IBM Watson、オープンソースのCognizeR拡張機能でビッグデータ活用を強化 - TechRepublic

IBM Watson、オープンソースのCognizeR拡張機能でビッグデータ活用を強化 - TechRepublic

Rプログラミング言語を使用するデータサイエンティストは、IBM Watsonが提供するツールとサービスを、まもなくはるかに容易に活用できるようになります。木曜日、IBM WatsonとColumbus Collaboratoryは、ネイティブ開発環境からWatsonをより簡単に利用できるようにするオープンソースのR拡張機能であるCognizeRのリリースに向けて提携しました。

通常、Watson LanguageやTranslation of Visual RecognitionなどのWatsonサービスは、JavaまたはPythonでコーディングされたAPI呼び出しを介して利用されます。CognizeR拡張機能を使用することで、データサイエンティストはR環境から直接Watsonを利用できるようになります。

「CognizeRは、統計や分析アプリケーションでデータサイエンティストが広く使用しているオープンソース言語であるRで開発された予測モデルのパフォーマンスを向上させることができる、ワトソンのさまざまな人工知能サービスへのより容易なアクセスを提供します」とプレスリリースには記されている。

Watsonは言うまでもなくIBMのコグニティブコンピューティング部門であり、Columbus Collaboratoryはアナリティクスとサイバーセキュリティソリューションに共同で取り組む企業チームです。プレスリリースによると、CognizeR開発の大きな目的は、Battelle、CardinalHealth、Nationwide、American Electric Power、OhioHealth、Huntington、LbrandsといったColumbus Collaboratoryの創設企業におけるコグニティブコンピューティングの導入を支援することでした。

参照: クイック用語集: ビッグデータ (Tech Pro Research)

IBMは、今回の機能拡張を発表したプレスリリースの中で、IDCのデータを引用し、チャット、メール、ソーシャルメディア、画像といった非構造化データを中心に、全データのうち適切に分析されているのは1%未満であると指摘しました。IBMは、CognizeRが予測モデルの改良とより多くのデータの分析に役立つことを期待しています。

現在、データサイエンティストはCognizeRを通じて、Watson Language Translation、Personality Insights、Tone Analyzer、Speech to Text、Text to Speech、Visual Recognitionを利用できます。しかし、今後は回答に基づいてさらに多くのサービスが提供される予定です。

「フィードバックを収集するにつれて、データ サイエンティストが最も望み、必要としているコグニティブ サービスを追加することで、エクスペリエンスを継続的に改善できるようになります」と、IBM フェロー兼 Watson Content Services ディレクターの Shivakumar Vaithyanathan 氏は述べています。

R言語は、今日の統計学とビッグデータ分野において最も広く使用されている言語の一つです。IBMは、これらの言語を使用するデータサイエンティストがWatsonをより容易に利用できるようにすることで、エンタープライズユーザー層におけるWatsonの地位をさらに強化しています。

CognizeR は GitHub からダウンロードできます。

TechRepublic読者にとっての3つの大きなポイント

  1. IBM Watson と Columbus Collaboratory は、R 環境で IBM Watson をより簡単に使用できるようにするオープンソースの R 拡張機能である CognizeR をリリースしました。
  2. 現在、拡張機能を通じて利用できる Watson サービスは限られていますが、ユーザーからのフィードバックに基づいて、すぐにさらに多くのサービスが利用できるようになる予定です。
  3. IBM は、R との緊密な統合により、Watson をビッグデータおよび統計アプリケーション向けのより使いやすいエンタープライズ ツールとして位置付けています。
Tagged: