなメリットを実感します。

一元化された可視性

運用効率を向上させながら、さまざまなITシステムにまたがるデータの全体像を把握し、理解を深めたい組織は、データ観測ツールを活用することで大きなメリットを得ることができます。データ観測ツールが提供する詳細な可視性により、組織はほとんどの問題の根本原因分析を行うことができます。

これらのツールは、問題が実際に表面化する前に検出するように設計されており、組織はデータのダウンタイムやその他のデータ問題を最小限に抑えることができます。これらのソリューションは、中央ダッシュボード、アラート、インシデント対応など、システムの可視性を高めるその他のコンポーネントも提供します。

生産性の向上

今日のビジネス環境において、データチームの生産性を向上させるテクノロジーとプロセスの導入は必須となっています。データ観測ツールはデータパイプラインの円滑な運用を維持し、チームの生産性向上につながります。高品質なデータを持つことは重要ですが、データは最新の状態に保たれ、ダウンタイムを最小限に抑えてアクセス可能であることも重要です。

新たなコラボレーションの機会

データ観測ツールのもう一つの重要なメリットは、ユーザー間のコラボレーションの向上です。実際、この最後のメリットこそが、多くの企業がデータ観測ツールや、テクノロジースタックを統合しビジネスプロセスを簡素化するその他のソリューションに投資している主な理由です。TechRepublic Premiumの最近の調査によると、多くのデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、部門や役割を超えたコラボレーションの改善というニーズから生まれています。

適切なデータ観測ツールをビジネスに導入すると、データの透明性とセキュリティが高まり、そして何よりも、成功のためにデータを必要とするビジネス ユーザーがデータにアクセスできるようになります。

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