「データドリブン」という言葉は、最近よく使われるようになりました。誰もが口にしていますが、その意味や、自社のビジネスでデータドリブンなオペレーションをどのように展開すればいいのかを本当に理解しているでしょうか？データドリブンになるには多くのステップがあり、直感ではなくデータに基づいて意思決定を行います。真のデータドリブン企業になるためには、データディスカバリーと戦略構築という初期段階の基盤が不可欠です。
参照: 組織のデータガバナンスチェックリスト (TechRepublic Premium)
データに関する基本的な理解と、データドリブンビジネスとして何ができるかを理解すれば、組織のワークフロー、プロセス、そして目標を最適化し、より良い成果とビジネス価値の向上を実現できます。このガイドでは、データドリブンとは何かを学び、効果的なデータドリブンビジネス戦略を策定し、維持するためのヒントをご紹介します。
ジャンプ先:
- データ駆動型オペレーションへの旅の始まり
- データの活用：売上と業務効率
- ビジネス戦略とデータ戦略の整合
- 新しいデータ戦略を成功させる5つの方法
- 真のデータ駆動型になる
データ駆動型オペレーションへの旅の始まり
データ分析ツールを導入し、データに基づいて意思決定を行っているからといって、必ずしもデータドリブンな組織であるとは限りません。真にデータドリブンな企業は、従業員が活躍できる安全で安心な環境を構築することで、従業員と同じようにデータを扱います。
参照: データドリブンな意思決定バンドル (TechRepublic Academy)
データドリブンになり、理想的なデータ環境を構築するための第一歩は、保有するデータの種類、その保存場所、使用方法、そして精度を正確に把握することです。これらの重要な要素を特定したら、データ活用の取り組みを開始し、顧客体験の向上や新サービスの導入など、具体的な目標を設定することができます。
B2B企業やB2C企業であれば、データをより有効活用できます。しかし、その価値は業種によって異なります。例えば小売業は、購買行動に関する膨大なデータを抽出し、適切なレコメンデーションを提供できます。一方、法律事務所や広告代理店では、価値の高いデータ資産を特定し、最適化するために、もう少しの労力が必要になるかもしれません。
データの活用：売上と業務効率
基本的に、データ駆動型ビジネスは、データを使用して売上を伸ばし、顧客サービスを向上させるビジネスと、データを使用して業務とプロセスを強化するビジネスの 2 つのカテゴリに分類されます。
組織がビジネス目標の達成にどのようにデータを活用するべきかを決定することは、データ戦略を真のビジネス価値と整合させるための重要な第一歩です。事業分野やターゲット市場に応じて、営業、オペレーション、あるいはその両方に重点を置くことが最も効果的です。
データを活用して販売と顧客体験を向上
ゲーム開発者は、販売効率を高めるために、ユーザーがゲームをプレイしている時間、ゲーム間の時間、人気キャラクターの選択などを測定することがあります。これらのデータセットを活用してユーザーの習慣や行動を理解することで、開発者はゲーム内報酬からカラースキームに至るまで、ゲームのデザインを最適化できます。
開発者は、この新たな知識から得られた洞察を活用し、収益化へと前進することができます。このようなB2Cのシナリオでは、消費者は自身の体験に関するフィードバックを頻繁に求められ、開発上の意思決定を促進できる追加のデータポイントを生み出します。
参照: 企業に最適なゲーミフィケーション ソフトウェア (TechRepublic)
業務効率とプロセス最適化のためのデータ活用
一方、既存の業務、プロセス、手順の改善に主にデータ主導の戦略を採用しているエンジニアリング企業もあります。ロボットのパフォーマンス監視からプラントの効率評価まで、これらの企業はIoTによって生成されるデータを活用し、よりきめ細かなデータビューを実現しています。
ビジネス戦略とデータ戦略の整合
従来の業務運営の枠組みに囚われている多くの企業は、現代の市場の変化する期待に適応し、データを最優先に据える必要があります。しかし、データ戦略は経営陣の主導で進められず、結果として成功に必要なプロセス、チーム、テクノロジーが十分に整備されていないケースが多々あります。効果的なデータ戦略には、経営陣の賛同が不可欠であり、それが全従業員に浸透していくのです。
参照: 最高のビジネス インテリジェンス ツール (TechRepublic)
