英国のAI著作権規制は逆効果となり、偏ったモデルとクリエイターの収益低下を招く恐れ

英国のAI著作権規制は逆効果となり、偏ったモデルとクリエイターの収益低下を招く恐れ
ロンドンのビッグベン。
画像: picetw/Envato Elements

英国政府は2024年12月、創作コンテンツがAIモデルの学習に利用される際に、アーティスト、作家、作曲家の権利を保護する方法を検討するための協議を開始しました。この協議では、権利者が明示的にオプトアウトしない限り、AI開発者がオンラインコンテンツを学習に利用することを許可する制度の概要が示されました。

クリエイティブ業界を代表する団体は、この提案を大部分で拒否しました。AI開発者に同意を求めるのではなく、クリエイターにコンテンツの除外義務を課すという点です。テクノロジー企業もこの提案に反対し、このシステムによって合法的に利用できるコンテンツの判断が困難になり、商用利用が制限され、過度の透明性が求められると主張しました。

オプトアウト制度は、AIの訓練が不十分となり、権利保有者の収入が最小限に抑えられる可能性がある。

同氏はさらに、科学界は「協議の枠組みに非常に懸念を抱いている」と述べ、知識の共有が学術研究の発展にもたらす潜在的な利益、ひいては社会と経済に広範な利益をもたらす利益が見落とされていると指摘した。

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経済シンクタンク、ブリューゲルのシニアフェロー、ベルティン・マルテンス氏は次のように付け加えた。「メディア業界は、まさに二刀流で利益を得ようとしているのだと思います。彼らは既にこれらのモデルを自社の生産性向上のために活用しており、質の高いモデルから恩恵を受けています。しかし、トレーニング用のデータを差し控えることで、その質が低下してしまうのです。つまり、自らの利益を削っているのです。」

AI開発者が同意した出版社や権利保有者とのみライセンス契約を結んだ場合、モデルの学習に用いるデータは歪んでしまうとマーテンス氏は指摘する。「大手AI企業でさえ、小規模出版社のロングテールとライセンス契約を結ぶつもりはないでしょう」と同氏は語る。「取引コストがあまりにも高く、現実的ではありません。そのため、不完全な情報に基づく偏ったモデルが生まれてしまうのです」

テクノロジー政策研究プロジェクト「UK Day One」の共同創設者であるジュリア・ウィレミンズ氏は、規制の緩い法域では依然として同じコンテンツへのアクセスが研修に認められるため、オプトアウト制度は実際には効果を発揮しにくいと述べた。こうした法域からの成果へのアクセスを遮断すれば、最終的には英国から利用可能な最良のモデルが失われることになる、とウィレミンズ氏は警告した。ウィレミンズ氏は、これは「技術の普及を遅らせ」、「生産性に悪影響を及ぼす」と述べた。

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さらに、アーティストがAIライセンス契約から大きな収入を得る可能性は低い。「問題は、モデルにとって個々のデータの価値がそれほど高くないことです。これらのモデルは大規模に運用されています」とウィレミンズ氏は述べた。たとえライセンス制度が世界的に施行され、権利者のコンテンツが明示的な法的同意なしに使用できなくなったとしても、クリエイターの経済的利益は「おそらく極めて微々たるもの」にとどまるだろう。「つまり、私たちは国全体の経済効果を、非常に取るに足らないプラスと交換しているのです」と彼女は述べた。

ChatGPTのジブリ論争はAIの創造性における曖昧な境界線を浮き彫りにする

芸術的保護と革新をめぐる議論は、先月、『千と千尋の神隠し』や『となりのトトロ』を制作した日本のアニメスタジオ、スタジオジブリ風のAI生成アートをめぐる論争の中でも表面化した。批評家たちは、独特の芸術的スタイルを許可なく盗用するリスクがあると主張し、OpenAIは最終的に、ユーザーが現存するアーティスト風の画像を生成しようとした際に作動する拒否メカニズムを導入した。

パネルはこのアプローチに反対した。ウィレミンズ氏は、スタジオジブリの親会社の株価は、注目度の高まりによってより多くの人々がジブリ作品を視聴するようになり、「明らかに上昇した」と述べた。「AIの粗悪品が実際にコンテンツを席巻することはないという主張は、今回の事例によってある程度裏付けられたように感じます」と彼女は述べた。マーテンズ氏もこれに同意し、「ジブリに似た作品が多数制作されれば、人気商品をめぐる競争が激化します。これは歓迎すべきことです」と主張した。

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マーテンス氏は、AI生成作品がオリジナル作品にどれだけ近づけるかは「裁判所の判断次第」だが、これは個々のケースごとに判断する必要があると指摘した。最終的に、委員会は、モデルが学習コンテンツを直接再現することは認められるべきではないものの、公開されている素材を用いた学習は許容されるべきだとの見解で合意した。「システムの構築方法と、公開されているコンテンツからテクノロジーがどのように学習するかについて柔軟性を持たせることが、おそらく最善の方法でしょう」とウィレミンズ氏は述べた。

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