データはあらゆる企業の効率的な運営に不可欠かもしれませんが、データ活用能力に関しては、すべての企業が同じレベルにあるわけではありません。Googleやデルタ航空がデータをどのように活用しているかを知ると感銘を受けるかもしれませんが、はるかに小規模な企業では、同様の成果を出すために必要な予算と人員が不足していることがよくあります。
しかし、企業規模が効果的なデータガバナンスの阻害要因となるべきではありません。データガバナンスは、データ処理に関する明確な基準を設定すると同時に、社内のデータの品質と一貫性を向上させるものであり、あらゆる規模の企業が習得できるものです。
参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)
中小企業におけるデータガバナンスの成功の鍵は、実は大企業の場合と同じです。データの量よりも質を重視し、クラウドベースのソリューションを活用して、インフラの保守にかかる負担を最小限に抑えることです。この中小企業向けガイドでは、データガバナンスの具体的な導入方法について詳しく説明しています。
ジャンプ先:
- データ ガバナンスはあなたの中小企業に適していますか?
- 中小企業とスタートアップ企業のためのデータガバナンスのベストプラクティス
- 中小企業向けのトップデータガバナンスツール
データ ガバナンスはあなたの中小企業に適していますか?
データガバナンスとは、データのライフサイクル全体、つまり取得から廃棄まで、そしてその間の様々な利用形態において、組織がどのようにデータを管理するかを規定するものです。データガバナンスにはツールも含まれますが、それだけではありません。データのセキュリティ、可用性、整合性を確保するために人々が従うべきプロセスも含まれるのです。
これらのことが中小企業にとって有益に思えるなら、それはまさにその通りです。データガバナンスの最も基本的なレベルでは、ビジネスリーダーが意思決定の根拠となる信頼できるデータにアクセスできるようにします。
効果的なデータ管理とそれに伴うデータガバナンスは、大企業の仕事だと思いがちです。しかし、スタートアップや中小企業は、データドリブンなイノベーションの最前線に立つことが多いのです。たとえ次のAirbnbを目指していなくても、効果的なデータガバナンスは優先事項であるべきです。
中小企業とスタートアップ企業のためのデータガバナンスのベストプラクティス
組織内のデータスチュワードやその他のデータリーダーを任命する
「ビッグデータ」という言葉をよく耳にしますが、大小を問わず、ほとんどの企業にとって、成功はデータの量ではなく質に左右されるというのが現実です。小規模な企業では、データガバナンスに関わる役割の数は減るかもしれませんが、データスチュワードは依然として重要な役割を果たします。
データスチュワードは、日常的なデータ管理の責任を負う分野専門家です。彼らはデータ品質維持の最前線に立っています。データスチュワードは、経営陣から会社全体のデータ活用を指導する権限を明確に委譲されることで、最大の成功を収めることができます。
誤解のないよう明確に申し上げますが、規模の大小を問わず、すべての組織は、全社的なデータリテラシーの促進を優先事項とすべきです。しかし、この取り組みは、データスチュワードシップを真剣に受け止め、組織全体にベストプラクティスを浸透させることができる中心人物またはグループから始まります。データガバナンスにおける最も重要なベストプラクティスは、人から始まり、人によって終わります。
データガバナンス計画にクラウドを組み込む
データガバナンスのもう一つのベストプラクティスは、特に中小企業にとって、クラウドを活用することです。今日では、オンプレミスのインフラストラクチャよりもクラウドで実行されるデータガバナンスツールの方が多いです。さらに、ガバナンスを必要とするデータの多くがクラウドベースのアプリケーションから取得されているという現実も相まって、クラウドをバックボーンとしてデータの保存と管理の両方が不可欠になっています。
データガバナンスとデータ管理の違い
データガバナンスとデータ管理を区別することも重要です。データガバナンスはデータの戦略的利用を規定するポリシーであり、データ管理はそれらのポリシーの実行を指します。
続きを読む: データ管理とデータガバナンスの違いは何ですか? (TechRepublic)
中小企業では、これら 2 つの機能が同一人物の管轄となる場合もありますが、理想的には、IT 部門がデータ管理ツールを運用し、業務部門がデータ ガバナンスを検討します。
強力なデータガバナンスは、ツールよりも人材とプロセスに大きく関係しますが、ツールは適切な人材とプロセスを補完する効果的な手段となり得ます。私はデータガバナンスツールについて一般的に記事を書いていますが、中小企業は大企業向けのツールを購入するという罠に陥るべきではありません。
例えば、Supermetricsは企業のマーケティングデータ管理を支援しており、価格とUXの両面から中小企業向けに製品を綿密に開発しています。中小企業は手頃な価格で使いやすいツールを求めています。DvSumのようなツールは、この点において中小企業のニーズを満たさない可能性があります。月額5,000ドルという価格は、中小企業のデータカタログ作成と品質管理のニーズには高すぎる可能性があります。
参照: 採用キット: データサイエンティスト (TechRepublic Premium)
とはいえ、中小企業は次のようなデータ ガバナンス ソリューションは避けるべきです。
- 事前に価格を提示しない。Netwrixの場合のように、「価格を問い合わせる」という手法は、中小企業が避けるべき高額ツールのダークパターンです。
- Profisee などの専門的なサービスを実装することを要求したり、広範囲に販売したりします。
- 中小企業が購入前に製品の有用性を確認できる無料レベルのオプションは提供しないでください。
- ビジネス価値ではなくテクノロジーに基づいたソリューションを販売するようにしてください。例えば、InfosolveのOpenDQは主にテクノロジースタックに焦点を当てていますが、これは大企業には適しているかもしれませんが、中小企業には適していません。
中小企業は、ウェブサイトで中小企業向けに直接マーケティング活動を行っていないデータガバナンスプロバイダーを避けるべきです。この点ではSupermetricsが優れていますが、他のほとんどのプロバイダーは失敗しています。
これは、中小企業における効果的なデータガバナンスを実現するには、Excelなどの一般的なデータリポジトリを活用し、ポリシーとプロセスをガイド・適用するための強力なデータスチュワードシップが不可欠であるという示唆となるかもしれません。あるいは、Rencore社の例のように、中小企業が既に使用しているMicrosoft 365などの一般的なツールと直接連携するSaaSツールを導入するべきという兆候となるかもしれません。
開示: 私は MongoDB で働いていますが、ここで表明されている意見は私個人のものです。