最良の結果を得るには、企業のデータ戦略をビジネス戦略と整合させて策定する必要があります。この整合により、データは優先事項としてだけでなく、ビジネス目標達成に向けた重要なステップとして認識され、データチームがビジネスのためにデータドリブンな意思決定を行うために必要なリソース、資金、そして十分な注意を払うことができるようになります。
新しいデータ戦略を成功させる5つの方法
社内リソースを確保し、データの最適な活用方法を決定したら、いよいよ新しいデータドリブン戦略を実践に移す時です。ここでは、導入時に注意すべき5つのポイントをご紹介します。
データ検出フェーズを省略しないでください
データを理解しなければ、それを用いて有益な意思決定を行うことはできません。データ戦略をさらに進めていく前に、企業はデータディスカバリープロセスを経る必要があります。このプロセスでは、データの場所、目的、メタデータについて理解する必要があります。様々な優れたデータガバナンスソフトウェアソリューションが、企業のデータディスカバリープロセスをサポートします。
達成したい最終結果を定義する
データドリブンな取り組みを始める前に、まずは最終的にどこにたどり着きたいのかを明確にしましょう。データプロジェクトのガイダンスを求めて私たちに相談に来たものの、その理由が分からず、ただ単にチェックボックスを埋めるだけの作業に過ぎなかった企業と仕事をしたことがあります。そのようなアプローチは必ず失敗する一方、エンドポイントを明確にイメージしている組織は成功する可能性が高くなります。
社内にまだデータチームが設置されていない場合は、これらの目標を定義して実行できるデータ サイエンティストやデータ アーキテクトを雇う価値があるかもしれません。
ツールがすべての問題を解決するわけではないことを認識する
ネットワークやセキュリティなど、他の多くの分野では、特定の問題を解決するために既製のツールを選ぶことは珍しくありません。しかし、データに関しては同じことが当てはまりません。
参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)
データ品質アプリケーションを導入するだけでは、なぜそれを行うのか、そしてどのように機能するのかを理解していない限り、品質の目に見える向上は期待できません。繰り返しになりますが、データ専門家を雇用し、これらのツールを効果的に活用するために必要なリソースを彼らに委ねることが賢明です。
新しいデータプロジェクトに必要な労力を認識する
データ戦略で何を達成したいのか、そしてそれがビジネスにどのような影響を与えるのかを明確にしたら、開始前に、それを支える体制とリソースが整っていることを確認する必要があります。企業が忘れていた必要な準備作業に追われ、データプロジェクトが数ヶ月も遅延してしまうことはよくあります。
データサイロ化を回避するための構造的変化を奨励する
データに関する意思決定に経営幹部を関与させることの重要性を身をもって経験してきましたが、データ戦略やプロジェクトに関するコミュニケーションはそれだけに留まるべきではありません。同様に重要なのは、すべてのデータ関係者間でコミュニケーションを確保し、情報のサイロ化を防ぐことです。企業はデータプロジェクトを成功させるために、こうした社内の障壁を打ち破る必要があります。
真のデータ駆動型になる
データは大量に生成され続け、私たちの生活においてますます重要な役割を果たしているため、今こそ、既存のデータを最大限に活用し、ビジネスと顧客にとって価値のある新しいデータを生成する方法を検討するべき時です。
組織が真にデータドリブンであるためには、データとビジネス戦略を連携させ、得られたインサイトを活用して目標を設定し、推進し、目標達成に向けた進捗状況をモニタリングする必要があります。このアプローチはビジネスをより迅速に前進させ、顧客のニーズに合ったより優れた製品とサービスを提供できるようにします。
次に読む: トップデータ品質ツール (TechRepublic)
マイケル・クイナン氏は、コンサルティング主導のデータサービス・インテグレーターであるNephos Technologiesの共同創業者兼CEOです。10年前、クイナン氏とビジネスパートナーのリー・ビゲンデン氏は、データ市場において、データ戦略、ガバナンス、アナリティクスの複雑さを最大規模の組織に理解させるサービス主導のインテグレーターが不足していることに気づきました。CEOとして、クイナン氏はNephos Technologiesの将来の戦略と方向性を策定し、24～36ヶ月先のトレンドを予測し、それらのトレンドに対応するためのセンター・オブ・エクセレンスを構築しています。
