テクノロジー関連職種の需要は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる2020年の冷え込みの後、再び活況を呈しています。この分野では様々な職種で需要が高まっていますが、職種によって需要の度合いは異なります。テクノロジー研修プロバイダーのCoding Dojoが火曜日に発表したレポートでは、2022年現在までに最も需要の高いテクノロジー関連職種トップ10を紹介しています。
Coding Dojoの分析では、テクノロジー関連の仕事とは、ハードウェア、ソフトウェア、その他のテクノロジーを構築・保守する技術者など、完全に役割に基づいた仕事と定義されています。そのため、この定義には、管理職、コンテンツ制作、財務など、テクノロジーエコシステムやテクノロジー企業内に存在する役割は含まれません。
Coding Dojoによると、テクノロジー関連職種の中で、サイバーセキュリティが最も急速に成長しています。米国労働統計局は、サイバーセキュリティ関連の職種は今後10年間で33%増加すると予測しており、これはリストに挙げられている他のどの職種よりも高い伸び率です。
参照:ホームビデオのセットアップ: プロフェッショナルな見た目と音質を実現するために必要なもの(TechRepublic Premium)
「サイバーセキュリティはこれまで軽視されてきたため、今、飛躍的に成長しています」と、Coding DojoのCEO、リチャード・ワン氏はTechRepublicに語った。「多くの企業が脆弱性をコードに組み込んでいなかったため、今になって追いつこうとしているところです。データ侵害に対するメディアの注目の高まりと相まって、この業界に追い打ちをかけていると言えるでしょう。」
Coding Dojoは、2022年に最も需要の高いテクノロジー職トップ10のリストを作成するにあたり、Glassdoorの「2022年アメリカのベスト50の仕事」を参考に、テクノロジー職の定義に合致する職種をそれぞれ抽出しました。次に、Indeedに掲載されているテクノロジー職の求人数と、米国労働統計局が示す各職種の予測成長率を分析しました。最終的に、これらのデータをすべて統合し、トップ10のリストを作成しました（図A）。
図A
2022年に最も需要の高いテクノロジー関連職種トップ10
1. 情報セキュリティエンジニア
サイバーセキュリティ関連の求人が急増する中、情報セキュリティエンジニアが1位にランクインしました。この職種は、ネットワークやアプリケーションのセキュリティシステムを構築・設計する、中堅から上級レベルのサイバーセキュリティ専門家を指します。
このような役職に就くには、Linux、Unix、Javaシステム、ソフトウェアコーディング、SSL、SSH、SIEMシステムに関する知識を基盤とした、サイバーセキュリティ分野での長年の経験が必要です。Glassdoorによると、情報セキュリティエンジニアの平均年収は11万9000ドルです。
2. フルスタックエンジニア
フルスタックエンジニアとは、フロントエンドクライアントやバックエンドサーバーなど、複数のスタックにまたがってコーディングできる汎用性の高いプログラマーです。企業は常に、多方面にわたるスキルを持ち、あらゆる業務をこなせる開発者を求めているため、この分野の需要は高いです。この専門分野を目指す人は、汎用性を高めるために、より多くのスタックを学習し始めるべきです。
3. データサイエンティスト
データサイエンティストは、テクノロジー関連の仕事の中では比較的新しい職種です。データサイエンティストは、組織内でデータの収集、維持、処理、分析、共有を行います。そのため、この職種は様々な業界で非常に需要があります。この分野のエントリーレベルの求人は9万ドル弱ですが、経験豊富な職種になると、その額をはるかに上回る給与が支払われます。
参照: 採用キット: データサイエンティスト ( TechRepublic Premium)
「データサイエンスはまだ比較的初期段階ですが、機械学習と人工知能の進歩に伴い、その可能性は無限大です」とワン氏は述べた。「初期のデータサイエンティストは、主にデータの収集、整理、提示を期待されていました。しかし、今日のデータサイエンティストは、それらすべてに加え、機械学習を用いて企業の様々なビジネス上の意思決定を分析しており、あらゆる業界で非常に有益で需要の高い職種となっています。」
4. 機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、業務における人工知能（AI）と機械学習の要素を担当する中堅からシニアレベルのデータサイエンティストです。この役割には、機械学習に関する深い知識と、さまざまなデータ構造や環境に対応できる能力が求められます。機械学習エンジニアの平均年収は11万ドル強ですが、30万ドルを超える職種もあります。
5. Java開発者
多くの調査や調査によると、プログラミング言語の中でJavaは依然として最も人気のある言語の一つです。企業は常にJava開発者を求めています。米国におけるJavaプログラマーの年収中央値は11万4000ドルです。
6. データエンジニア
データを扱う仕事は常に需要があり、データエンジニアリングもその例外ではありません。この役割では、機械学習エンジニアが担当しないタスクを担当します。つまり、データが収集、整理され、適切な場所に送信されるようにする必要があります。
データに重点を置いた様々な職種を比較する際には、データエンジニアと機械学習エンジニアはより専門性が高いのに対し、データサイエンティストは実質的に両者を組み合わせたものであることを覚えておくと役立ちます。Glassdoorによると、米国のデータエンジニアの平均年収は11万6000ドルです。
7. クラウドエンジニア
重要な資産をクラウドに移行する組織が増えるにつれ、クラウドエンジニアの役割の需要は高まっています。クラウドベースの環境をサポートする人材には、クラウド開発に必要なLinuxに加え、MySQL、SWL、Java、Pythonなどのプログラミング言語の知識が求められます。AWSの知識も貴重です。Glassdoorによると、米国のクラウドエンジニアの平均年収は11万8000ドルです。
8. バックエンドエンジニア
バックエンドエンジニアは、ウェブサイトやアプリケーションの根幹に関わる仕事です。ゼロから新しいものを構築したり、既存のサイトやプログラムを拡張したりすることもあります。そのため、複数のスタックに精通した、幅広い知識を持つエンジニアであることが求められます。米国におけるこの職種の中央値は13万4000ドルですが、20万ドルを超えるポジションも多くあります。
9. Salesforceエンジニア
Salesforce は最も一般的な CRM プラットフォームとみなされており、この分野の専門家の需要が非常に高くなっています。特に、このプラットフォームは実際に使用する必要がある人々にとってわかりにくいと思われるためです。
Salesforceエンジニアは、企業固有のニーズに基づいてSalesforceシステムを構築・改善します。つまり、サードパーティ製アプリの統合から発生する技術的な問題の解決まで、あらゆる業務を担当します。Salesforceエンジニアは、JavaとC#に加え、Apexと呼ばれるSalesforce専用の言語に精通している必要があります。この職種の中央値年収は11万5000ドルです。
10. オートメーションエンジニア
トップ10の最後を飾るのは自動化エンジニアです。これは、複数のエンジニアリングチームと連携し、問題を追跡し、自動化を活用して解決する専門家です。この役割では、組織のエンジニアリング環境を分析し、自動化の可能性のある領域を特定します。また、品質保証を活用してテクノロジー製品を評価します。自動化エンジニアには、Lambda Test、Rainforest、Cypressなどの自動化テストプログラムに関する知識が必要です。この職種の平均年収は10万4,000ドルです。
