メタのCEO兼創業者マーク・ザッカーバーグ氏は火曜日のインタビューで、スーパーインテリジェンスは人々の生活を形作る最も重要な技術になる可能性が高いと語った。
ザッカーバーグ氏は、The Information傘下のTITVで創業者兼CEOのジェシカ・レッシン氏とのインタビューの中で、MetaのAI戦略について概説し、「世界中のすべての人にパーソナルなスーパーインテリジェンスを提供すること」だと述べた。同社は、生産性向上に加え、エンターテインメント、文化、創造性、そして人間関係といった分野にもスーパーインテリジェンス技術の活用に注力している。今後もスーパーインテリジェンスはMetaのソフトウェア事業の重点分野であり続ける。
業界ではスーパーインテリジェンスがいつ実現可能になるのか議論が続いているが、ザッカーバーグ氏は「今後2～3年で実現するだろうと覚悟して行動すべきだ」と述べた。同氏は、AIモデルが自己改善の初期兆候を示し始めており、スーパーインテリジェンスの開発が手の届くところまで来ていると指摘した。
AIに最適なフォームファクター
ザッカーバーグ氏によると、スーパーインテリジェンスは、会話中に浮かんではいても忘れられがちな複数のアイデアを追跡し、それに基づいて行動するのに役立つという。このレベルの支援を実現するために、スマートグラスはユーザーの周囲を継続的に監視し、リアルタイムのフォローアップと状況情報を提供できるようになると彼は述べた。
ザッカーバーグ氏は、将来人々がAIメガネを持っていなければ、「基本的に認知能力の面で不利になるだろう」と述べた。
AI研究者を採用するためのあまり知られていない戦略的利点
これを達成するには、Meta は大量のコンピューティング能力を背景に、データとインフラストラクチャーに取り組んでいる最高の研究者やエンジニアを採用する必要があるが、ザッカーバーグ氏は、多額の資本を投じる強力なビジネスモデルのおかげで同社はこれに対応できると述べた。
レッシン氏は、Metaが1億ドルから2億ドルの報酬パッケージを提示しているという報道について質問した。ザッカーバーグ氏は、これらの数字はそれ自体では正確ではないと答えた。業界は非常に競争が激しいことを認めつつ、企業がコンピューティングに数千億ドルを費やし、数ギガワット規模のクラスターを構築するのであれば、トップ50人から70人の研究者を獲得するためにあらゆる手段を講じるのは理にかなっていると述べた。
研究者一人当たりのコンピューティング能力が最も高いことは、研究の推進だけでなく優秀な人材の獲得においても、間違いなく戦略的な優位性となるとザッカーバーグ氏は述べた。「人々がこの研究に意欲的に取り組んでいる主な理由の一つとして、この点があまり報じられていないように思います。もう一つは、白紙の状態から始められるという点です。」
同氏は、研究者としてより大きな影響力を持つため、人々はメタのスーパーインテリジェンス研究所で働くことに意欲的だと付け加えた。
設備投資支出の制限
設備投資にいくら使うかというレッシン氏の質問に対し、ザッカーバーグ氏は「テクノロジーの動向を見守りたい。私は常に、資本を人々にとってより質の高いサービスに変換できる方法を模索している」と答えた。
同氏は、Meta は複数の数ギガワットのデータセンターを建設中であり、その資金はすべて同社のキャッシュフローで賄われていると付け加えた。
Llama は他の AI モデルに遅れをとっているのでしょうか?
MetaのAIモデルLlamaが競合他社に遅れをとっているかとの質問に対し、ザッカーバーグ氏は答えを逸らした。同氏は、この分野は加速していると述べ、現在の進歩に特に満足しておらず、常に改善していきたいと付け加えた。
AI人材獲得競争がどれほど熾烈になっているかに関心がある方は、Metaの積極的な採用活動に対するOpenAI CEOサム・アルトマン氏の反応に関する弊社の記事をお読みください。
