IBM、組み込み型AIの拡張でクラウドとエッジの活用を狙う - TechRepublic

IBM、組み込み型AIの拡張でクラウドとエッジの活用を狙う - TechRepublic
2018 年 5 月 16 日、カナダのオンタリオ州マーカムにある IBM カナダ本社の IBM 看板の外観。
画像: JHVEPhoto/Adobe Stock

IBM は、AI のパワーをクラウドからエッジにより簡単かつシームレスに提供することを目指し、「組み込み可能な AI」製品ブックで 3 つの新しいライブラリを発表しました。

IBM Watsonを覚えていますか?数年前に見本市で人気を博したWatsonは、今やより幅広い商用アプリケーションへと浸透しつつあります。Watson AIエンジンをリバースエンジニアリングすることで、IBMはAIソリューションを、組織が必要とする様々な規模やユースケースに提供することができます。その機能は、モバイルデバイスから、エッジサーバーがサービスを提供する遠隔地まで拡張可能です。

参照: 人工知能倫理ポリシー (TechRepublic Premium)

「業界全体でAIイノベーションのスピードは驚くほど速いです。パートナー企業は最先端のAIを活用して新しい機能やソリューションを構築したいと考えていますが、AIモデルをゼロから構築するために必要なスキル、時間、コスト、そしてインフラは、ほとんどの組織がサポートできるものではありません」と、IBMリサーチAI担当バイスプレジデントのスリラム・ラガヴァン氏はTechRepublicに語った。

IBMリサーチの取り組みとオープンソース技術を組み合わせることで、ソフトウェアベンダーとその開発チームはオンプレミスからエッジまでAIを柔軟に実行できるようになるとラガヴァン氏は述べた。

3つの新しいIBMライブラリ

これら3つのライブラリはすべてIBMエコシステム・パートナーに提供されます。これらのライブラリにより、あらゆるハイブリッド・マルチクラウド環境のアプリケーションに、AIを活用した自然言語処理、音声テキスト変換、テキスト音声変換機能を容易に構築できるようになります。

IBMによると、IBM Watson製品に搭載されているライブラリをエクスポートすることで、機械学習やAIモデルをゼロから構築するにははるかに多くの人的リソースが必要となるAIプロジェクトを加速できるという。理想的には、このシステムは、AI経験を持つ熟練した人材の確保に苦労している組織にとって、橋渡し役となるだろう。

IBM Watson Natural Language Processingを利用することで、開発者はAIに人間の言語から感情、意図、意味、文脈を読み取ることを教えることができます。IBM Watson Speech to Textライブラリーは、顧客サービス・アプリケーション向けに高速かつ正確な音声文字変換機能を提供し、これをさらに進化させます。さらに、IBM Watson Text to Speechは、様々な言語と音声に対応した、書き言葉から自然な話し言葉に変換します。

「これらの新しいライブラリを通じて、当社の[独立系ソフトウェアベンダー]パートナーとその開発チームに、事前トレーニング済みのモデルとランタイムオーケストレーションを備えたAIソリューションをより簡単に構築および拡張する方法を提供し、より強力なAIへの足掛かりを提供します」とラガヴァン氏は述べています。

IBMのAIパートナーシップ

これらは、IBMが社内のWatson開発から生み出した最初の製品ではありません。IBM Watson Assistant、Maximo Visual Inspection、そしてAIを活用したビジネスコンテンツ分析ツールであるIBM Watson Discoveryといったアプリケーションはすべて、同じ系譜から派生したものです。

IBMはAIパートナーシップ事業を科学的に確立しました。パートナー企業は、マーケティング、顧客対応、投資計画にAIを活用しています。このテクノロジー大手は、トレーニングとスキルアップの提供方法も刷新し、社内バッジの公開やパートナー向け研修教材の販売などを行っています。ますます多くの組織が、従業員のニーズとAIなどのテクノロジーによるスキルギャップの克服のバランスに取り組んでいます。

「感情分析などの機能を統合して利用することを当社の顧客が支援することは、顧客をよりよく理解し、関わり、サービスを提供するためのリアルタイム分析を推進する上で非常に重要になります」と、IBM Watson Natural Language ProcessingのパートナーであるSingleStoreの製品担当シニアバイスプレジデント、ヤサール・グプタ氏はプレスリリースで述べた。

AI 製品の詳細については、機械学習用のデータ準備を確実に行う方法、ビジネス リーダーの AI に関する考え、および AI ソフトウェア製品ガイドをご覧ください。

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