ジェミニ・プロンプト1回あたり、地球に実際どれくらいのコストがかかるのでしょうか？Googleによると、ジェミニ・アプリのテキスト・プロンプト1回あたりに必要なエネルギーはわずか0.24ワット時、二酸化炭素排出量は0.03グラム、水の使用量は0.26ミリリットル（約5滴）だそうです。
このテクノロジー大手は、これらの統計を、大手テクノロジー企業がAIの環境負荷を報告する方法に一貫性を持たせることを目指した、木曜日に発表された枠組み案と組み合わせた。
グーグルの先進エネルギー研究所の責任者、サバンナ・グッドマン氏は報告書発表に先立つ記者会見で、「AIの影響の計算において、業界全体でより一貫性を高めていきたい」と述べた。
AIの環境影響に関するGoogleの報告書の透明性は、学界や研究者から支持を集めています。主要な生成AI企業がこのように具体的な資源使用データを公開するのは稀です。一方、Googleの2024年の総排出量は、サプライチェーンにおける温室効果ガス排出により11%増加し、スコープ1とスコープ2の増加分を相殺しました。
ジェミニプロンプトは1年後にはエネルギーと炭素の使用量が大幅に減少する
Googleは、モバイルアプリにおける平均的なGeminiクエリの環境フットプリント（電力、水、二酸化炭素排出量）を測定しました。同社は、プロンプトごとのエネルギーに基づいて推定し、2024年におけるGoogleの全社平均水使用効率に基づいて計算することで、水使用量を算出しました。
同様に、プロンプトあたりの排出量は、プロンプトあたりのエネルギー量とGoogleの2024年平均全社グリッド炭素強度に基づいて推定されました。参考までに、Geminiの4月の月間アクティブユーザー数は3億5000万人でした。
Googleによると、Geminiのアプリテキストプロンプト1回あたりのエネルギー消費量の中央値は、12ヶ月間で33分の1に減少した。同様に、二酸化炭素排出量も44分の1に減少した。（Googleによると、これらの結果はデータセンターのエネルギー排出量全体の減少に基づいているという。）
総合的な効率性を追求するために、Google は AI 実行のフルスタックの影響（データセンター、電力供給、冷却、ネットワーク、エージェントとアプリケーションの設計など）を考慮し、ピーク時に機械学習と AI のワークロードをシフトしようとしています。
この研究はジェミニアプリのみに焦点を当てている。多くのグーグル検索に含まれるAI回答など、他のジェミニ製品を加えると計算が「全く異なるもの」になってしまうからだ、とグーグル副社長兼エンジニアリングフェローのパルタ・ランガナサン氏は記者会見で述べた。
「ジェミニ アプリを利用するユーザーと Google 検索を利用するユーザーでは、インタラクションの方法がまったく異なります」と彼は語った。
GoogleはAIの環境への影響を測定する方法論を公開した
Gemini アプリでのテキスト プロンプトの影響を測定することは、AI のエネルギー使用の包括的な画像を描く方法を見つけ出すための第一歩にすぎません。
「テキスト生成の環境負荷を包括的に測定する方法については、ほとんど合意が得られていません」とグッドマン氏は述べた。画像、動画、あるいは詳細な調査による環境負荷を計算に含めるためのプロジェクトが現在進行中であることを彼女は指摘した。
AIのトレーニング中に使用されるエネルギーはデータに含まれておらず、独立した組織はGoogleの主張を検証していない。
Googleは、これらの数値を決定するための自社の手法を他のAI企業にも採用してもらいたいと考えています。Googleの技術レポートに詳述されているこの手法には、以下の測定方法が含まれています。
- 使用中およびアイドル時の AI モデル インフラストラクチャのエネルギーと水の使用量。
- CPU と RAM によるエネルギー使用量。
- 冷却システム、配電、およびその他のデータセンターのオーバーヘッドによるエネルギー使用量。
- 水の消費量。
システム全体の動的電力の測定には、「アクティブな計算中に主要なAIモデルが使用するエネルギーと水だけでなく、生産規模で実際に達成されるチップ使用率も含まれます。これは理論上の最大値よりもはるかに低くなる可能性があります」と、Google CloudのAIおよびインフラストラクチャ担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるアミン・ヴァダット氏と、Google DeepMindおよびGoogle Researchの主任科学者であるジェフ・ディーン氏はブログ投稿で述べています。
グッドマン氏によると、この研究が初めて公表されたため、他の企業で同じ手法を採用する契約を結んだ企業はないという。Googleは今後も他の企業や、標準化団体、政策機関と協力していく予定だ。
AIに関するその他のニュースでは、巨大データセンターを動かす電力を誰が支払うかについて企業と公益事業会社が議論している。
