人工知能が世界的なイノベーションの新たな基盤となるにつれ、もはや重要なのは才能やアイデアだけではありません。ハードウェアも重要になります。
そして現時点では、そのハードウェアは世界中に均等に普及しているとは言えません。
オックスフォード大学の研究者による最近の報告によると、主に北半球にある世界でわずか32カ国だけがAIに特化したデータセンターを保有しており、大多数の国ではこの重要な技術インフラが整っていないという。
レポートの主なポイントは次のとおりです。
- 米国と中国だけで、AI 専門データセンターの 90% 以上を運営しています。
- アマゾン、マイクロソフト、グーグルなどの米国のテクノロジー大手は、世界中で87の主要なAIコンピューティングハブを運営している一方、中国企業は39を運営している。欧州企業が運営しているのはわずか6つだ。
- アフリカと南アメリカは地図にほとんど表示されていません。
- 150か国以上では、そのようなインフラがまったく整っていません。
これらの施設には、主にNVIDIA社製の高性能チップが搭載されており、最先端のAIツールの基盤となっています。これらのチップにアクセスできない国は、AI開発、科学研究、さらには経済競争力においても後れを取ってしまいます。
権力格差
この分断はインフラだけの問題ではなく、主権の問題でもある。
自国のAIデータセンターを持たない多くの国は、コンピューティング能力を海外の巨大テクノロジー企業に頼らざるを得ません。海外のデータセンターのレンタルは高額で、速度も遅く、外国の法律に規制されています。アフリカ、南米、東南アジアの一部などの地域のスタートアップ企業や研究者にとって、これは大きな課題となっています。
「AI時代はアフリカをさらに取り残すリスクをはらんでいる」と、ニューヨーク・タイムズ紙によると、マイクロソフト社長のブラッド・スミス氏は語った。
ケニアでは、Qhalaのようなスタートアップ企業がアフリカの言語で大規模な言語モデルを開発しています。しかし、現地にデータセンターがないため、遠方にあるサーバーを時間単位で借りざるを得ません。「近接性は不可欠です」と、Qhalaの創業者であるシコー・ギタウ氏は述べています。
ケニアの別のスタートアップ企業、Aminiの創業者ケイト・カロット氏は、「コンピューティングのためのリソースがなければ、どこにも行けません」と付け加えた。
遅れをとることの代償
強力なコンピューティングチップ、特に米国企業NVIDIA製のチップは、これらのセンターの生命線です。需要が非常に高く、各国や企業は参入を競い合っています。ニューヨーク・タイムズ紙が引用した調査によると、ハーバード大学ケンプナー研究所だけでも、アフリカ系AI施設全体の合計を上回るコンピューティングパワーを保有しています。
それは現実の結果をもたらしました。アルゼンチンでは、ニコラス・ウォロヴィック教授が同国で最も先進的なAIハブの一つとされる施設を運営しています。彼の優秀な学生は、より良いコンピューティング環境を求めて、定期的に米国や欧州へ留学しています。
「泣きたくなる時もありますが、諦めません」と彼は言った。「周りの人たちに『もっとGPUが必要だ。もっとGPUが必要だ』と言い続けています」
これは単なる技術問題ではなく、国家の発展に関わる問題です。コンピューティングパワーにアクセスできないことで、多くの国がイノベーション、投資、そして人材の獲得を失っています。
この分断は、新たな種類の世界的な依存関係も生み出しました。データセンターを持たない国は、アメリカや中国の企業からコンピューティング能力を借りることが多く、これにはコスト、遅延、さらには政治的な制約が伴います。
例えば中東では、ニューヨーク・タイムズ紙が報じたところによると、アラブ首長国連邦の企業がNVIDIAのチップへのアクセスと引き換えに、中国の技術を使用しないことに同意したという。一方、アフリカでは、政策立案者がファーウェイと交渉し、既存のデータセンターを中国製チップに対応させる計画を進めていると報じられている。
この研究に参加したオックスフォード大学の研究者、ヴィリ・レドンヴィルタ氏はニューヨーク・タイムズ紙に次のように語った。「石油生産国はこれまで国際情勢に大きな影響力を持ってきた。AIが普及した近い将来、コンピューティング生産者は重要な資源へのアクセスをコントロールするため、同様の影響力を持つようになるかもしれない。」
ギャップを埋めるための努力
排除の危険に直面して、いくつかの国が反撃している。
インドはAIインフラへの補助金を出しており、ブラジルは40億ドルの拠出を約束し、欧州連合は2,000億ユーロの投資を計画している。アフリカでは、ジンバブエの億万長者ストライブ・マシイーワ氏が率いる5億ドル規模のプロジェクトで、5つのデータセンターの建設が計画されているが、それでも需要のほんの一部しか満たせないだろう。
デジタルデバイドはかつて、電話やインターネットへのアクセスを指していました。今日では、AIを形成する機械を誰がコントロールするかが問題となっています。この格差は技術的なものだけでなく、経済的、政治的な問題でもあります。
最も裕福な国々が AI の未来を形作るために投資する一方で、他の多くの国々は限られたリソース、短縮される時間、高まる緊急感の中で、追いつこうと奮闘している。
