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市場の混乱に対して耐性のある予測 AI モデルを作成するにはどうすればよいでしょうか?
現在、中規模の製造業のクライアント向けに予測AI機能を検討しており、予期せぬ市場変化（例：COVID-19のようなショック、原材料の変動、サプライチェーンの遅延）におけるモデルの信頼性に関する課題に直面しています。AI
を本番環境に導入したAIエンジニア、データサイエンティスト、またはエンタープライズITマネージャーの皆様からのご意見をお待ちしております。
システムのコンテキスト：技術スタック: Python、TensorFlow、Azure ML
業界: 製造業 + サプライチェーン
使用されるモデル: 時系列予測、需要予測
ユースケース: 在庫管理と物流計画
貴重なご意見をありがとうございます。同じような状況にいる他の方々にとって、この議論が有益なものとなることを願っています。
市場の混乱に強い予測AIモデルを構築するには？ - TechRepublic
市場の混乱に強い予測AIモデルを構築するには？ - TechRepublic
