マーク・ザッカーバーグは、人工知能システムがほぼすべてのタスクで人間を上回る能力を持つことを目指す「スーパーインテリジェンス」チームの人材を募集している。しかし、メタのボスは単に1億ドル以上の報酬が期待できる求人情報をオンラインに掲載しているわけではない。彼は、はるかに的を絞った人材探しに取り組んでいるのだ。
実際、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、彼はAI分野での同社の評判が芳しくない現状を打破し、競合他社に移る研究者の増加に代わる可能性のある若手AI人材のリストを作成しているという。今月連絡を受けた「リスト」に含まれる研究者やエンジニアは、いずれもバークレー、スタンフォード、カーネギーメロン、MITなどの比較的ニッチなAI分野で博士号を取得している。
10年以上前、多くの工学部卒業生が博士号を取得した当時、生成AIやロボティクスといった広範な分野は、今ほど注目を集めていませんでした。その結果、これらの分野におけるニッチな専門分野を追求する工学部卒業生は少なく、今日ではこれらの分野で高度な専門知識を持つ人材は非常に少ないのです。
OpenAIの自動音声認識研究者であるYu Zhang氏は、ディープラーニングのブレークスルーが分野に革命をもたらす直前に、指導者から専門分野を放棄するよう勧められた。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、彼はその後数年間で得た独自の経験により、ザッカーバーグ氏のリストに名を連ねたという。
リストに載っている人たちは仲間であり、メタにとって生活を困難にしている
リストに載っている潜在的な採用候補者のほとんどは、年齢が近く、同じ会社で働いており、同じ都市に住んでいて、重複するテーマを研究しているため、ほとんどがすでにお互いを知っています。
さらに、彼らはおそらく、億万長者になることを目標にかつては流行遅れだったニッチな分野を追求したわけではないので、彼らの忠誠心は、現在8桁または9桁の給与をちらつかせている企業よりも、お互いに向けられる傾向がある。
その結果、彼らは互いに話し合い、誰にどのようなオファーがあるのかという秘密のブラックボックスがないようにしていると、WSJは報じている。ルーカス・ベイヤー、アレクサンダー・コレスニコフ、シャオフア・ザイのように、OpenAIからMetaへ一緒に移籍した者もおり、中にはパッケージ契約を交渉している者もいる。
そのため、メタ氏はリストに載っている人材をチームに迎え入れるために、特に努力を重ねなければならない。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、ザッカーバーグ氏は自身のスーパーインテリジェンスチームに加わる約50人を必死に探しているという。関心分野で最も引用されている論文を徹底的に調べて著者を特定し、自ら直接インタビューを行っているという。
今月初め、Metaはデータラベリングのスタートアップ企業Scale AIの株式49%を143億ドルで取得しました。この取引の一環として、Scale AIの共同創業者である28歳のAlexandr WangがMetaに加わり、超知能の研究を主導することが期待されています。
サム・アルトマン氏によると、メタ氏はOpenAIのスタッフにもオファーを出しているという。「信じられない。少なくとも今のところ、優秀な人材が誰もオファーを受け入れていないのは本当に嬉しい」と、メタ氏は今月初めに兄のジャック・アルトマン氏のポッドキャストで語った。しかし、ニューヨーク・タイムズ紙は、少なくとも4人のOpenAI社員がオファーを受け入れたと報じている。
MetaのAIに関する評判の悪さが優秀な人材の流出につながっている
残念ながら、MetaのAIに関する不安定な評判がその成功に終止符を打ち、OpenAIの共同創設者であるイリヤ・スツケヴァー氏と最高研究責任者のマーク・チェン氏が辞任したと、WSJは報じている。The Informationによると、Llama 4の発表は、技術ベンチマークと会話性におけるモデルの性能不足により、少なくとも2回延期されたという。
さらに、Llama 4がリリースされた際、専門家はLMArenaのリーダーボードに掲載されたバージョンが公開バージョンと異なっていたことを指摘しました。これは、Metaがランキング上位を目指して改変したバージョンを提出したことを示唆しています。Metaは当初、自社の技術が開発者の頼みの綱となることを目指し、モデルをオープンソース化することを決定しましたが、DeepSeekがLlamaをベースにしながらもより高度で安価なモデルをリリースしたことで、裏目に出ました。
ザッカーバーグ氏がラマへの投資撤退を検討していると、ニューヨーク・タイムズ紙が今週報じた。同社の評判をさらに損なっているのは、メタのAIチャットボットが極めて不適切な会話を行っていること、そしてクリエイターたちが学習データのために自分の作品を盗用したとして訴訟を起こしていることである。
最高のAI人材を採用することが、AIの覇権をめぐる競争で最もホットなトレンドとなっている。
業界で最も優秀なAI研究チームの構築に取り組んでいるのは、Metaだけではない。AnthropicやGoogleといった他のテクノロジー大手も、積極的な採用戦略を展開し、優秀な人材を社内に取り込むために企業を丸ごと買収している。Googleは昨年、Character.AIに27億ドルを投じ、OpenAIは先月、ジョニー・アイブ氏のスタートアップ企業ioを64億ドルの全額出資で買収した。
このような採用活動は巨額の資金のように聞こえるかもしれませんが、AI競争でリードするという同じ目標を達成するために必要なデータセンターやその他のインフラ構築費用と比較すると、ほんのわずかな額に過ぎません。ブルームバーグ・インテリジェンスの報道によると、Meta、Amazon、Microsoftは2025年にデータセンターとコンピューティングリソースに3,710億ドルを投資し、2032年までに年間支出は5,250億ドルを超えると予測されています。
