感情認識モバイルアプリ

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感情認識モバイルアプリ

mst10 · 約6年、1か月前

こんにちは、

私はプログラミングの初心者ですが、顔の表情から感情を認識できるモバイルアプリを構築したいと考えています。

私が使用できる最良のテクノロジーとツールは何だと思いますか?また、その理由は何ですか?

よろしくお願いします！
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- 2019年10月14日午後12時40分#2422485
  
  モバイルアプリ
  
  deborasumopayroll ·約5年、12ヶ月前
  
  感情認識モバイルアプリへの返信
  
  感情認識モバイルアプリケーションは、そのスマート機能とユーザー受容性の高さから、増加しています。このようなアプリケーションを実現するには、リアルタイムかつ高精度な感情認識システムが求められます。モバイルデバイスの処理能力には限界があるため、感情認識システムのアルゴリズムはより少ない計算量で実装する必要があります。本稿では、モバイルアプリケーション向けの高性能な感情認識を提案します。提案システムでは、スマートフォンの内蔵カメラで顔動画を撮影します。動画から代表的なフレームを抽出し、顔検出モジュールを用いてフレーム内の顔領域を抽出します。抽出した顔領域に対してバンドレット変換を行い、得られたサブバンドを重複のないブロックに分割します。各ブロックについて局所的な2値パターンのヒストグラムを計算し、それらをすべてのブロックに連結します。連結されたヒストグラムから最も支配的なビンを選択するために、クラスカル・ワリス特徴選択を適用します。そして、これらのビンをガウス混合モデルに基づく分類器に入力し、感情を分類します。実験結果は、提案されたシステムが妥当な時間で高い認識精度を達成することを示している。
  文献には多くの感情認識システムが存在する。感情は、音声、画像、ビデオ、またはテキストから認識できる。モバイルプラットフォームでは、感情認識の多くのアプリケーションがある。たとえば、モバイルアプリケーションでは、SMSのテキストを分析して、ユーザーの気分や感情を検出できます。感情が検出されると、システムは対応する「絵文字」を自動的にSMSに挿入できます。感情のコンテキストでビデオを分析することにより、スマートフォンは自動的に壁紙を変更したり、ユーザーの感情に合わせてお気に入りの曲を再生したりできます。同じことは、スマートフォンを介した口頭会話にも適用できます。会話中の音声から感情を検出し、適切なフィルタリングを音声に適用できます。
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