化学のChatGPTモーメント：Reaxys AIは研究者のゲームを変えるか？ - TechRepublic

製薬大手が開発コストの高騰に追われる中、オランダの科学研究出版社エルゼビアはひっそりとReaxys AI Searchをリリースしました。これは、AIを活用した自然言語文書検索機能を備えた初の化学データベースです。このツールは、特許や査読済みジャーナル論文を含む1億2,100万件以上の文書にアクセスすることで、薬箱の中の薬からスマートフォンのバッテリーまで、あらゆるものに革命を起こす可能性があります。研究者たちは、このスピードと精度は画期的だと表現しています。

より速い検索、より速い結果、より質の高い発見

エルゼビアの他のAI搭載ツールを使用している研究者は、数十年にわたり科学者を悩ませてきた煩わしいキーワード検索を排除することで、3週間かかるプロジェクトを1週間半に短縮し、50%の時間節約を実現したと報告しています。同社によると、Reaxys AI Searchはユーザーの意図を解釈し、スペルのバリエーション、略語、同義語を処理し、各クエリに最も関連性の高い文書を返すとのことです。2000年代初頭のGoogleによる検索革命を思い起こしてください。ただし、これは複雑な化学研究の世界向けに特別に設計されたものです。

これは、材料科学、化学工学、高分子科学といった学際的な分野において特に重要です。これらの分野では、研究者はこれまで異なる分野間の知見を結びつけるのに苦労していました。現在では、何百万もの文書の中に埋もれていた繋がりが発見されています。真のブレークスルーはスピードだけではありません。AIを活用した研究から生まれる発見の質こそが、真のブレークスルーなのです。

より効率的な新薬発見はより多くの命を救う可能性がある

ReaxysのデータベースAIツールは、処方薬のコストを30%削減すると同時に、命を救う治療薬の市場投入をかつてないほど迅速化します。AIを活用した化学研究は、企業が高額な実験室試験に数百万ドルを費やす前に、どの化合物が有効かを予測することで、既に医薬品開発の期間を最大30%短縮しています。

数十億ドルもの費用がかかる従来の試行錯誤的なアプローチに代わり、機械学習アルゴリズムを活用することで、化学者は耐久性や環境持続可能性といった特定の特性を持つ先進的な材料を、実験室に入る前に設計できるようになりました。サプライチェーンの混乱が半導体製造から医薬品の入手可能性に至るまであらゆるものを脅かし続ける中、AIは膨大な化学文献や実験結果のデータセットをマイニングすることで、研究者が隠れた洞察を発見するのを支援しています。

この技術は、複雑な分子をこれまで以上に効率的に合成するための最適化された経路を明らかにしています。研究者は、HiTEAなどの高度なフレームワークを用いてハイスループット実験データを分析しています。HiTEAは、反応の種類を問わず、最もパフォーマンスの高いアプローチと最もパフォーマンスの低いアプローチを特定できるため、実際に何が機能するかについて、これまでにない洞察が得られます。エルゼビアの責任あるAI原則に基づいて構築されたこの新しい検索機能は、データのプライバシーとセキュリティを最優先に考えており、すべてのユーザーインタラクションはプライベートに保たれ、外部モデルの学習にはデータが使用されません。

将来に何を意味するのか

AIツールの早期リリース版は、従来の検索オプションに加え、Reaxysの全ユーザーにご利用いただけます。自然言語処理と包括的な化学データベースの組み合わせは、研究の世代全体を定義づけるような生産性の飛躍的な向上をもたらし、早期導入者は時間を節約し、日々増加する競争優位性を獲得することができます。競合他社が時代遅れの検索手法に苦戦する中、これらの研究者は画期的な洞察を発見し、発見のタイムラインを加速させ、次世代の科学イノベーションの最前線に立っています。